如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能测试

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一、前言

程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。

其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM

二、JDBC实现流式查询

使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或者使用方法 Statement.enableStreamingResults() 可以实现流式查询，在执行 ResultSet.next() 方法时，会通过数据库连接一条一条的返回，这样也不会大量占用客户端的内存。

public int execute(String sql, boolean isStreamQuery) throws SQLException {    Connection conn = null;    PreparedStatement stmt = null;    ResultSet rs = null;    int count = 0;    try {        //获取数据库连接        conn = getConnection();        if (isStreamQuery) {            //设置流式查询参数            stmt = conn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);            stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);        } else {            //普通查询            stmt = conn.prepareStatement(sql);        }        //执行查询获取结果        rs = stmt.executeQuery();        //遍历结果        while(rs.next()){            System.out.println(rs.getString(1));            count++;        }    } catch (SQLException e) {        e.printStackTrace();    } finally {        close(stmt, rs, conn);    }    return count;}

PS：上面的例子中通过参数 isStreamQuery 来切换流式查询与普通查询，用于下面做测试对比。

三、性能测试

创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试：

1. 大数据量普通查询(27w条)

2. 大数据量流式查询(27w条)

3. 小数据量普通查询(10条)

4. 小数据量流式查询(10条)

3.1. 测试大数据量普通查询

@Testpublic void testCommonBigData() throws SQLException {    String sql = "select * from my_test";    testExecute(sql, false);}

3.1.1. 查询耗时

27w 数据量用时 38 秒

3.1.2. 内存占用情况

使用将近 1G 内存

3.2. 测试大数据量流式查询

@Testpublic void testStreamBigData() throws SQLException {    String sql = "select * from my_test";    testExecute(sql, true);}

3.2.1. 查询耗时

27w 数据量用时 37 秒

3.2.2. 内存占用情况

由于是分批获取，所以内存在30-270m波动

3.3. 测试小数据量普通查询

@Testpublic void testCommonSmallData() throws SQLException {    String sql = "select * from my_test limit 100000, 10";    testExecute(sql, false);}

3.3.1. 查询耗时

10 条数据量用时 1 秒

3.4. 测试小数据量流式查询

@Testpublic void testStreamSmallData() throws SQLException {    String sql = "select * from my_test limit 100000, 10";    testExecute(sql, true);}

3.4.1. 查询耗时

10 条数据量用时 1 秒

感谢各位的阅读，以上就是"如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能测试"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用流式查询并对比普通查询进行MySQL性能测试这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！