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如何选择排序及其优化

发表于:2024-12-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年12月01日,这篇文章主要讲解了"如何选择排序及其优化",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"如何选择排序及其优化"吧!我们先来看看最原始的版本for (in
千家信息网最后更新 2024年12月01日如何选择排序及其优化

这篇文章主要讲解了"如何选择排序及其优化",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"如何选择排序及其优化"吧!

我们先来看看最原始的版本

for (int i = 0; i < beg.length - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < beg.length; j++) {if (beg[i] >= beg[j]) {int temp = beg[j];beg[j] = beg[i];beg[i] = temp;        }    }}for (int k = 0; k < beg.length; k++) {    System.out.print(beg[k] + ",");}

我们可以发现外面的循环每次都是第i个数和剩下的length-i-1个数做比较

如下图

优化:

每次遍历找出最大值和最小值,那么我们循环的次数就会少1/2

for (int i = 0; i < (beg.length - 1) / 2; i++) {int min = i;int max = i;for (int j = i + 1; j < beg.length - i; j++) {        min = beg[i] >= beg[j] ? j : min;        max = beg[i] >= beg[j] ? max : j;    }if (min + max == beg.length - 1) {int temp3 = beg[beg.length - 1 - i];beg[beg.length - 1 - i] = beg[i];beg[i] = temp3;    } else {int temp = beg[min];int temp2 = beg[max];beg[min] = beg[i];beg[max] = beg[beg.length - 1 - i];beg[i] = temp;beg[beg.length - 1 - i] = temp2;    }}for (int k = 0; k < beg.length; k++) {    System.out.print(beg[k] + ",");}

最外层遍历少了1/2 而里层遍历又少随着最大值和最小值的缩小而缩小区间

这里需要考虑一下极值的情况即最大值和最小值刚好交换的情况,如图中1和9刚好是最大值与最小值

感谢各位的阅读,以上就是"如何选择排序及其优化"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何选择排序及其优化这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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