web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么
这篇文章主要讲解了"web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么"吧！
实现原理
压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h6的api和插件EXIF.js。逻辑并不难。整个过程就是：
（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）
（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，用EXIF.js对图片方向进行纠正，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩，获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制
（3）获取到压缩后的图片二进制数据，预览。
（4）将压缩后的图片二进制数据塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata
如此四步，就完成了图片的压缩、方向纠正、预览和上传。
插件设计思考
考虑到在实际项目中，可能用不同的开发框架（vue.js/JQ/react.js/angular.js/anu.js等），图片预览的UI样式也可能不同，图片数据上传方法可能不同。因为图片压缩和方向纠正这两块的逻辑多变性比较低，我们这里把图片压缩和方向纠正抽离出来，封装为一个插件库。
【一】获取图片数据
先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到用来压缩上传的文件对象files，将files传到【图片压缩、方向纠正插件】中进行处理。
这时候根据每个人的需求，也可以预览未压缩的图片。
//监听上传组件input的onchange事件，压缩图片，纠正图片方向，同时获取压缩后的图片filechooser.onchange = function () { var fileList = this.files; //预览压缩前的图片 var files = Array.prototype.slice.call(fileList); files.forEach(function (file, i) { var reader = new FileReader(); reader.onload = function () { var li = document.createElement("li") li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')'; document.querySelector('.img_list').appendChild(li) } reader.readAsDataURL(file); }); //处理图片列表，getCompressiveFileList接受处理后的图片数据列表 //下面两行代码为图片压缩、方向纠正插件的用法，具体实现细节请继续往下阅读 ~_~ ↓↓↓ var process = window.lzImgProcess(); process(fileList, getCompressiveFileList);}【二】图片压缩、方向纠正插件实现
上面做完图片数据的获取后，就可以做process压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。
在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：
首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。
再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。
应对上面两种限制，我把图片宽度、高度压缩控制在1000px以内，这样图片最大就不超过两百万像素了。在前端开发中，1000px*1000px基本可以满足绝大部分的需求了。当然了还有更完美的瓦片式绘制的方法，我们这里就说瓦片式绘制方法了。
如此一来就解决了IOS上的两种限制了。
除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的（这句话的详细解释可以看下面的Tip讲解），当用户上传的图片是png的话，就需要转成jpg，也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.5) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。
另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。
在压缩图片之前，我们判断图片角度，如果图片角度不正确，还需要用EXIF.js把图片角度纠正过来。
压缩完图片，把base64的图片数据转成二进制数据存储到暂存区中，等待被getBlobList获取使用。
Tip: canvas的toDataURL是只能压缩jpg这句话我可能说的不清楚，我想表达的意思是这个api无论是jpeg还是png，最后导出的时候，都跟jpeg没啥差别了。因为png图片的透明性质在canvas中是无效的，会被canvas添加默认的黑色背景，我在文中讲解的时候，用白色背景处理了，所以最后导出的图片，无论你设置的是png还是jpeg都跟jpeg没啥区别了，因为无法保持png的透明度性质了
(function(window) { /** * * 作者：混沌传奇 * * 邮箱地址：iot-pro_lizeng@foxmail.com * * 日期：2017-10-26 * * 插件功能：压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据组成的列表 * */ window.lzImgProcess = function () { var Orientation = '', //图片方向角 blobList = [], //压缩后的二进制图片数据列表 canvas = document.createElement("canvas"), //用于压缩图片（纠正图片方向）的canvas ctx = canvas.getContext('2d'), file_type = 'image/jpeg', //图片类型 qlty = 0.5, //图片压缩品质，默认是0.5，可选范围是0-1的数字类型的值，可配置 imgWH = 1000; //压缩后的图片的最大宽度和高度，默认是1000px，可配置 /** * @actionName process, * 方法功能：压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据 * * @param fileList,传入函数的文件列表对象，fileList对象是来自用户在一个元素上选择文件后返回的FileList对象 * 注意：图片类型必须是jpeg||png * 比如： * function loadImageFile() { * //获取返回的fileList对象 * var fileList = document.getElementById("uploadImage").files; * } * @param getBlobList [Blob],获取压缩结果的钩子函数，接受一个参数。 * 功能：在图片压缩完毕后，获取压缩后的二进制图片数据对象组成的数组，参数即：压缩后的二进制图片数据(blob)组成的list * * @param quality,传入函数的图片压缩比率(品质)，可选范围0-1的数字类型的值，默认是0.5 * * @param WH,传入函数的图片压缩后的最大图片宽度和高度，默认是1000，单位是px，可自由配置。 * 注意：最好不要超过1000，数字过大，容易导致canvas压缩失败。由于没做瓦片处理，所以有这个限制。1000*1000的图片在前端中，基本也够用了。 * */ function process (fileList, getBlobList, quality, WH) { blobList = []; //初始化blobList // 判断参数fileList的长度是否大于0 if (!fileList.length){ console.log('警告：传进方法process的参数fileList长度必须大于零！！！') return; } //如果quality参数有值，则把quality赋值给qlty(图片压缩的品质) if(quality) qlty = quality; //如果WH参数有值，则把WH赋值给imgWH（压缩后的图片的最大宽度和高度） if(WH&&WH<1000&&WH>0){ imgWH = WH; } // 把传进来的fileList转为数组类型 var files = Array.prototype.slice.call(fileList); files.forEach(function (file, i) { if (!/\/(?:jpeg|png)/i.test(file.type)){ console.log('警告：图片必须是jpeg||png类型！！！'); return; } // file_type = file.type; var reader = new FileReader(); // 获取图片压缩前大小，打印图片压缩前大小 var size = file.size/1024 > 1024 ? (~~(10*file.size/1024/1024))/10 + "MB" : ~~(file.size/1024) + "KB"; // console.log('size:', size) reader.onload = function () { var img = new Image(); img.src = this.result; // 图片加载完毕之后进行压缩 if (img.complete) { callback(); } else { img.onload = callback; } function callback() { //获取照片方向角属性，用户旋转控制 EXIF.getData(img, function() { // alert(EXIF.pretty(this)); EXIF.getAllTags(this); // alert(EXIF.getTag(this, 'Orientation')); Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation'); console.log('Orientation:', Orientation) if(Orientation == ""||Orientation == undefined||Orientation == null){ Orientation = 1; } }); //获取压缩后的图片二进制数据 var data = GetImgCompress(img); //将二进制数据塞入到二进制数据列表中 blobList.push(data); //将压缩后的二进制图片数据对象(blob)组成的list通过钩子函数返回出去 if(blobList.length===files.length){ if(getBlobList) getBlobList(blobList); } img = null; } }; reader.readAsDataURL(file); }) } /** * @actionName GetImgCompress, * 功能：判断上传图片的方向，如果不是正确的，进行修正，并对图片进行压缩，压缩完后，返回压缩后的二进制图片数据 * * @param img, 用来压缩的图片对象 * * @returns 返回的压缩后的二进制图片数据 */ function GetImgCompress(img){ //如果方向角不为1，都需要进行旋转 if(Orientation != 1){ switch(Orientation){ case 6://需要顺时针90度旋转 rotateImg(img,'right',canvas); break; case 8://需要逆时针90度旋转 rotateImg(img,'left',canvas); break; case 3://需要180度旋转 rotateImg(img,'right2',canvas);//转两次 break; } }else{ //不做旋转 rotateImg(img,'no',canvas); } var ndata; ndata = canvas.toDataURL(file_type, qlty); //打印压缩前后的大小，以及压缩比率 // var initSize = img.src.length; // console.log('压缩前：' + initSize); // console.log('压缩后：' + ndata.length, 'base64数据', ndata); // console.log('压缩率：' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%"); //将压缩后的base64数据转为二进制数据 ndata = dataURItoBlob(ndata); //清除canvas画布的宽高 canvas.width = canvas.height = 0; return ndata; } /** * @actionName rotateImg, * 功能：对图片旋转处理 * * @param img, 用来矫正方向的图片对象 * * @param direction, 旋转方向 * * @param canvas, 用来绘制图片的cavas画布对象 */ function rotateImg(img, direction,canvas) { //最小与最大旋转方向，图片旋转4次后回到原方向 var min_step = 0; var max_step = 3; if (img == null)return; //img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取，否则会出错 var height = img.height; var width = img.width; if(width>imgWH || height>imgWH){ var ratio = ~~(height/width*10)/10; if(width>height){ width = imgWH; height = imgWH*ratio; }else{ height = imgWH; width = height/ratio; } img.width = width; img.height = height; } var step = 2; if (step == null) { step = min_step; } if (direction == 'no'){ step = 0; } else if (direction == 'left') { step++; //旋转到原位置，即超过最大值 step > max_step && (step = min_step); } else if (direction == 'right') { step--; step < min_step && (step = max_step); } else { //旋转180度 } //旋转角度以弧度值为参数 var degree = step * 90 * Math.PI / 180; switch (step) { case 0: canvas.width = width; canvas.height = height; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, width, height); ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); break; case 1: canvas.width = height; canvas.height = width; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, height, width); ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, 0, -height, width, height); break; case 2: canvas.width = width; canvas.height = height; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, width, height); ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, -width, -height, width, height); break; case 3: canvas.width = height; canvas.height = width; // 铺底色 ctx.fillStyle = "#fff"; ctx.fillRect(0, 0, height, width); ctx.rotate(degree); ctx.drawImage(img, -width, 0, width, height); break; } } /** * dataURL to blob, ref to https://gist.github.com/fupslot/5015897 * @param dataURI,图片的base64格式数据 * @returns {Blob} */ function dataURItoBlob(dataURI) { var byteString = atob(dataURI.split(',')[1]); var mimeString = dataURI.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0]; var ab = new ArrayBuffer(byteString.length); var ia = new Uint8Array(ab); for (var i = 0; i < byteString.length; i++) { ia[i] = byteString.charCodeAt(i); } return new Blob([ab], {type: mimeString}); } /** * 返回一个process方法 * * process方法：用来压缩图片数据，在压缩图片的同时，默认会调用correctOrientation方法纠正图片方向。 * */ return process; }})(window)Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展，例如：拍照方向、相机设备型号、拍摄时间、ISO 感光度、GPS 地理位置等数据。
Exif.js官方github 仓库地址： github.com/exif-js/exi…
【三】获取压缩后的图片二进制数据，预览图片
完成图片压缩后，就可以获取压缩后的图片二进制数据了，把获取到的图片二进制数据存起来；获取到数据后，可以拿来预览。
由于实际项目中，每个项目的UI样式设计可能不一样，开发者可以根据自己的UI样式来预览图片。
//获取压缩后的图片function getCompressiveFileList(fileList) { blobFileList = fileList; // console.log('fileBlobList:', fileList); fileList.forEach(function (blob) { var reader = new FileReader(); reader.onload = function () { var li = document.createElement("LI") li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')'; document.querySelector('.imgCompress_list').appendChild(li) } reader.readAsDataURL(blob); })}【四】提交图片数据到后台
new一个formdata对象，将上一步获取到的 blobFileList 图片二进制数据 append 到 formdata中，用任意你喜欢的ajax库进行上传。当然也可以用原生ajax上传。
//将压缩后的二进制图片数据流append到formdata对象中上传到后台服务器//注意：上传的是formdata对象，后台接口接收的时候，也要从formdata对象中读取二进制数据流function formUpData(blobFiles){ var formData = new FormData(); formData.append("files", blobFiles); var xhr = new XMLHttpRequest(); //链接你自己上传图片接口即可，这里的接口地址，是我写的示例，不可真实使用，讲解意义更大 xhr.open('post', 'http://xxx/welcome/index/'); xhr.onreadystatechange = function () { if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) { console.log('上传成功！'); } }; xhr.send(formData);}感谢各位的阅读，以上就是"web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对web前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件的方法是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
