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如何进行Spring Boot 应用可视化监控

发表于:2025-02-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月03日,这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Spring Boot 应用可视化监控,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。图文简介逻辑关系效果演示快速开始1、S
千家信息网最后更新 2025年02月03日如何进行Spring Boot 应用可视化监控

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行Spring Boot 应用可视化监控,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

图文简介

逻辑关系

效果演示

快速开始

1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先,添加依赖如下依赖:

              org.springframework.boot            spring-boot-starter-actuator                            io.prometheus            simpleclient_spring_boot            0.0.26        

然后,在启动类 Application.java 添加如下注解:

@SpringBootApplication@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollectorpublic class Application {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args);    }}

最后,配置默认的登录账号和密码,在 application.yml 中:

security:  user:    name: user    password: pwd

提示:不建议配置 management.security.enabled: false

启动应用程序后,会看到如下一系列的 Mappings

Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据

指标数据

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先,获取 Prometheus 的 Docker 镜像:

$ docker pull prom/prometheus

然后,编写配置文件 prometheus.yml

global:  scrape_interval: 10s  scrape_timeout: 10s  evaluation_interval: 10mscrape_configs:  - job_name: spring-boot    scrape_interval: 5s    scrape_timeout: 5s    metrics_path: /application/prometheus    scheme: http    basic_auth:      username: user      password: pwd    static_configs:      - targets:        - 127.0.0.1:8080  #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着,启动 Prometheus :

$ docker run -d \--name prometheus \-p 9090:9090 \-m 500M \-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \-v "$(pwd)/data":/data \prom/prometheus \-config.file=/prometheus.yml \-log.level=info

最后,访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。

采集状态

3、Grafana 可视化监控数据

首先,获取 Grafana 的 Docker 镜像:

$ docker pull grafana/grafana

然后,启动 Grafana:

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接着,访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源:

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

配置 DataSource

最后,配置单个指标的可视化监控面板:

选择 Graph

编辑

配置需要监控的指标

提示,此处不能任意填写,只能填已有的指标点,具体的可以在 Prometheus 的首页看到,即 http://localhost:9090/graph

指标

多配置几个指标之后,即可有如下效果:

Grafana 监控界面

上述就是小编为大家分享的如何进行Spring Boot 应用可视化监控了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。

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