台积电凭借 sub-7nm 技术获得大量 AI 芯片订单,英伟达 A100、H100 紧急加单
发表于:2024-10-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月01日,感谢CTOnews.com网友 雨雪载途 的线索投递!CTOnews.com 5 月 23 日消息,随着 ChatGPT 全球爆火,各种生成式人工智能应用需求也迎来了飞速增长。据电子时报,台积电已经凭
千家信息网最后更新 2024年10月01日台积电凭借 sub-7nm 技术获得大量 AI 芯片订单,英伟达 A100、H100 紧急加单
感谢CTOnews.com网友 雨雪载途 的线索投递!
CTOnews.com 5 月 23 日消息,随着 ChatGPT 全球爆火,各种生成式人工智能应用需求也迎来了飞速增长。据电子时报,台积电已经凭借其 sub-7nm 工艺赢得了大量人工智能芯片订单。
消息人士称,台积电在过去几个月中看到英伟达的 AI 芯片订单有所增加。相关媒体也援引市场消息人士的透露报道称,英伟达 A100 和 H100 这两款针对数据中心的高性能 GPU 的订单在增加,他们也增加了在台积电的投片量。
消息人士还指出,全球各大企业对英伟达 AI 芯片的需求一直很强劲,例如中国阿里云、百度 AICloud 和腾讯云等大厂都在积极获取人工智能芯片;而且世界其他地区的云服务提供商对英伟达 AI 芯片的需求也很强劲。
据介绍,英伟达 H100 GPU 采用了台积电 4nm 制程,A100 则是 7nm 制程,而英伟达目前最顶级的 H100 Tensor Core GPU 采用 Hopper 架构,基于台积电 4nm 制程制造,其配备第四代 Tensor Core 和 Transformer 引擎,单卡配备 80GB 显存,相比 A100 GPU 每千瓦运算效率提高了 2 倍。
英伟达的 DGX H100 系统搭载 8 个 H100 GPU,可通过 NVIDIA NVLink 连接形成一个整体。据CTOnews.com所知,英伟达 H100 系统目前已被世界多所知名大学、科技公司所使用。
台积电目前在支持 AI 芯片制造的 sub-7nm 工艺方面没有看到真正的竞争对手。英特尔已重返晶圆代工领域,但尚未取得任何有意义的进展。
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