怎么解析SparkCore和SparkSQL
发表于:2025-02-05 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月05日,这篇文章将为大家详细讲解有关怎么解析SparkCore和SparkSQL,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。下面将通过7个简单的小练习,对比
千家信息网最后更新 2025年02月05日怎么解析SparkCore和SparkSQL
这篇文章将为大家详细讲解有关怎么解析SparkCore和SparkSQL,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
下面将通过7个简单的小练习,对比示范SparkCore和SparkSQL编程的方法。除了WordCount词频统计这个典型的处理非结构数据的例子外,下面示范的大部分例子中,使用SparkSQL的编程接口都会更加简洁易懂。
一,求平均值
问题:给定一组整数,求它们的平均值。
(注意:这些整数可能加起来会很大,要考虑溢出可能)
二,WordCount词频统计
问题:读取文档中的单词,统计每个单词出现的词数。
三,求TopN
问题:给定学生姓名和成绩等信息,找出成绩前三名的学生。
四,求最大值最小值
问题:给定一组数,找出其中的最大值和最小值。
五,排序并添加序号
问题:给定一组数,对其从小到大排序,并添加从0开始的序号。
六,二次排序
问题:给定学生的成绩和年龄等信息,根据学生的成绩从大到小排序,如果成绩相等,根据年龄从大到小排序。
七,连接操作
问题:给定班级信息表和学生成绩表,对其进行连接操作,找出班级平均分在75分以上的班级。
关于怎么解析SparkCore和SparkSQL就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
问题
成绩
学生
排序
信息
班级
定一
统计
最大
最小
例子
内容
单词
平均值
年龄
序号
整数
文章
更多
最大值
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