最简单的K8S部署文件编写姿势是怎样的

最简单的K8S部署文件编写姿势是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1. 头疼编写K8S部署文件？

• K8S yaml 参数很多，需要边写边查？

• 保留回滚版本数怎么设？

• 如何探测启动成功，如何探活？

• 如何分配和限制资源？

• 如何设置时区？否则打印日志是GMT标准时间

• 如何暴露服务供其它服务调用？

• 如何根据CPU和内存使用率来配置水平伸缩？

首先，你需要知道有这些知识点，其次要把这些知识点都搞明白也不容易，再次，每次编写依然容易出错！

2. 创建服务镜像

前一篇文章 讲解了如何快速创建自己的服务镜像，不过为了演示，这篇文章我们以 redis:6-alpine 镜像为例。

3. 完整K8S部署文件编写过程

• 首先安装 goctl 工具

  GO111MODULE=on GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get -u github.com/tal-tech/go-zero/tools/goctl

• 一键生成K8S部署文件

  goctl kube deploy -name redis -namespace adhoc -image redis:6-alpine -o redis.yaml -port 6379

  生成的 yaml 文件如下：

  apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: redis  namespace: adhoc  labels:    app: redisspec:  replicas: 3  revisionHistoryLimit: 5  selector:    matchLabels:      app: redis  template:    metadata:      labels:        app: redis    spec:      containers:      - name: redis        image: redis:6-alpine        lifecycle:          preStop:            exec:              command: ["sh","-c","sleep 5"]        ports:        - containerPort: 6379        readinessProbe:          tcpSocket:            port: 6379          initialDelaySeconds: 5          periodSeconds: 10        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 6379          initialDelaySeconds: 15          periodSeconds: 20        resources:          requests:            cpu: 500m            memory: 512Mi          limits:            cpu: 1000m            memory: 1024Mi        volumeMounts:        - name: timezone          mountPath: /etc/localtime      volumes:        - name: timezone          hostPath:            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: redis-svc  namespace: adhocspec:  ports:    - port: 6379  selector:    app: redis---apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata:  name: redis-hpa-c  namespace: adhoc  labels:    app: redis-hpa-cspec:  scaleTargetRef:    apiVersion: apps/v1    kind: Deployment    name: redis  minReplicas: 3  maxReplicas: 10  metrics:  - type: Resource    resource:      name: cpu      targetAverageUtilization: 80---apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata:  name: redis-hpa-m  namespace: adhoc  labels:    app: redis-hpa-mspec:  scaleTargetRef:    apiVersion: apps/v1    kind: Deployment    name: redis  minReplicas: 3  maxReplicas: 10  metrics:  - type: Resource    resource:      name: memory      targetAverageUtilization: 80

  
  

• 部署服务，如果 adhoc namespace不存在的话，请先通过 kubectl create namespace adhoc 创建

  $ kubectl apply -f redis.yamldeployment.apps/redis createdservice/redis-svc createdhorizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-c createdhorizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-m created

  
  

• 查看服务允许状态

  $ kubectl get all -n adhocNAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGEpod/redis-585bc66876-5ph36   1/1     Running   0          6m5spod/redis-585bc66876-bfqxz   1/1     Running   0          6m5spod/redis-585bc66876-vvfc9   1/1     Running   0          6m5sNAME                TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGEservice/redis-svc   ClusterIP   172.24.15.8           6379/TCP   6m5sNAME                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGEdeployment.apps/redis   3/3     3            3           6m6sNAME                               DESIRED   CURRENT   READY   AGEreplicaset.apps/redis-585bc66876   3         3         3       6m6sNAME                                              REFERENCE          TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGEhorizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-c   Deployment/redis   0%/80%    3         10        3          6m6shorizontalpodautoscaler.autoscaling/redis-hpa-m   Deployment/redis   0%/80%    3         10        3          6m6s

  
  

• 测试服务

  $ kubectl run -i --tty --rm cli --image=redis:6-alpine -n adhoc -- sh/data # redis-cli -h redis-svcredis-svc:6379> set go-zero greatOKredis-svc:6379> get go-zero"great"

  
  

goctl 工具极大简化了 K8S yaml 文件的编写，提供了开箱即用的最佳实践，并且支持了模板自定义。

关于最简单的K8S部署文件编写姿势是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。