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大数据双指针算法问题的解决思路是什么

发表于:2025-02-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月03日,这篇文章将为大家详细讲解有关大数据双指针算法问题的解决思路是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。算法中的双指针使用,有时候会觉得很巧妙,
千家信息网最后更新 2025年02月03日大数据双指针算法问题的解决思路是什么

这篇文章将为大家详细讲解有关大数据双指针算法问题的解决思路是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

算法中的双指针使用,有时候会觉得很巧妙,解决了很多的问题,有必要归纳总结一下,首先双指针也是个很宽泛的概念,它类似于遍历中的 i 和 j 但是其区别是,两个指针是同时移动的,即没有贡献复杂度从O(N)O(N*N) ,所以被很多算法大佬所推崇,所以基于此归纳总结出双指针的常见解法和套路。

1.题型归纳

这里将题型归纳为三种,分别如下:

  • 快慢指针(前后按不同步调的两个指针)

  • 前后双端指针(一个在首,一个在尾部,向中间靠拢)

  • 固定间隔的指针(以i, i + k的间距的两个指针)

前面讲到,这三种指针都是遍历一次数组即可完成,其时间复杂度低于或者等于O(N) ,空间复杂度是O(1) 因为就两个指针存储。

2.常见题型

2.1快慢指针

相当经典的一道题:

  • 判断链表是否有环-

通过步调不一致的两个指针,一前一后一起移动,直到指针重合了

https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/description,代码片段如下:

public boolean hasCycle(ListNode head) {    ListNode slow = head;          ListNode fast = head;    while (slow != null && fast != null) {                 ListNode n = fast.next;     fast = n == null ? null : n.next;     if (slow == fast) {         return true;     }                 slow = slow.next;    }    return false;    }
  • 寻找重复复数,从数组中找出一个重复的整数:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-duplicate-number/

代码解决如下:

public int findDuplicate(int[] nums) {        // 将其看成是一个循环的链表,快慢指针循环        int index1 = 0;        int index2 = 0;        do        {            index1 = nums[index1];            index2 = nums[index2];            index2 = nums[index2];                    }while (nums[index1] != nums[index2]);        index1 = 0;// 找出在哪个位置为起始点,可证必定在圆圈起点相遇        while(index1 != index2){            index1 = nums[index1];            index2 = nums[index2];        }        return index1;    }

2.2 前后首尾端点指针

  • 二分查找

二分查找是典型的前后指针的题型,代码如下:

public static int binarySearch(int[] array, int targetElement) {    int leftIndex = 0, rightIndex = array.length - 1, middleIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;        while(leftIndex <= rightIndex) {      int middleElement = array[middleIndex];      if(targetElement < middleElement) {        rightIndex = middleIndex - 1;      }else if(targetElement > middleElement) {        leftIndex = middleIndex + 1;      }else {        return middleIndex;      }            middleIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2;    }        return -1;  }

2.3 固定间隔的指针

  • 求链表中点https://leetcode-cn.com/problems/middle-of-the-linked-list/

// 快指针q每次走2步,慢指针p每次走1步,当q走到末尾时p正好走到中间。class Solution {    public ListNode middleNode(ListNode head) {        ListNode p = head, q = head;        while (q != null && q.next != null) {            q = q.next.next;            p = p.next;        }        return p;    }}
  • 求链表倒数第k个元素 https://leetcode-cn.com/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-jie-dian-lcof/

    // 快慢指针,先让快指针走k步,然后两个指针同步走,当快指针走到头时,慢指针就是链表倒数第k个节点。    public ListNode getKthFromEnd(ListNode head, int k) {                ListNode frontNode = head, behindNode = head;        while (frontNode != null && k > 0) {            frontNode = frontNode.next;            k--;        }        while (frontNode != null) {            frontNode = frontNode.next;            behindNode = behindNode.next;        }        return behindNode;    }

3. 模板总结

看完三个代码,是不是觉得很简单,下面总结一下三种双指针的代码模板

// 1.快慢指针l = 0r = 0while 没有遍历完  if 一定条件    l += 1  r += 1return 合适的值//2. 左右端点指针l = 0r = n - 1while l < r  if 找到了    return 找到的值  if 一定条件1    l += 1  else if  一定条件2    r -= 1return 没找到//3. 固定间距指针l = 0r = kwhile 没有遍历完  自定义逻辑  l += 1  r += 1return 合适的值

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