Python中的隐藏彩蛋有哪些

本篇内容介绍了"Python中的隐藏彩蛋有哪些"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1、使用re.DEBUG查看正则表达式的匹配过程

正则表达式是Python的一大特色，但是调试起来会很痛苦，很容易得出一个bug。幸运的是，Python可以打印出正则表达式的解析树，通过re.debug来显示re.compile的完整过程。

一旦你理解了语法，你就可以发现你的错误。在这里我们可以看到[/font]忘了去除[]

2、enumerate函数用于遍历列表中的元素以及它们的下标

3、对默认实参要多加小心

相反，你应该使用一个标记值表示"无定义"，来替换"[]"。

4、对于C系的那些更喜欢括号而不是缩进的开发者，你只需使用以下一条命令：

from __future__ import braces

5、切片操作中的tricks

a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] [1,3,5]  特殊的例子是x[::-1]，它可以将列表反转  >>> a[::-1] [5,4,3,2,1]

6、装饰器

装饰器实现了在一个函数中调用其它函数或方法来增加功能性，从而修改参数或结果等，在函数定义前加上装饰器，只需一个"@"符号。

以下示例显示了一个print_args装饰器的用法：

7、取参的trick

你可以用*或者**来取出列表或字典作为函数参数

8、Exception else语句

使用"else"比在"try"语句中添加多余的代码更好，因为它避免了意外获取不被try语句保护的异常…除了声明之外。

9、嵌套列表推导式和生成器表达式

[(i,j) for i in range(3) for j in range(i) ]
((i,j) for i in range(4) for j in range(i) )

这些语句可以取代大量的嵌套循环代码块

10、主要句式

import this

下面让我们再诵读一遍Python之禅的要义（The Zen of Python, by Tim Peters）：

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.

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