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PostgreSQL 给定日期间隔初始时间计算

发表于:2024-10-03 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月03日,1.功能说明:date_trunc: 截取给定时间(TIMESTAMP,date),获得指定精度(时,天,月,年)的初始使时间2.一般时间date_trunc('hour',TIMESTAMP '20
千家信息网最后更新 2024年10月03日PostgreSQL 给定日期间隔初始时间计算

1.功能说明:

date_trunc: 截取给定时间(TIMESTAMP,date),获得指定精度(时,天,月,年)的初始使时间


2.一般时间

date_trunc('hour',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-08-16 20:00:00

date_trunc('day',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-08-16 00:00:00

date_trunc('month',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-08-01 00:00:00

date_trunc('year',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-01-01 00:00:00


3.特殊需求:

给定时间段的每年的所有月份的第一天,最后一天,下月第一天

-- Result: month_first_day, month_end_day, next_month

select date(zz) as month_first_day, date(zz + interval '1 month' - interval '1 day') as month_end_day, date(zz + interval '1 month') as next_month

from generate_series(date_trunc('year',to_date('20180510','yyyymmdd')),date_trunc('year',to_date('201905','yyyymmdd')),'1 month') as tt(zz);


SQL结果:

month_first_day | month_end_day | next_month

-----------------+---------------+------------

2018-01-01 | 2018-01-31 | 2018-02-01

2018-02-01 | 2018-02-28 | 2018-03-01

2018-03-01 | 2018-03-31 | 2018-04-01

2018-04-01 | 2018-04-30 | 2018-05-01

2018-05-01 | 2018-05-31 | 2018-06-01

2018-06-01 | 2018-06-30 | 2018-07-01

2018-07-01 | 2018-07-31 | 2018-08-01

2018-08-01 | 2018-08-31 | 2018-09-01

2018-09-01 | 2018-09-30 | 2018-10-01

2018-10-01 | 2018-10-31 | 2018-11-01

2018-11-01 | 2018-11-30 | 2018-12-01

2018-12-01 | 2018-12-31 | 2019-01-01

2019-01-01 | 2019-01-31 | 2019-02-01

(13 rows)



找出指定时间小时,天,月,年的初始值


-- Result: dtrunc_hour, dtrunc_day, dtrunc_month, dtrunc_year

SELECT date_trunc('hour', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_hour ,date_trunc('day', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_day,date_trunc('month', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_month,date_trunc('year', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_year;


SQL结果:


dtrunc_hour | dtrunc_day | dtrunc_month | dtrunc_year

---------------------+---------------------+---------------------+---------------------

2018-08-16 20:00:00 | 2018-08-16 00:00:00 | 2018-08-01 00:00:00 | 2018-01-01 00:00:00

(1 row)


postgres=#


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