主流BI的对比

大数据热潮持续升级，企业除了越来越接受大数据的概念，也更加积极的寻求自身数据的积累和价值化。商业智能的应用在国外已广为普及，而国内，BI工具也在慢慢的被更多人接受，BI产品的需求越来越明显，企业开始有意识的去建立一体数据分析平台，为经营决策提供支持。

在选择合适的BI产品的时候，应该考虑的是BI产品是否与使用他的人员技能相匹配，员工是否可以轻松的自学和使用它；在应用层面是否可以连接读取多种数据源，并且提供的报表图案可以合理的表达分析逻辑；是否可以让分析师的工作更加的简单明了，在公司人员充分协同的情况下保障数据的安全性等。接下来就是比较几个热门的BI产品。

PowerBI

无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到重要内容，与任何所希望的人进行共享，它采用自由布局，有三种视图方式供选择，其中自应页面的视图处理得较好。上手操作基本是拖拽形式，学习成本较低，但是唯一缺憾的是，它无法定制开发和复杂场景，比较适用于个人或者小企业。

Tableau

Tableau很容易理解为工作工具，其学习曲线非常温和，因为它努力为任何类型的用户提供其所有权力，甚至是那些以前从未接触过可视化工作流技术细节的用户。它可以支持连接到30多个数据源类型，在快速交互式查询分析时，实时连接作用很大。但由于内存式分析，对硬件要求较高，数据量较大时效率会比较低。

对于数据可视化方面，Tableau提供了多种具有鲜明特征的可视化功能，实现了数据发现和深入洞察的智能方式。丰富的可视化类型库包括"文字云"、"气泡图"、树图等。

从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。不足的可能是它的实施团队外包，不适应国内的需求，并且都需要另收费，总之一个字"贵"。

QuickBI

Quick BI是阿里云旗下产品，支持丰富的数据源接入，尤其可对阿里云数据库进行无缝对接。可以在公共云进行购买，可以进行本地化部署。可视化组建也算丰富和专业，能适应复杂的分析逻辑和丰富的视觉展示。Quick BI的定位是让企业中更多的人可以使用BI工具进行数据分析，无技术背景的业务人员也可以快速上手，减少了对专业人才的依赖。

正是为了企业更多角色使一同使用Quick BI，所以该产品的在线协同与分享还是很强大的，有多维的权限管控机制，一次PC端的制作可以自动适配无线和大屏。该产品的公共云售卖方式也是按版本划分，但阅览者和开发者不会分开定价，所以性价比还是挺不错的。

值得一提的是，这款国货产品也是支持在线电子表格的，基本可以沿袭操作者Excel的操作经验。毕竟国人的数据分析启蒙也都是从Excel起步的，而电子表格的制作也和仪表板一样，用拖拽字段的方式就能实现。

Qlikview

Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。

其中一个特点是QlikView能够自动关联数据，识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。另一个特性，Qlikview其部署方式比较强大，计算无需中间库，基于内存的分析方式能够是用户快速得到结果，但也有缺点，内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，对硬件要求较高，一般企业的配置，数据处理起来较慢，而且Qlikview对于复杂业务需求，必须写qlikview的脚本。但是本地化和定制化能力差，没有大数据处理能力。

FineBI

FineBI可以自动关联数据表之间的关系，通过键，自动建模。支持40多种数据源连接，数据处理性能优，数据权限和数据安全较为重视，针对复杂报表需求有杀手锏finereport，但产品交互一般。

FineBI有自己的ETL处理机制以及索引机制，但学习和操作上有一定的门槛，操作复杂，不支持数据挖掘。但有个优点是FineBI还有类似办公协同软件OA的一套数据协同管理，主要出于数据安全考虑。可以设置部门只能看部门内的数据，个人只能看个人权限范围内的数据，Dashboard制作完分享给别人时，也可以指定分享给谁，被分享者收到通知后登录门户时，可以看到报表出现在桌面中，然后修改、批注。出于数据安全的考虑，更能适应本土化的需求。