百度联合 CCTV-6 电影频道发布业内首个影视行业智感超清大模型：每天可修复视频 28.5 万帧

CTOnews.com 11 月 25 日消息，据百度发布，影视作品是不同时代文化特点的缩影，也是不同时期科技水平的体现。从黑白到彩色，从胶片到数字，科技的不断发展让影视作品以色彩更丰富、画面更高清的形式呈现，也为经典影片焕发新生机提供了可能。

电影修复工作者针对老旧影片存在的分辨率低、噪点高、色彩饱和度低等问题进行修复，但传统人工手动的逐帧修复方式，既费时又耗力。近年来，随着 AI 技术的不断突破，AI 越来越多地应用到老旧影片的修复中，质量和效率比以往都有所提升。

近日，百度联合电影频道节目制作中心（简称"电影频道"）发布业内首个影视行业智感超清大模型 -- 电影频道-百度・文心，用一个模型同时处理影片修复的多个任务，助力电影频道全方位提升视频修复效率，为用户带来更加清晰绚丽的超清画面和更震撼的观感体验。

据介绍，电影频道一直致力于推进超高清内容与 5G、AI 等技术深度融合，尤其是探索利用 AI 技术进行影片修复，来丰富电影频道的超高清视频内容。电影频道旗下拥有的 CCTV-6 和 CHC 系列付费频道及 CMC 系列国际频道，全部是以播放电影为主的专业频道，每天播出影片约七十多部次。电影频道拥有约 2 万部中外电影资源，超过半数以上是用胶片拍摄的。虽然这些电影资料已经数字化保存，但原始胶片保存过程中出现的褪色、划痕、脏点等损坏情况，直接影响影片画质，降低了播放质量，亟待修复。另一方面，观众对超高清视频的需求量不断提升。

CTOnews.com获悉，测试数据显示，使用电影频道-百度・文心大模型每天可修复视频 28.5 万帧，解决了绝大部分画面的修复问题。即便是需要进一步精修，修复速度也能提升 3-4 倍。此外，电影频道-百度・文心大模型在影视视频制作中同样具有广泛的应用前景，例如在老片超清化上，可针对影片进行自适应色彩增强、清晰度增强、时序插帧、SDR 转 HDR 等，全面提升老电影的画质、使其焕发新生机，让经典老电影能够满足新时代的观影画质要求。

此次百度和电影频道联合发布的智感超清大模型，深度结合百度 AI 技术能力和电影频道长期积累的视频修复数据，通过对超分辨率、去噪、去模糊、去压缩等多任务的联合预训练、亿级参数量的学习，同时实现对多种损坏情况的修复，并通过画质提升、边缘锐化等方式增强视频的清晰度，达到全方位提升视频修复效率和观感体验的效果。

百度拥有全自研的昆仑芯片和深度学习平台飞桨，已形成软硬一体、云端服务 + 私有化软件的整套影片修复产品方案，使得修复的效率更高、成本更低。文心大模型具备更好的泛化能力，可以加快 AI 修复在影视频行业的落地。