ggplot2点图geom_point中aes(shape)映射的方法
发表于:2024-09-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月22日,这篇"ggplot2点图geom_point中aes(shape)映射的方法"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文
千家信息网最后更新 2024年09月22日ggplot2点图geom_point中aes(shape)映射的方法
这篇"ggplot2点图geom_point中aes(shape)映射的方法"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇"ggplot2点图geom_point中aes(shape)映射的方法"文章吧。
区别与点shape设定,点的shape 映射必须转化成因子,连续变量无法mapped to shape
dat X Y shape1 1 6 02 2 6 13 3 6 24 4 6 35 5 6 46 1 5 57 2 5 68 3 5 79 4 5 810 5 5 911 1 4 1012 2 4 1113 3 4 1214 4 4 1315 5 4 1416 1 3 1517 2 3 1618 3 3 1719 4 3 1820 5 3 1921 1 2 2022 2 2 2123 3 2 2224 4 2 2325 5 2 2426 1 1 25
进行绘图将shape列数据映射到aes(shape)
library(ggplot2)p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=20)print(p)
将直接报错,注意先转化因子:
dat$shape=factor(dat$shape)p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=10) print(p)
而由结果图片明显能知道shape有效的映射,仅6个,前六个因子有效,而之后的因子并不能出现其他shape(对应因子"0"、"1","2"...而不是数字0、1、2...)
故在进行数据整理的过程中需要注意基于shape进行映射对数据进行区分不应超过六个分类
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