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笛卡尔简单的发现,引发了一场深刻的数学革命,致使拓扑学诞生

发表于:2024-11-11 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月11日,引言面、边和顶点的数量不是独立的,而是以一种简单的方式联系在一起的。它使用最早的拓扑不变量的例子来区分具有不同拓扑结构的固体。纯数学中最重要和最强大的领域之一 -- 拓扑学,是研究几何物体在连续变形后
千家信息网最后更新 2024年11月11日笛卡尔简单的发现,引发了一场深刻的数学革命,致使拓扑学诞生

引言

面、边和顶点的数量不是独立的,而是以一种简单的方式联系在一起的。它使用最早的拓扑不变量的例子来区分具有不同拓扑结构的固体。纯数学中最重要和最强大的领域之一 -- 拓扑学,是研究几何物体在连续变形后不变的性质。它帮助我们理解酶如何作用于细胞中的 DNA,以及为什么天体的运动可以是混乱的。

欧拉立方体

当 19 世纪接近尾声时,数学家们开始发展一种新的几何,在这种几何中,长度和角度等熟悉的概念不再是关键,三角形、正方形和圆也没有区别。最初它被称为位置分析,但数学家们很快找到了另一个名字:拓扑

笛卡尔在 1639 年思考欧几里得的五个正多面体时注意到了拓扑。笛卡尔因此把注意力转向了正立方体,也就是在这个时候,他注意到了关于正立方体的数字规律。一个立方体有 6 个面,12 条边和 8 个顶点:

一个十二面体有 12 个面,30 条边和 20 个顶点:

一个二十面体有 20 个面,30 条边和 12 个顶点;20 - 30 + 12 的和等于 2。同样的关系适用于四面体和八面体。事实上,它适用于任何形状的固体,规则的或不规则的。如果立体有 F 个面,E 条边,V 个顶点,那么:

笛卡尔认为这个公式只是一个小小的发现,并没有发表。直到很久以后,数学家们才把这个简单的方程式看作是迈向拓扑学的第一步。在 19 世纪,纯数学的三大支柱是代数分析几何。到了 20 世纪末,变成了代数、分析和拓扑学。拓扑学通常被描述为"橡皮泥几何",线条可以弯曲、收缩或拉伸,而圆形可以被挤压,从而变成三角形或正方形,重要的是要保持连续性。连续性是自然世界的一个基本方面,也是数学的一个基本特征。今天,我们主要是间接地使用拓扑。量子场论和标志性分子 DNA 的一些性质需要通过拓扑来理解。

欧拉在 1750 年和 1751 年证明并发表了这一关系。F - E + V 的表达式看起来相当随意,但它有一个非常有趣的结构。面 (F) 是二维多边形;边 (E) 是线,是一维;顶点 (V) 是点,是 0 维。表达式 + F-E+V 中"+"表示偶数维,"-"表示奇数维。这意味着可以通过合并面或删除边和顶点来简化实体,这些变化不会改变 F - E + V 的结果。

现在,我来解释一下。如图所示:

简化固体的关键步骤。从左到右:(1) 开始;(2) 合并相邻面;(3) 所有面合并后保留的"树";(4) 从树中删除一条边和一个顶点;(5) 结束

首先,把固体变成一个圆球,它的边就是球上的曲线。如果两个面共边,然后你可以删除这条边并将这两个面合并成一个。因为这个合并使 F 和 E 都减少了 1,它不会改变 F - E + V 的结果。一直这样做,直到得到一个面,它几乎覆盖了整个球面(除了这个面,只剩下边和顶点)。它们必须形成一个没有闭合环的网络,因为球面上的任何闭合环都至少分开两个面:一个在闭合环内部,另一个在闭合环外部。

这个过程会一直持续下去,直到只剩下一个顶点在一个没有任何特征的球体上。现在 V =1,E = 0,F =1。F - E + V =1 - 0 + 1 = 2。但由于每一步 F - E + V 不变,它一开始的值也一定是 2,这就是我们想要证明的。

这个证明有两个成分。一个是简化过程:删除一个面和一个相邻的边,或者删除一个顶点和一个与之相交的边。另一个是不变式,即无论何时执行简化过程中的某一步,它都保持不变的数学表达式。只要这两种成分同时存在,就可以通过尽可能地简化任何初始对象的不变式的值,然后计算这个简化版本的不变式的值。因为它是一个不变量,所以这两个值必须相等。因为最终结果很简单,所以不变量很容易计算。

事实上,笛卡尔的公式并不适用于任何固体。最常见的不适用的固体是相框。想象一个由木头制成的四边相框,每条边的横截面都是矩形,在四个角上用 45° 的斜面连接起来,如下图所示。每条边的木头贡献 4 个面,所以 F = 16。每条木头也贡献了 4 条边,但是斜接在每个角上创造了 4 条边,所以 E = 32。每个角包含 4 个顶点,所以 V = 16。因此 F - E + V =0。

问题出在哪里?

左:F-E + V =0 的相框。右图:对相框进行平滑化简后的最终结构

F - E + V 不变性是没有问题的。简化过程也没有问题。但如果你对框架进行处理,总是在一条边上消去一个面,或者在一条边上消去一个顶点,那么最终的简化构型就不是单个顶点在单个面上了。如上图的右图:F =1, V =1, E =2。在这个阶段,移除一条边只是将剩下的唯一一个面与它本身合并,所以对数字的更改不再抵消。这就是我们停下来的原因,但我们还是得到了答案:对于这个构型,F - E + V = 0。因此,该方法执行得很完美。它只是对相框产生了不同的结果。相框和立方体之间一定有一些基本的区别,不变量 F - E + V 将其体现了出来。

前面,我告诉过你把固体"变形成一个圆球"。但这对相框来说是不可能的。即使经过简化,它的形状也不像一个球体。它是一个环面,看起来像一个轮胎,中间有个洞。然而,F-E + V 仍然是不变的。这个证明告诉我们,任何可变形为环面的固体都满足稍微不同的方程:F - E +V = 0。因此,我们有了严格证明环面不能变形为球体的基础,也就是说,这两个表面在拓扑结构上是不同的。

当然这在直觉上是显而易见的,但现在我们可以用逻辑来支持直觉。正如欧几里得从点和线的明显性质出发,并将它们形式化为严格的几何理论一样,19 世纪和 20 世纪的数学家发展出了严格形式的拓扑理论。

左:2 孔环面 右:3 孔环面

像环面这样的实体,有两个或更多的孔,如图上图所示。结果表明,任何可变形为 2 孔环面的固体满足 F - E + V = - 2,任何可变形为 3 孔环面的固体满足 F - E + V = - 4,一般而言,任何可变形为 g 孔环面的固体满足 F - E + V = 2- 2g。

沿着笛卡尔和欧拉的思路,我们发现了固体的数量性质(面、顶点和边的数量)和具有孔的性质之间的联系。我们称 F - E + V 为立方体的欧拉示性数

我们计算孔的数量,这是一种定量操作,但"孔"本身是定性的,因为它根本不是固体的特征。直觉上,它是空间中的一个区域而固体不是。事实上,你越开始思考孔(洞)是什么,你就越会意识到定义一个洞是相当棘手的,比如下图:

这是我最喜欢的一个例子,它被称为"孔中之孔",显然你可以把一个洞穿过另一个洞。

情况变得越来越复杂。到了 19 世纪末,它们在数学中随处可见 -- 在复分析、代数几何和黎曼微分几何中。更糟糕的是,在纯数学和应用数学的所有领域中,高维的固体类似物占据了中心地位。太阳系的动力学需要每一个物体有 6 个维度。它们有更高维度的孔类似物。无论如何,有必要给这个新的领域带来一点秩序。答案是:不变量

拓扑不变量的思想可以追溯到高斯关于磁性的研究。他对磁力线和电力线如何相互连接感兴趣,他定义了连接数,即一个磁力线绕另一个磁力线的次数。这是一个拓扑不变量:如果曲线连续变形,它保持不变。高斯的学生约翰・李斯特和高斯的助手奥古斯特・莫比乌斯的首次深入了解了高斯的研究。李斯特在 1847 年的"拓扑研究"中引入了"拓扑"这个词,而莫比乌斯则明确了连续变形的作用。

李斯特想寻求欧拉公式的推广。表达式 F- E + V 是一个组合不变式孔的数量 g 是一个拓扑不变量:无论固体如何变形,只要变形是连续的,它都不会改变。拓扑不变量捕捉形状的定性概念特征;组合函数提供了一种计算方法。这两者结合起来是非常强大的,因为我们可以用概念不变量来考虑形状,用组合不变量来确定我们要讨论的内容。

事实上,这个公式让我们完全避开了定义"洞"这个棘手的问题。相反,我们将"洞数"定义为一个包,既不定义洞也不计算有多少个洞。具体怎么做?就是把欧拉公式 F - E + V = 2-2g 改写成这种形式:

现在我们可以通过在立体上"画面"来计算 g,计算 F,E 和 V,然后把这些值代入公式。因为表达式是一个不变量,所以不管我们如何分割实体,总是得到相同的答案。但我们所做的一切都不依赖于洞的定义。相反,"洞数"变成了一种直观的解释。

这对拓扑学的一个核心问题有重大的突破:什么时候一个形状可以连续变形成另一个形状?也就是说,就拓扑学家而言,这两个形状是否相同?如果它们是一样的,它们的不变量也一定是一样的;反之,如果不变量不同,形状也会不同。由于球面具有欧拉示性数 2,而环面具有欧拉示性数 0,因此无法将球面连续变形为环面。

不太明显的是,欧拉示性数表明这个令人费解"孔中之孔"实际上只是一个伪装的三孔环面。大多数表面的复杂性并不是来自于表面的固有拓扑结构,而是来自于我选择将其嵌入空间的方式。

拓扑学中第一个真正重要的定理产生于欧拉示性数公式。它是曲面的一个完整分类,曲面的二维形状,像球面或环面。此外,还强加了一些技术条件:表面应该没有边界,而且范围应该是有限的(术语是"紧凑")。

为了这个目的,表面被本质地描述了;也就是说,它并不存在于周围的空间中。一种方法是把这个表面看成是许多多边形区域,它们按照特定的规则沿着边缘粘在一起。

把正方形的边粘在一起做成环面

粘合边界的可能性导致了一个相当奇怪的现象:只有一面的表面。最著名的例子是莫比乌斯的带,这是一个矩形带,其两端以 180° 的旋转粘在一起。莫比乌斯带只有一条边,因为矩形的两条分开的边通过半扭的方式连在一起。

我们可以很容易做出一个莫比乌斯带,因为它可以很自然地嵌入三维空间。这个带只有一面,也就是说,如果你开始画它的一个表面,然后继续画下去,你最终会覆盖整个表面,前面和后面。

这是因为半扭转连接了前面和后面。这不是一个固有的描述,因为它依赖于把带嵌入空间,还有一个等价的,更专业的特性,叫做可定向性,这是固有的。

如果我们把一个矩形的两条边粘在一起,就像一个莫比乌斯带,然后把另外两条边粘在一起,不需要任何扭曲。这个表面被描绘成这样一个交叉,它看起来就像一个瓶子的脖子戳过侧壁,并连接到底部。它是由克莱因发明的,被称为克莱因瓶。

克莱因瓶没有边界且紧凑,因此任何表面分类都必须包括它。它是所有单面曲面家族中最有名的。

在数学的许多领域中,曲面是自然出现的。它们在复分析中很重要,在复分析中,曲面与奇点有关,在这些奇点上函数表现异常 -- 例如,导数不存在。奇异性是复分析中许多问题的关键。由于奇异性与曲面有关,曲面的拓扑结构为复变分析提供了一种重要的技术。

大多数现代拓扑都是高度抽象的,很多拓扑都发生在四维或多维空间中。我们可以在更熟悉的环境中对主题有一种感觉:扭结。在现实世界中,结是用一根绳子打结而成的。拓扑学家们需要一种方法来防止绳结脱离绳结的末端,因此他们将绳结的末端连接在一起,形成一个闭合的环。一个结就是嵌在空间中的一个圆。从本质上讲,结与圆的拓扑结构是相同的,但在这种情况下,重要的是圆在周围空间中的位置。这似乎与拓扑学的精神相违背,但结的本质在于弦环和围绕它的空间之间的关系。通过不仅仅考虑环路,而且考虑它与空间的关系,拓扑学可以解决关于结点的重要问题。其中包括:

  • 我们怎么知道一个结真的打了?

  • 我们如何区分拓扑上不同的结?换句话说,两个纽结能否从一个光滑地形变到另一 个,而不必切开纽结自身,这仍然被认为是一个复杂的数学问题。纽结不变量是帮助解 答这个问题的有力工具,我们接下来会介绍。

  • 我们能对所有可能的结进行分类吗?

苏格兰理论物理学家 Peter Tait 用多年时间研究出最早的纽结分类表。1910 年马克 思・德恩引进了纽结群的概念。1928 年詹姆斯・瓦德・亚历山大引进了纽结多项式这个更容易处理的不变量。这些都是纽结理论发展 之路上重要的进步。

大约在 1960 年以后,结论进入了拓扑学的低潮,等待着创造性的洞见。1984 年,新西兰数学家沃恩・琼斯发明了新的纽结不变量,称为琼斯多项式,也使用纽结图和三种移动类型来定义。然而,这些移动并不保留结的拓扑类型。然而,令人惊讶的是,这个想法仍然是可行的,而且琼斯多项式是一个结不变量。

琼斯的发现为他赢得了菲尔兹奖。它也引发了新的结不变量的爆发。1985 年,四组不同的数学家(8 个人),同时发现了琼斯多项式的相同推广,并各自向同一份杂志提交了论文。这四种证明都是不同的,编辑说服这八名作者联合起来发表一篇联合文章。它们的不变量通常被称为 HOMFLY 多项式(基于名字的首字母)。但即使是琼斯多项式和 HOMFLY 多项式也没有完全回答结理论的三个问题。对所有可能的结进行系统的分类仍然是数学家的白日梦。

拓扑有很多用途,但它们通常是间接的。例如,我们对混沌的理解是建立在动力系统的拓扑特性的基础上的。

更深奥的拓扑学应用出现在基础物理学的前沿。在这里,拓扑的主要"消费者"是量子场理论学家,因为超弦理论,即量子力学和相对论的统一理论,是基于拓扑的。在这里,类似的琼斯多项式在结理论出现在费曼图的背景下,它显示了量子粒子,如电子和光子如何通过时空移动,碰撞,合并和分裂。费曼图有点像结图。

对我来说,拓扑学最吸引人的应用之一是它在生物学上越来越多的应用,帮助我们理解生命分子 DNA 的工作方式。是因为 DNA 是双螺旋结构,就像两个相互缠绕的螺旋楼梯。这两条链错综复杂地交织在一起,重要的生物过程,特别是细胞分裂时复制 DNA 的方式,必须考虑到这种复杂的拓扑结构。

有些酶,称为重组酶,切断两条 DNA 链,然后以不同的方式重新连接。为了确定这种酶在细胞中的作用,生物学家将这种酶应用到 DNA 的闭合环上。然后,他们用电子显微镜观察修改后的环的形状。如果酶将不同的链连接在一起,图像就是一个结:

如果酶使这些链分开,图像显示出两个相连的环。纽结理论的方法,如琼斯多项式和另一种被称为"缠结"的理论,使研究结和连接发生成为可能,这提供了关于酶作用的详细信息。

总的来说,你不会在日常生活中遇到拓扑。但在幕后,拓扑学贯穿了整个主流数学,使其他具有更明显实际用途的技术得以发展。这就是为什么数学家们认为拓扑学非常重要,而数学之外的人却几乎没有听说过它。

本文来自微信公众号:老胡说科学 (ID:LaohuSci),作者:我才是老胡

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