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【PG执行计划】Postgresql数据库执行计划统计信息简述

发表于:2025-01-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月20日,--添加analyze实际执行来获得执行计划,可不加explain analyze select * from test_table;--只看执行路径,不看costexplain (costs fal
千家信息网最后更新 2025年01月20日【PG执行计划】Postgresql数据库执行计划统计信息简述
--添加analyze实际执行来获得执行计划,可不加explain analyze select * from test_table;--只看执行路径,不看costexplain (costs false) select * from test_table;--通过实际执行来看代价和缓冲区命中情况explain (analyze true,buffers true) select * from test_table;--与执行计划相关的配置项enable_seqscan:是否选择全表扫描enable_indexscan:是否选择索引扫描enable_bitmapscan:是否选择位图扫描enable_tidscan:是否tid扫描(类似oracle rowid)enable_nestloop:多表连接时,是否选择嵌套循环连接enable_hashjoin:多表连接时,是否选择hash连接enable_mergejoin:多表连接时,是否选择merge连接enable_hashagg:多表连接时,是否使用hash聚合enable_sort:是否使用明确的排序。--cost基准值参数seq_page_cost:执行计划中一次顺序访问一个数据块页面的开销,默认1.0random_page_cost:随机访问一个数据块页面的开销,默认4.0cpu_tuple_cost:执行计划中,处理一条数据行的开销,默认0.01cpu_idex_tuple_cost:处理一条索引行的开销,默认0.005cpu_operator_cost:执行一个操作符或函数的开销,默认0.0025effective_cache_size:执行计划中在一次索引扫描中可用的磁盘缓冲区的有效大小。默认128MB--基因查询优化:是一个使用探索式搜索来执行查询规划的算法,可以降低负载查询的规划时间,它的检索是随机的。geqo:允许和禁止基因查询优化geqo_threshold:只当涉及的from关系数量至少有这么多个时,才使用基因查询优化。geqo_effort:控制geqo里规划时间和查询规划有效性直接的平衡。默认5,1-10geqo_pool_size:控制geqo使用池的大小geqo_generations:控制geqo使用的子代数目,子代意思算法的迭代次数geqo_selection_bias:控制geqo使用的选择性偏好geqo_seed:控制geqo使用的随机数产生器的初始值,用以选择随机路径。--统计信息收集--控制是否输出sql执行过程的统计信息到日志log_statment_statslog_parser_statslog_planner_statslog_executor_stats--收到收集统计信息analyze test01(id2);analyze test01(id1,id2);analyze test01;--设置收集统计信息行数set default_statistics_target to 500;analyze test01;--or 设置表中每个列的统计target值alter table test01 alter column id2 set statistics 200;--指定这个列上有多少唯一值alter table test01 alter column id2 set (n_distinct=2000);--子表会继续使用父表的设计alter table test01 alter column id2 set (n_distinct_inherited=2000);




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