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Kubernetes部署(十二):helm部署harbor企业级镜像仓库

发表于:2025-01-23 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月23日,相关内容:Kubernetes部署(一):架构及功能说明Kubernetes部署(二):系统环境初始化Kubernetes部署(三):CA证书制作Kubernetes部署(四):ETCD集群部署Kub
千家信息网最后更新 2025年01月23日Kubernetes部署(十二):helm部署harbor企业级镜像仓库

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Kubernetes部署(十二):helm部署harbor企业级镜像仓库

harbor简介

harbor官方github:https://github.com/goharbor
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。Harbor通过添加用户通常需要的功能(如安全性,身份和管理)来扩展开源Docker Distribution。使registry更接近构建和运行环境可以提高图像传输效率。Harbor支持在registry之间复制映像,还提供高级安全功能,如用户管理,访问控制和活动审计。

特征

  • 云原生注册表:Harbour 支持容器镜像和Helm chart,可用作本地云环境(如容器运行和业务流程平台)的注册表。
  • 基于角色的访问控制:用户和存储库通过"项目"进行组织,用户可以对项目下的镜像拥有不同的权限。
  • 基于策略的映像复制:可以基于具有多个过滤器(存储库,标记和标签)的策略在多个注册表实例之间复制(同步)映像。如果遇到任何错误,Harbor将自动重试进行复制。非常适合负载平衡,高可用性,多数据中心,混合和多云场景。
  • 漏洞扫描:Harbor定期扫描镜像并警告用户漏洞。
  • LDAP / AD支持:Harbor与现有企业LDAP / AD集成以进行用户身份验证和管理,并支持将LDAP组导入Harbor并为其分配适当的项目角色。
  • 镜像删除和垃圾收集:可以删除图像,并可以回收它们的空间。
  • 公证:可以确保镜像的真实性。
  • 图形用户门户:用户可以轻松浏览,搜索存储库和管理项目。
  • 审计:跟踪存储库的所有操作。
  • RESTful API:适用于大多数管理操作的RESTful API,易于与外部系统集成。
  • 易于部署:提供在线和离线安装程序。

    先决条件

  • Kubernetes集群 1.10+
  • helm 2.8.0+

Harbor部署

1. 添加域名解析。

h.cnlinux.clubn.cnlinux.club的A记录解析到我的负载均衡IP 10.31.90.200,用于创建ingress。

2. 下载harbor的chart包

[root@node-01 harbor]# wget https://github.com/goharbor/harbor-helm/archive/1.0.0.tar.gz -O harbor-helm-v1.0.0.tar.gz

3. 修改配置文件

  • 提取harbor-helm-v1.0.0.tar.gz文件中的values.yaml文件,并放到和harbor-helm-v1.0.0.tar.gz同一级的目录中。
  • 修改values.yaml,我的配置修改了如下几个字段:

    需要说明的是如果k8s集群中存在storageclass就可以直接用storageclass,在几个persistence.persistentVolumeClaim.XXX.storageClass中指定storageclass名就可以了,会自动创建多个pvc,但是我这里为了防止创建多个pvc增加管理难度,我在部署前创建了一个pvc,harbor下所有的服务都使用这一个pvc,具体每个字段的作用请查看官方文档https://github.com/goharbor/harbor-helm。

    • expose.ingress.hosts.core
    • xpose.ingress.hosts.notary
    • externalURL
    • persistence.persistentVolumeClaim.registry.existingClaim
    • persistence.persistentVolumeClaim.registry.subPath
    • persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.existingClaim
    • persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.subPath
    • persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.existingClaim
    • persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.subPath
    • persistence.persistentVolumeClaim.database.existingClaim
    • persistence.persistentVolumeClaim.database.subPath
    • persistence.persistentVolumeClaim.redis.existingClaim
    • persistence.persistentVolumeClaim.redis.subPath
expose:  type: ingress  tls:    enabled: true    secretName: ""    notarySecretName: ""    commonName: ""  ingress:    hosts:      core: h.cnlinux.club      notary: n.cnlinux.club    annotations:      ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"      nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"      ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"      nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "0"  clusterIP:    name: harbor    ports:      httpPort: 80      httpsPort: 443      notaryPort: 4443  nodePort:    name: harbor    ports:      http:        port: 80        nodePort: 30002      https:         port: 443        nodePort: 30003      notary:         port: 4443        nodePort: 30004externalURL: https://h.cnlinux.clubpersistence:  enabled: true  resourcePolicy: "keep"  persistentVolumeClaim:    registry:      existingClaim: "pvc-harbor"      storageClass: ""      subPath: "registry"      accessMode: ReadWriteOnce      size: 5Gi    chartmuseum:      existingClaim: "pvc-harbor"      storageClass: ""      subPath: "chartmuseum"      accessMode: ReadWriteOnce      size: 5Gi    jobservice:      existingClaim: "pvc-harbor"      storageClass: ""      subPath: "jobservice"      accessMode: ReadWriteOnce      size: 1Gi    database:      existingClaim: "pvc-harbor"      storageClass: ""      subPath: "database"      accessMode: ReadWriteOnce      size: 1Gi    redis:      existingClaim: "pvc-harbor"      storageClass: ""      subPath: "redis"      accessMode: ReadWriteOnce      size: 1Gi  imageChartStorage:    type: filesystem    filesystem:      rootdirectory: /storageimagePullPolicy: IfNotPresentlogLevel: debugharborAdminPassword: "Harbor12345"secretKey: "not-a-secure-key"nginx:  image:    repository: goharbor/nginx-photon    tag: v1.7.0  replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}portal:  image:    repository: goharbor/harbor-portal    tag: v1.7.0  replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}core:  image:    repository: goharbor/harbor-core    tag: v1.7.0  replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}adminserver:  image:    repository: goharbor/harbor-adminserver    tag: v1.7.0  replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}jobservice:  image:    repository: goharbor/harbor-jobservice    tag: v1.7.0  replicas: 1  maxJobWorkers: 10  jobLogger: file  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}registry:  registry:    image:      repository: goharbor/registry-photon      tag: v2.6.2-v1.7.0  controller:    image:      repository: goharbor/harbor-registryctl      tag: v1.7.0  replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}chartmuseum:  enabled: true  image:    repository: goharbor/chartmuseum-photon    tag: v0.7.1-v1.7.0  replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}clair:  enabled: true  image:    repository: goharbor/clair-photon    tag: v2.0.7-v1.7.0  replicas: 1  httpProxy:  httpsProxy:  updatersInterval: 12  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}notary:  enabled: true  server:    image:      repository: goharbor/notary-server-photon      tag: v0.6.1-v1.7.0    replicas: 1  signer:    image:      repository: goharbor/notary-signer-photon      tag: v0.6.1-v1.7.0    replicas: 1  nodeSelector: {}  tolerations: []  affinity: {}  podAnnotations: {}database:  type: internal  internal:    image:      repository: goharbor/harbor-db      tag: v1.7.0    password: "changeit"    nodeSelector: {}    tolerations: []    affinity: {}  podAnnotations: {}redis:  type: internal  internal:    image:      repository: goharbor/redis-photon      tag: v1.7.0    nodeSelector: {}    tolerations: []    affinity: {}  podAnnotations: {}

4. 创建存储卷

因为harbor需要使用到mysql,为防止mysql在调度过程中造成数据丢失,我们需要将mysql的数据存储在gluster的存储卷里。

[root@node-01 harbor]# vim pvc-harbor.yaml apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata:  name: pvc-harborspec:  storageClassName: gluster-heketi  accessModes:    - ReadWriteMany  resources:    requests:      storage: 50Gi
[root@node-01 harbor]# kubectl apply -f pvc-harbor.yaml 

5. 安装harbor

[root@node-01 harbor]# helm install  --name harbor harbor-helm-v1.0.0.tar.gz -f values.yaml 

如果安装不成功可以用helm del --purge harbor删除重新安装。

6. 演示

在一段时间后可以看到harbor所有相关的pod都已经运行起来了,我们就可以访问了,默认用户密码是admin/Harbor12345,可以通过修改values.yaml来更改默认的用户名和密码。

[root@node-01 ~]# kubectl get podNAME                                           READY     STATUS    RESTARTS   AGEharbor-harbor-adminserver-7fffc7bf4d-vj845     1/1       Running   1          15dharbor-harbor-chartmuseum-bdf64f899-brnww      1/1       Running   0          15dharbor-harbor-clair-8457c45dd8-9rgq8           1/1       Running   1          15dharbor-harbor-core-7fc454c6d8-b6kvs            1/1       Running   1          15dharbor-harbor-database-0                       1/1       Running   0          15dharbor-harbor-jobservice-7895949d6b-zbwkf      1/1       Running   1          15dharbor-harbor-notary-server-57dd94bf56-txdkl   1/1       Running   0          15dharbor-harbor-notary-signer-5d64c5bf8d-kppts   1/1       Running   0          15dharbor-harbor-portal-648c56499f-g28rz          1/1       Running   0          15dharbor-harbor-redis-0                          1/1       Running   0          15dharbor-harbor-registry-5cd9c49489-r92ph        2/2       Running   0          15d

  • 接下来我们创建test的私有项目用来测试。

  • 因为我们创建的harbor仓库是https的所以在docker pull或者push镜像之前,需要先把证书加到docker对应的配置目录里,不然docker是无法登录harbor的。
  • 进入test项目,点解"注册证书"下载harbor的CA证书。
  • 在每个node节点创建目录(以后可能会在master上传镜像,所以此次我的master节点也都一起创建了)
for n in `seq -w 01 06`;do ssh node-$n "mkdir -p /etc/docker/certs.d/h.cnlinux.club";done#将下载下来的harbor CA证书拷贝到每个node节点的etc/docker/certs.d/h.cnlinux.club目录下for n in `seq -w 01 06`;do scp ca.crt node-$n:/etc/docker/certs.d/h.cnlinux.club/;done
  • 在node节点上功登录harbor,登录成功后的信息保存在当前用户家目录下的.docker/config.json里。
[root@node-06 ~]# docker login h.cnlinux.clubUsername: adminPassword: Login Succeeded[root@node-06 ~]# cat .docker/config.json {        "auths": {                "h.cnlinux.club": {                        "auth": "YWRtaW46SGFyYm9yMTIzNDU="                }        }}
  • 在官方docker仓库pull一个nginx镜像,任何打上tag,push到harbor仓库,如下就可以看到harbor的test项目下已经有nginx的镜像了
    [root@node-06 ~]# docker pull nginx:latest[root@node-06 ~]# docker tag nginx:latest h.cnlinux.club/test/nginx:latest[root@node-06 ~]# docker push h.cnlinux.club/test/nginx:latest

问题:如果我的k8s集群很多的node节点是不是每个node节点都要上去登录才能pull harbor仓库的镜像?这样是不是就非常麻烦了?

  • 其实在k8s里有一种secret的类型是kubernetes.io/dockerconfigjson就是用来解决这种问题的。
  • 首先将docker的登录信息转换成base64格式
[root@node-06 ~]# cat .docker/config.json |base64ewoJImF1dGhzIjogewoJCSJoLmNubGludXguY2x1YiI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IgoJCX0KCX0sCgkiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOC4wNi4xLWNlIChsaW51eCkiCgl9Cn0=
  • 创建secret
    apiVersion: v1kind: Secretmetadata:name: harbor-registry-secretnamespace: defaultdata:.dockerconfigjson: ewoJImF1dGhzIjogewoJCSJoLmNubGludXguY2x1YiI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IgoJCX0KCX0sCgkiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOC4wNi4xLWNlIChsaW51eCkiCgl9Cn0=type: kubernetes.io/dockerconfigjson
    [root@node-01 ~]# kubectl create -f harbor-registry-secret.yaml secret/harbor-registry-secret created
  • 创建nginx demo并使用harbor上的nginx镜像。并将nginx.cnlinux.club解析到负载均衡10.31.90.200
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: deploy-nginx  labels:    app: nginxspec:  replicas: 3  selector:    matchLabels:      app: nginx  template:     metadata:      labels:        app: nginx    spec:      containers:      - name: nginx        image: h.cnlinux.club/test/nginx:latest        ports:        - containerPort: 80      imagePullSecrets:        - name: harbor-registry-secret---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: nginxspec:  selector:    app: nginx  ports:  - name: nginx    protocol: TCP    port: 80    targetPort: 80  type: ClusterIP ---apiVersion: extensions/v1beta1kind: Ingressmetadata:  name: nginx  annotations:    # nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /    kubernetes.io/ingress.class: nginxspec:  rules:    - host: nginx.cnlinux.club      http:        paths:          - path:             backend:              serviceName: nginx              servicePort: 80
  • 可以看到3过node节点上的nginx已经运行,证明harbor上的镜像已经成功pull下来。
    [root@node-01 ~]# kubectl get pod -o wide|grep nginx deploy-nginx-647f9649f5-88mkt                  1/1     Running            0          2m41s   10.34.0.5      node-06              deploy-nginx-647f9649f5-9z842                  1/1     Running            0          2m41s   10.40.0.5      node-04              deploy-nginx-647f9649f5-w44ck                  1/1     Running            0          2m41s   10.46.0.6      node-05              

    最后我们访问http://nginx.cnlinux.club,至此所有的都已完成。


    后续会陆续更新所有的k8s相关文档,如果你觉得我写的不错,希望大家多多关注点赞,如有问题可以在下面给我留言,非常感谢!

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