python的sort、sorted和argsort怎么使用

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引言

这三个排序方法应对日常工作基本够用

先说一下三者的区别

• sort， sorted 是用在 list 数据类型中的排序方法

• argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法（ numpy 里也有一个 sort 方法，下面会讲）

sort 和 sorted 的区别如下

先看两个简单的升序排序，分别使用 sorted 和 sort 方法

# sorted num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]ordered_list = sorted(num_list)print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sortnum_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]num_list.sort()print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

可以看出 sorted 并没有修改原来的数组，而是将排序的结果作为参数传递给一个新的数组，而 sort 则在原数组上直接进行了排序
区别就是 sorted 需要一个变量接收排序结果，sort不用

建议使用 sorted，因为 sort 虽然代码更简洁，但是会修改原数组，这样不灵活，如果你有多个地方同时使用了这个数组，那么经过 sort 操作之后的数组就已经不是原来那个数组了，

debug的时候很麻烦，说完了区别，来具体讲讲使用方法

用法实例

1.升序排序

# sorted 升序排序num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]ordered_list = sorted(num_list)print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort 升序排序num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]num_list.sort()print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

2.降序排序

# sorted 降序排序num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]ordered_list = sorted(num_list, reverse=True)print(ordered_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

# sort 降序排序num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]num_list.sort(reverse=True)print(num_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 8, 10]

3.如果不想要排序后的值，想要排序后的索引，可以这样做

num_list = [1, 8, 2, 3, 10, 4, 5]ordered_list = sorted(range(len(num_list)), key=lambda k: num_list[k])print(ordered_list)    # [0, 2, 3, 5, 6, 1, 4]

4.字符串类型排序

# 字符串类型排序str_list = ['1', '8', '2', '3', '10', '4', '5']ordered_list = sorted(str_list)print(ordered_list)  # ['1', '10', '2', '3', '4', '5', '8']str_list = ['A', 'D', 'B', 'N', 'C', 'R', 'V']ordered_list = sorted(str_list)print(ordered_list)  # ['A', 'B', 'C', 'D', 'N', 'R', 'V']

5.二维数组排序

book_list = [    ['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011],    ['人的解放', '9787215064003', 2014],    ['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012],    ['列宁的一生', '9787501319343', 2013],]# sorted 按出版年升序排序ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book[2])print(ordered_list)    # [['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011], ['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012], ['列宁的一生', '9787501319343', 2013], ['人的解放', '9787215064003', 2014]]# sort 按出版年降序排序book_list.sort(key=lambda book: book[2], reverse=True)print(book_list)    # [['人的解放', '9787215064003', 2014], ['列宁的一生', '9787501319343', 2013], ['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012], ['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011]]

6.二维数组获取排序后的索引

# sorted 获取排序后的索引book_list = [    ['北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011],    ['人的解放', '9787215064003', 2014],    ['西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012],    ['列宁的一生', '9787501319343', 2013],]ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k][2])print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

7.字典数组排序

book_list = [    {'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},    {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},    {'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},    {'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},]# sorted 按出版年降序排序ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book['publish_year'], reverse=True)print(ordered_list)    # [{'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}, {'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}]# sort 按出版年升序排序book_list.sort(key=lambda book: book['publish_year'])print(book_list)    # [{'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011}, {'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012}, {'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013}, {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014}]

8.字典数组获取排序后的索引

book_list = [    {'name': '北大马克思主义研究', 'isbn': '9787509728529', 'publish_year': 2011},    {'name': '人的解放', 'isbn': '9787215064003', 'publish_year': 2014},    {'name': '西方经典悦读 资本论', 'isbn': '9787200092882', 'publish_year': 2012},    {'name': '列宁的一生', 'isbn': '9787501319343', 'publish_year': 2013},]ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k]['publish_year'])print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

9.对象排序

class Book(object):    def __init__(self, name, isbn, publish_year):        self.name = name        self.isbn = isbn        self.publish_year = publish_year    def __repr__(self):        return repr((self.name, self.isbn, self.publish_year))book_list = [    Book('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011),    Book('人的解放', '9787215064003', 2014),    Book('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012),    Book('列宁的一生', '9787501319343', 2013),]# sorted 按出版年降序排序ordered_list = sorted(book_list, key=lambda book: book.publish_year, reverse=True)print(ordered_list)  # [('人的解放', '9787215064003', 2014), ('列宁的一生', '9787501319343', 2013), ('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012), ('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011)]# sort 按出版年升序排序book_list.sort(key=lambda book: book.publish_year)print(book_list)  # [('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011), ('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012), ('列宁的一生', '9787501319343', 2013), ('人的解放', '9787215064003', 2014)]

10.对象排序获取排序后的索引

book_list = [    Book('北大马克思主义研究', '9787509728529', 2011),    Book('人的解放', '9787215064003', 2014),    Book('西方经典悦读 资本论', '9787200092882', 2012),    Book('列宁的一生', '9787501319343', 2013),]ordered_list = sorted(range(len(book_list)), key=lambda k: book_list[k].publish_year)print(ordered_list)  # [0, 2, 3, 1]

11.一维数组排序【numpy】

numpy 只有 sort 没有 sorted，且 numpy 的 sort 方法 和 list 的 sorted 方法使用起来类似

import numpy as np# 一维数组num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])index_list = np.sort(num_list)print(index_list)    # [ 1  2  3  4  5  8 10]

12.一维数组获取排序后的索引【numpy】

num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])index_list = np.argsort(num_list)print(index_list)    # [0 2 3 5 6 1 4]

13.一维数组降序排序【numpy】

# # 降序排序num_list = np.array([1, 8, 2, 3, 10, 4, 5])index_list = np.argsort(-num_list)    # 加负号按降序排序print(index_list)  # [4 1 6 5 3 2 0]

14.二维数组排序【numpy】

num_list = np.array([    [1, 8, 2, 9],    [8, 2, 4, 5],    [2, 3, 7, 4],    [1, 2, 3, 5]])ordered_list = np.sort(num_list, axis=0)    # axis=0 是按列排序print(ordered_list)# [[1 2 2 4]#  [1 2 3 5]#  [2 3 4 5]#  [8 8 7 9]]ordered_list = np.sort(num_list, axis=1)     # axis=1 是按行排序print(ordered_list)# [[1 2 8 9]#  [2 4 5 8]#  [2 3 4 7]#  [1 2 3 5]]

15.二维数组获取排序后的索引【numpy】

num_list = np.array([    [1, 8, 2, 9],    [8, 2, 4, 5],    [2, 3, 7, 4],    [1, 2, 3, 5]])ordered_list = np.argsort(num_list, axis=0)   # axis=0 是按列排序print(ordered_list)# [[0 1 0 2]#  [3 3 3 1]#  [2 2 1 3]#  [1 0 2 0]]ordered_list = np.argsort(num_list, axis=1)  # axis=1 是按行排序print(ordered_list)# [[0 2 1 3]#  [1 2 3 0]#  [0 1 3 2]#  [0 1 2 3]]

附：python对数组进行排序，并输出排序后对应的索引值

# -*- coding: cp936 -*-import numpy as np#一维数组排序arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]arr =  np.array(arr)print arrprint np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None)print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引，从小到大print (np.argsort(-arr)) # 逆序输出索引，从大到小

输出结果：

[1 3 5 2 4 6]
[1 2 3 4 5 6]
[0 3 1 4 2 5]
[5 2 4 1 3 0]

#二维数组排序list1 = [[4,3,2],[2,1,4]]array=np.array(list1) print arrayarray.sort(axis=1) #axis=1按行排序，axis=0按列排序print array

输出结果：

[[4 3 2]
[2 1 4]]

[[2 3 4]
[1 2 4]]

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