spring task和线程池的示例分析

小编给大家分享一下spring task和线程池的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

spring task和线程池的研究

1、如何实现spring task定时任务的配置

因工作需要，需要定时执行一个方法，通过相关比较后，发现spring自带的task 可以满足，配置简单

步骤

1）增加配置文件 ，在applicationContext-cfg.xml 主配置文件里面添加 相关task标签

2）编写bean类和执行方法

编写jobService类，里面实现testjobThread方法，调用的spring注入过的action、service方法

@Component("jobService")public class jobService{    private static Logger logger = Logger.getLogger(jobService.class);     @Autowired    private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;    final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);      /**     * @Title: DZFP_job     * @Description:开票定时任务    */    public void testjobThread()    {        Date startdate = new Date();        logger.info("DZFP_job_JOB 开始执行任务...,时间   " + startdate);        try        {            DzfpAction.Dzfp_SendAll();        }        catch (Exception e)        {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();            logger.error(StringUtil.grabExceptionMessage(e));        }        Date enddate = new Date();        logger.info("DZFP_job_JOB 任务完成...时间  " + enddate + "   耗时   " + String.valueOf(enddate.getTime() - startdate.getTime()) + "毫秒");    }

3）配置task相关配置文件，在文件applicationContext-cfg.xml 中增加下列内容

pool-size="5" 该参数主要解决，多个调度并行的问题，如下图5个task任务，建议设置3--5个调度

如果配置参数为 1，下面5个task任务会依次执行，如果一个时间超出，后面的任务一直在等待，影响业务

使用以上配置后，启动项目就可以定时执行testjobThread方法里面的业务了。

2、task里面的一个job方法如何使用多线程，配置线程池

经过测试，spring task里面的方法是被串行执行的，比如上面配置的方法 testjobThread方法，5秒执行一次，如果有一个执行过程时间过长，后面的一次调度一直等上次执行结束后，才会启动下一次调用。

也就是说spring task是会监控 执行方法的主线程，如果主线程未结束的话，下一次就不会执行。

根据业务需求，这个testjobThread里面的 业务，需要多线程执行 （批量抽取数据）

spring框架里面，推荐使用线程池

1）配置线程池

在applicationContext-cfg.xml文件中增加配置如下

2）修改业务操作类为thread类，实现run（）方法

添加计数器CountDownLatch ，控制子线程结束后，再结束主线程

注意对象实现@Scope("prototype")，用到了成员变量参数

package cn.hao24.action;import java.util.Date;   import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.springframework.context.annotation.Scope;import org.springframework.stereotype.Component; import cn.hao24.util.DateUtil;import cn.hao24.util.SpringContextUtils; @Component("testThreadAction")@Scope("prototype")public class testThreadAction extends Thread{ /** * spring tash默认是单线程 串行执行，即一个方法执行完成前，后面的job不会执行的 * 但是如果主方法里面产生了thread线程， 主线程如果不等子线程结束后 就结束的话， task任务会产生多次调度 */     private String Treadname;    private CountDownLatch latch;        public testThreadAction(String Treadname,CountDownLatch latch){        this.Treadname=Treadname;        this.latch=latch;    }        @Override    public void run()    {                    try        {            //主业务方法            for (int i = 0; i < 10; i++)            {                Thread current = Thread.currentThread();                System.out.println("线程号："+current.getId() +"--"+current.getName()+" --"+Treadname +":---runing--- "+i+"--"+DateUtil.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") );                Thread.sleep(20000);            }        }        catch (InterruptedException e)        {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }finally{            //设置实例 执行完毕            latch.countDown();        }                  }    public void setTreadname(String treadname)    {        Treadname = treadname;    }      public void setLatch(CountDownLatch latch)    {        this.latch = latch;    }     }

2）修改job调度的方法为多线程，配置3个线程

package cn.hao24.job; import java.util.Date;import java.util.concurrent.CountDownLatch; import javax.annotation.Resource; import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import org.springframework.stereotype.Component; import cn.hao24.action.DzfpAction;import cn.hao24.action.HzgdAction;import cn.hao24.action.KJGOrderjob;import cn.hao24.action.testThreadAction;import cn.hao24.service.ZFBService;import cn.hao24.util.SpringContextUtils;import cn.hao24.util.StringUtil; @Component("jobService")public class jobService{    private static Logger logger = Logger.getLogger(jobService.class);     @Autowired    private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;    final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);     public void testjobThread()    {        try        {            CountDownLatch latch=new CountDownLatch(3);  //java工具类，类似与计数器，主要实现子线程未结束钱，主线程一直等待            testThreadAction test1 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test1",latch);            testThreadAction test2 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test2",latch);            testThreadAction test3 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test3",latch);            taskExecutor.execute(test1);            taskExecutor.execute(test2);            taskExecutor.execute(test3);            latch.await(); //子线程未结束前，一直等待            //test1.run();        }        catch (Exception e)        {            e.printStackTrace();            logger.error(StringUtil.grabExceptionMessage(e));        }    }}

执行效果如下：

虽然 testjobThread 5秒执行一次，但是因为使用到了 latch.await() latch.countDown();需要等子线程执行完毕，才会进行下一次job

子线程每次循环，会sleep 20秒，从下面结果看，3个线程 每隔20秒才打印一次。符合最终要求

线程号：29--taskExecutor-3 --test3:---runing--- 0--20170622145500
线程号：28--taskExecutor-2 --test2:---runing--- 0--20170622145500
线程号：27--taskExecutor-1 --test1:---runing--- 0--20170622145500
线程号：28--taskExecutor-2 --test2:---runing--- 1--20170622145520
线程号：27--taskExecutor-1 --test1:---runing--- 1--20170622145520
线程号：29--taskExecutor-3 --test3:---runing--- 1--20170622145520
线程号：29--taskExecutor-3 --test3:---runing--- 2--20170622145540
线程号：28--taskExecutor-2 --test2:---runing--- 2--20170622145540
线程号：27--taskExecutor-1 --test1:---runing--- 2--20170622145540

spring 线程池配置

默认线程池ThreadPoolTaskExecutor配置

配置核心参数

直接在application.properties中配置核心参数

spring.task.execution.pool.core-size=8spring.task.execution.pool.max-size=12spring.task.execution.pool.keep-alive=60sspring.task.execution.pool.queue-capacity=100000spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=truespring.task.execution.thread-name-prefix=swy-task-

创建JavaBean注入

@Configurationpublic class ExecutorConfig {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);    @Bean    public Executor asyncServiceExecutor() {        logger.info("start asyncServiceExecutor");        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();        //配置核心线程数        executor.setCorePoolSize(5);        //配置最大线程数        executor.setMaxPoolSize(6);        //配置队列大小        executor.setQueueCapacity(99999);        //配置线程池中的线程的名称前缀        executor.setThreadNamePrefix("swy-task-");        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());        //执行初始化        executor.initialize();        return executor;    }}

在配置类，或入口类开启@EnableAsync注解

@SpringBootApplication@EnableAsyncpublic class MultiThreadApplication { public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(MultiThreadApplication.class, args); }}

在Service层或Controller层的类或方法上添加@Async注解

@Asyncpublic void doSomethingAsync(){ logger.info("start executeAsync"); try{  Thread.sleep(5000); }catch(Exception e){  e.printStackTrace(); } logger.info("end executeAsync");}

自定义线程池ThreadPoolTaskExecutor配置

继承ThreadPoolTaskExecutor创建新线程池类

public class CustomThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomThreadPoolTaskExecutor.class);    private void showThreadPoolInfo(String prefix){        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();        if(null==threadPoolExecutor){            return;        }        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",                this.getThreadNamePrefix(),                prefix,                threadPoolExecutor.getTaskCount(),                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),                threadPoolExecutor.getActiveCount(),                threadPoolExecutor.getQueue().size());    }    @Override    public void execute(Runnable task) {        showThreadPoolInfo("1. do execute");        super.execute(task);    }    @Override    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {        showThreadPoolInfo("2. do execute");        super.execute(task, startTimeout);    }    @Override    public Future submit(Runnable task) {        showThreadPoolInfo("1. do submit");        return super.submit(task);    }    @Override    public  Future submit(Callable task) {        showThreadPoolInfo("2. do submit");        return super.submit(task);    }    @Override    public ListenableFuture submitListenable(Runnable task) {        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");        return super.submitListenable(task);    }    @Override    public  ListenableFuture submitListenable(Callable task) {        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");        return super.submitListenable(task);    }}

配置新建线程池类的核心参数

@Configurationpublic class ExecutorConfig {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);    @Bean    public Executor asyncServiceExecutor() {        logger.info("start asyncServiceExecutor");        ThreadPoolTaskExecutor executor = new CustomThreadPoolTaskExecutor();        //配置核心线程数        executor.setCorePoolSize(5);        //配置最大线程数        executor.setMaxPoolSize(8);        //配置队列大小        executor.setQueueCapacity(99999);        //配置线程池中的线程的名称前缀        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());        //执行初始化        executor.initialize();        return executor;    }}

在配置类，或入口类开启@EnableAsync注解

@SpringBootApplication@EnableAsyncpublic class MultiThreadApplication { public static void main(String[] args) {  SpringApplication.run(MultiThreadApplication.class, args); }}

在Service层或Controller层的类或方法上添加@Async注解，此时需需注意一定要注明Bean方法名称。

@Async("asyncServiceExecutor")public void doSomethingAsync(){ logger.info("start executeAsync"); try{  Thread.sleep(5000); }catch(Exception e){  e.printStackTrace(); } logger.info("end executeAsync");}

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