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基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,今天给大家介绍一下基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能。,文章的内容小编觉得不错,现在给大家分享一下,觉得有需要的朋友可以了解一下,希望对大家有所帮助,下面跟着小编的思路一起来阅读吧。加载
千家信息网最后更新 2025年01月19日基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能

今天给大家介绍一下基于OpenCv与JVM如何实现加载保存图像功能。,文章的内容小编觉得不错,现在给大家分享一下,觉得有需要的朋友可以了解一下,希望对大家有所帮助,下面跟着小编的思路一起来阅读吧。

加载图片

openCv有一个名imread的简单函数,用于从文件中读取图像

imread 函数位于Imgcodecs类的同名包中。

加载图片代码

import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import origami.Origami;public class HelloCv {    public static void main(String[] args) throws Exception {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg");        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());    }}

加载成功会输出以下消息

这个函数也可以加载灰度图像

通过IMREAD_GRAYSCALE进行控制

Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

IMREAD_GRAYSCALE将图像强制转换为灰度图像并加载到Mat对象中

除了IMREAD_GRAYSCALE参数外,还可以传递其他参数得到特定的处理通道和图像深度

保存图片

imwrite函数可以用来保存图片,也是 Imgcodecs类中

我们的图片是彩色的,通过IMREAD_GRAYSCALE改变为灰度图片,并以output.jpg为名输出

import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import origami.Origami;public class HelloCv {    public static void main(String[] args) throws Exception {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);  //灰度加载        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());        Imgcodecs.imwrite("./images/output.jpg",mat);    }}

对于JPEG,可以使用CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY参数,参数值范围为0~100(值越大图像质量越高)。默认值是95。

对于PNG,可以使用0~9作为压缩程度的参数值,值越大表示图像越小且压缩时间越长。默认值是3。

可以通过使用另一个叫作MatOfInt的OpenCV对象来实现使用压缩参数压缩输出文件,MatOfInt是一个整型矩阵,或者是一个更简单的形式,即数组。

import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.MatOfInt;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import origami.Origami;public class HelloCv {    public static void main(String[] args) throws Exception {        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);        Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);        System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type());        MatOfInt moi = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9);        Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",mat,moi);    }}

未压缩前大小

压缩后大小

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