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Spring Boot怎么提升服务吞吐量

发表于:2025-01-29 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月29日,这篇文章主要介绍"Spring Boot怎么提升服务吞吐量",在日常操作中,相信很多人在Spring Boot怎么提升服务吞吐量问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家
千家信息网最后更新 2025年01月29日Spring Boot怎么提升服务吞吐量

这篇文章主要介绍"Spring Boot怎么提升服务吞吐量",在日常操作中,相信很多人在Spring Boot怎么提升服务吞吐量问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Spring Boot怎么提升服务吞吐量"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!


背景

生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降,吞吐量下降,下面介绍几种优化建议。

方案

1、undertow替换tomcat

电子商务类型网站大多都是短请求,一般响应时间都在100ms,这时可以将web容器从tomcat替换为undertow,下面介绍下步骤:

1、增加pom配置

    org.springframework.boot    spring-boot-starter-web                        org.springframework.boot            spring-boot-starter-tomcat                org.springframework.boot    spring-boot-starter-undertow

2、增加相关配置

server:  undertow:    direct-buffers: true    io-threads: 4    worker-threads: 160

重新启动可以在控制台看到容器已经切换为undertow了。

推荐阅读:吊打 Tomcat ,Undertow 性能很炸!!

2、缓存

将部分热点数据或者静态数据放到本地缓存或者redis中,如果有需要可以定时更新缓存数据

3、异步

在代码过程中我们很多代码都不需要等返回结果,也就是部分代码是可以并行执行,这个时候可以使用异步,最简单的方案是使用springboot提供的@Async注解,当然也可以通过线程池来实现,下面简单介绍下异步步骤。

1、pom依赖 一般springboot引入web相关依赖就行

    org.springframework.boot    spring-boot-starter-web

2、在启动类中增加@EnableAsync注解

@EnableAsync@SpringBootApplicationpublicclass AppApplication{    public static void main(String[] args){      SpringApplication.run(AppApplication.class, args);    }}

3、需要时在指定方法中增加@Async注解,如果是需要等待返回值,则demo如下

@Asyncpublic Future doReturn(int i){  try {      // 这个方法需要调用500毫秒      Thread.sleep(500);  } catch (InterruptedException e) {      e.printStackTrace();  }        // 消息汇总  return new AsyncResult<>("异步调用");}

4、如果有线程变量或者logback中的mdc,可以增加传递

import org.slf4j.MDC;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.task.TaskDecorator;import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import java.util.Map;import java.util.concurrent.Executor;/** * @Description: */@EnableAsync@Configurationpublic class AsyncConfig extends AsyncConfigurerSupport {    @Override    public Executor getAsyncExecutor() {        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();        executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());        executor.initialize();        return executor;    }}class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {    @Override    public Runnable decorate(Runnable runnable) {        Map contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();        return () -> {            try {                MDC.setContextMap(contextMap);                runnable.run();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }}

5、有时候异步需要增加阻塞

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;@Configuration@Slf4jpublic class TaskExecutorConfig {    @Bean("localDbThreadPoolTaskExecutor")    public Executor threadPoolTaskExecutor() {        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();        taskExecutor.setCorePoolSize(5);        taskExecutor.setMaxPoolSize(200);        taskExecutor.setQueueCapacity(200);        taskExecutor.setKeepAliveSeconds(100);        taskExecutor.setThreadNamePrefix("LocalDbTaskThreadPool");        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) -> {                    if (!executor.isShutdown()) {                        try {                            Thread.sleep(300);                            executor.getQueue().put(r);                        } catch (InterruptedException e) {                            log.error(e.toString(), e);                            Thread.currentThread().interrupt();                        }                    }                }        );        taskExecutor.initialize();        return taskExecutor;    }}

4、业务拆分

可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量

5、集成消息队列

有很多场景对数据实时性要求不那么强的,或者对业务进行业务容错处理时可以将消息发送到kafka,然后延时消费。

举个例子,根据条件查询指定用户发送推送消息,这里可以时按时、按天、按月等等,这时就

到此,关于"Spring Boot怎么提升服务吞吐量"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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