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OpenCV构建透明的叠加层的示例分析

发表于:2025-01-30 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月30日,OpenCV构建透明的叠加层的示例分析,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。为了构造透明的叠加层,需要准备两个图
千家信息网最后更新 2025年01月30日OpenCV构建透明的叠加层的示例分析

OpenCV构建透明的叠加层的示例分析,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

为了构造透明的叠加层,需要准备两个图像:

(1)原始图片;

(2)要 "叠加"在第一个图像上的图像(包含某种级别的Alpha透明度)。

透明叠加层的用例几乎无穷无尽,其中俩个是:

  • 可以将运行时的重要信息直接覆盖在输出图像上,而不是在单独的窗口或终端中显示。使用透明的叠加层可以减少混淆输出图像内容的需要!

  • 使用Alpha透明度,将两个图像"融合"在一起。

使用cv2.addWeighted应用透明叠加层功能

cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)

  • -overlay: 我们要应用的叠加层图像

  • -cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)

  • -alpha: 叠加层的实际Alpha透明度,alpha越接近1,图像越不透明;alpha越接近0,叠加层显示得越透明;

  • -output: 原始图像

  • -beta: Beta定义为1-alpha 。我们需要定义alpha + beta = 1.0

  • gamma: 伽玛值-加到加权和的标量。可以将gamma视为应用加权加法后添加到输出图像的常数。将其设置为零,表示不需要应用恒定值的加法运算。

  • -output: 最终的结果,输出图像

效果图:

# USAGE# python overlay.py# 导入必要的包from __future__ import print_functionimport numpy as npimport cv2import imutils# 加载图像image = cv2.imread("../image/flower4.jpg")image = imutils.resize(image, width=600)cv2.imshow("origin", image)cv2.waitKey(0)# 循环遍历 [0,1.0] 的透明度for alpha in np.arange(0, 1.1, 0.1)[::-1]:    # 创建俩个原始图的拷贝    # 一个用于构建叠加层 一个用于输出图像    overlay = image.copy()    output = image.copy()    # 在左上角 添加文本: PyimageSerach:alpha    # 在右下角画一个矩形的红色框    cv2.rectangle(overlay, (150, 210), (500, 630),                  (0, 0, 255), -1)    cv2.putText(overlay, "PyImageSearch: alpha={:.2f}".format(alpha),                (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 3)    # 使用cv2.addWeighted应用透明叠加层功能    # overlay: 我们要应用的叠加层图像    # alpha:   叠加层的实际Alpha透明度,alpha越接近1,图像越不透明;alpha越接近0,叠加层显示得越透明;    # output: 原始图像    # beta:   我们提供beta值作为第四个参数。 Beta定义为1-alpha 。我们需要定义alpha和beta,以便alpha + beta = 1.0    # gamma:  伽玛值-加到加权和的标量。您可以将gamma视为应用加权加法后添加到输出图像的常数。在这种情况下,我们将其设置为零,因为我们不需要应用恒定值的加法运算。    # output: 输出图像    cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha,                    0, output)    # 展示输出图像,alpha,beta    print("alpha={:.2f}, beta={:.2f}".format(alpha, 1 - alpha))    cv2.imshow("Output", output)    cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

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