RabbitMQ如何实现RPC远程调用消息队列

这篇文章主要介绍了RabbitMQ如何实现RPC远程调用消息队列，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

　　客户端接口

　　我们创建一个客户端类来说明如何使用RPC服务，暴露一个call方法来发送RPC请求和数据获取结果。

FibonacciRpcClient fibonacciRpc = new FibonacciRpcClient();  String result = fibonacciRpc.call("4");System.out.println( "fib(4) is " + result);

　　尽管RPC是编程中一种常见的模式，但其也常常饱受批评。因为程序员常常不知道调用的方法是本地方法还是一个RPC方法，这在调试中常常增加一些不必要的复杂性。我们应该简化代码，而不是滥用RPC导致代码变的臃肿。

　　回调队列

　　一般来说，通过RabbitMQ实现RPC非常简单，客户端发送一个请求消息，服务端响应消息就完成了。为了接收到响应内容，我们在请求中发送"callback"队列地址，也可以使用默认的队列。

callbackQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();BasicProperties props = new BasicProperties .Builder().replyTo(callbackQueueName) .build(); channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());

　　AMQP协议中预定了14个消息属性，除了下面几个，其它的都很少使用：

　　deliveryMode ： 标识消息是持久化还是瞬态的。

　　contentType ： 描述 mime-type的编码类型，如JSON编码为"application/json"。

　　replyTo ： 通常在回调队列中使用。

　　correlationId ： 在请求中关联RPC响应时使用。

　　关联Id（Correlation Id）

　　在前面的方法中，要求在每个RPC请求创建回调队列，这可真是一件繁琐的事情，但幸运的是我们有个好方法-在每个客户端创建一个简单的回调队列。

　　这样问题又来了，队列如何知道这些响应来自哪个请求呢？这时候correlationId就出场了。我们在每个请求中都设置一个唯一的值，这样我们在回调队列中接收消息的时候就能知道是哪个请求发送的。如果收到未知的correlationId，就废弃该消息，因为它不是我们发出的请求。

　　你可能会问，为什么抛弃未知消息而不是抛出错误呢？这是由服务器竞争资源所导致的。尽管这不太可能，试想一下，如果RPC服务器在发送完响应后而在发送应答消息前死掉了，重启RPC服务器会重新发送请求。这就是我们在客户机上优雅地处理重复的反应，RPC应该是等同的。

　　（1）客户端启动，创建一个匿名且唯一的回调队列。

　　（2）对每个RPC请求，客户端发送一个包含replyTo和correlationId两个属性的消息。

　　（3）请求发送到rpc_queue队列。

　　（4）RPC服务在队列中等待请求，当请求出现时，根据replyTo字段使用队列将结果发送到客户端。

　　（5）客户端在回调队列中等待数据。当消息出现时，它会检查correlationId属性，如果该值匹配的话，就会返回响应结果给应用。

　　示例代码

　　RPCServer.java

package com.favccxx.favrabbit;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;public class RPCServer {        private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";        private static int fib(int n) {                if (n == 0)                        return 0;                if (n == 1)                        return 1;                return fib(n - 1) + fib(n - 2);        }        public static void main(String[] argv) {                Connection connection = null;                Channel channel = null;                try {                        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();                        factory.setHost("localhost");                        connection = factory.newConnection();                        channel = connection.createChannel();                        channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);                        channel.basicQos(1);                        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);                        channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);                        System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");                        while (true) {                                String response = null;                                QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();                                BasicProperties props = delivery.getProperties();                                BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId())                                                .build();                                try {                                        String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");                                        int n = Integer.parseInt(message);                                        System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");                                        response = "" + fib(n);                                } catch (Exception e) {                                        System.out.println(" [.] " + e.toString());                                        response = "";                                } finally {                                        channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes("UTF-8"));                                        channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);                                }                        }                } catch (Exception e) {                        e.printStackTrace();                } finally {                        if (connection != null) {                                try {                                        connection.close();                                } catch (Exception ignore) {                                }                        }                }        }}

　　RPCClient.java

package com.favccxx.favrabbit;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;import java.util.UUID;public class RPCClient {        private Connection connection;        private Channel channel;        private String requestQueueName = "rpc_queue";        private String replyQueueName;        private QueueingConsumer consumer;        public RPCClient() throws Exception {                ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();                factory.setHost("localhost");                connection = factory.newConnection();                channel = connection.createChannel();                replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();                consumer = new QueueingConsumer(channel);                channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);        }        public String call(String message) throws Exception {                String response = null;                String corrId = UUID.randomUUID().toString();                BasicProperties props = new BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build();                channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));                while (true) {                        QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();                        if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {                                response = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");                                break;                        }                }                return response;        }        public void close() throws Exception {                connection.close();        }        public static void main(String[] argv) {                RPCClient fibonacciRpc = null;                String response = null;                try {                        fibonacciRpc = new RPCClient();                        System.out.println(" [x] Requesting fib(30)");                        response = fibonacciRpc.call("30");                        System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");                } catch (Exception e) {                        e.printStackTrace();                } finally {                        if (fibonacciRpc != null) {                                try {                                        fibonacciRpc.close();                                } catch (Exception ignore) {                                }                        }                }        }}

　　先启动RPCServer，然后运行RPCClient,控制台输出如下内容

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的"RabbitMQ如何实现RPC远程调用消息队列"这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持，关注行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!