七年换三任东家的波士顿动力，今天又喜提了一个 AI 研究所

8 月 15 日消息，根据外媒 IEEE Specturm 报道，韩国汽车公司现代汽车（Hyundai）与其旗下的机器人公司波士顿动力（Boston Dynamics）宣布将在马萨诸塞州剑桥市（Cambridge, Mass）共同成立 BDAII（Boston Dynamics AI Institute, 波士顿动力人工智能研究所），其目标是"引领人工智能和机器人技术的进步"。

现代汽车于 2020 年 12 月以 10 亿美元收购了波士顿动力，成为了波士顿动力的母公司。现代汽车与波士顿动力将共同为这个项目提供超过 4 亿美元（约 27 亿元人民币）的启动资金。波士顿动力的创始人马克・雷伯特（Marc Raibert）是整个项目的负责人，波士顿动力的首席科学家阿尔・里兹（Al Rizzi）将担任首席技术官。

▲ 马克・雷伯特与机器人 Atlas

一、无商业化压力，研究所将专注尖端机器人研发

IEEE Specturm 称，过去五年里，波士顿动力公司因为某些原因将重心转向机器人方向，希望能制造出具备实用功能的机器人，并实现商业化。这不仅是波士顿动力公司的目标，也是所有从事尖端机器人公司的目标。机器人行业想要向前发展，尖端技术与基础技术都很重要，这两个领域需要齐头并进。

但实现商业化并不是个容易的目标，在机器人公司能达成这一目标之前，它们可能会制造出很多不实用、也无法被消费者接受的机器人，但这个过程是它们达到目标的必经之路。

▲ 波士顿动力机器人 Atlas

波士顿动力公司希望通过销售实用的机器人，实现商业化。而 BDAII 是独立于波士顿动力公司的一个研究所，可以自由地专注于具有前瞻性的研究道路，而不用忧心商业化问题。IEEE Specturm 称，虽然这些研究目前没有直接体现出商业价值，但是它们极具商业潜力，从某个角度而言，这些研究衍生出的技术将在未来产生巨大的价值。

学术研究是推动新型机器人产生的重要原因。但是，以学术为中心的机器人研究常常与以商业为中心的机器人研究存在差异。学术界通常优先考虑可以获得拨款资助、可以发表论文的原创性研究，而商业界优先考虑能够获得经济回报的机器人研究。这两种情况都不利于真正推动机器人的研究进程。

而 BDAII 的优势就在于，它能够与大学研究实验室和企业发展实验室同时进行合作，各取长处，更有利于推动机器人技术的研发。

▲ 波士顿动力机器狗 Spot

二、BDAII 研究四大领域，并进一步扩大招聘规模

BDAII 的使命是解决人工智能和机器人领域的重要挑战，加速智能机器人的发展。BDAII 将让机器人变得更聪明、更敏捷、更灵巧、更适用，也更像人。它们希望提高机器人和智能系统的生产力，替代人们从事那些危险的工作，让残疾人生活得更方便，进而让人们生活得更好。

BDAII 是一个以研究为主的组织，该研究所致力解决制造先进机器人需要的困难技术。该研究所的四个核心技术工作领域为：认知 AI（cognitive AI）、体育 AI（athletic AI）、有机硬件设计（organic hardware design）、机器人道德和政策（ethics and policy）。

▲ 波士顿动力机器人发展史

因此，BDAII 将在这四个领域投入资源进行研发。此外，该研究所还将与大学研究实验室和企业发展实验室建立合作，通过实践检验理论，通过理论指导实践。

BDAII 的下一步是扩大研究规模，因此它们也扩大了招聘大规模，寻找更多机器人专家。马克・雷伯特在 BDAII 的官网上这么写着：

我们的团队文化是技术无畏、团队合作、相互尊重、技术乐趣。我们将聘用我们能找到的最好的人才，并为他们提供设备、计算机等最好的资源。如果你在机器人、机器学习、计算机、硬件工程等领域有擅长的技术，我们非常渴望你的加入，与我们一起推动人工智能和机器人领域的发展。

▲ 波士顿动力希望招聘更多机器人专家

结语：BDAII 能否助力波士顿动力商业化？

波士顿动力公司于 1992 年成立，最早在 2013 年被谷歌收购。四年后，谷歌将波士顿动力公司出售给了软银集团。在软银旗下，波士顿动力的四足机器人 Spot 上市，相关的 Spot Explorer 套件为软银创造了超过 3000 万美元的收入。2020 年，软银又将波士顿动力公司出售给了现代汽车公司。

波士顿动力七年换了三任东家，其主要原因就是该公司的机器人迟迟未能实现商业化。IEEE Specturm 称，波士顿动力公司似乎一直在尝试两条不同的道路。一条是围绕 Spot 和 Stretch 这类机器人的商业道路，另一条则是独立的完全专注于 Atlas 的研究道路。

文中提到，先进机器人技术在未来将会有巨大的商业价值。就目前情况来看，波士顿动力成立 BDAII，是想通过发展更先进的机器人技术，进而为之后的商业化落地做准备。