Stability AI CEO 放出豪言:5 年内,人类程序员将不复存在
Stability AI CEO 再放狠话:人类程序员的「寿命」只有 5 年了?
最近,Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 再一次语出惊人 --
「五年内,人类程序员将彻底消失。」
他表示,自己能预见由 AI 塑造的未来图景,对于人类程序员来说,前景真的不乐观。
AI 代码生成?
实际上,Mostaque 也不是空口白牙胡说的。
根据 GitHub 上的数据显示,目前所有代码中的 41% 都是由 AI 生成的。
比如说 GitHub 的 Copilot,就是 AI 编程的大杀器。
看看这效果,真是一键生成。
甚至,AI 在加密货币圈也爆火了,受欢迎程度水涨船高。
Mostaque 也表示,Stability AI 也越来越火爆,三个月内,在 GitHub 上的热度就超过了比特币和以太坊,佐证了上述现象。
而 Stability AI 的版图绝不仅限于此。
无论是生物领域、DNA 分析,还是大语言模型、视听数据处理等等,都有涉猎。
而在展望未来时,Mostaque 表示,将来人们沟通和信息获取的方式将发生突破性变化。
从 ChatGPT 说起,Mostaque 认为明年大家的手机上将会人手一个,还不用联网。
现在这些颠覆性的 AI 大模型以后就能随处可用了,对话和交互的方式会发生根本性改变。
而 Stability AI 的下一步发展就是个性化模型的构建。
这是一项不小的挑战,目的是让每个人、每家企业、每种文化都能有一个独属于自己的 AI 系统。
Mostaque 解释说,这是为了实现 Stability AI 的一个关键性战略 -- 去中心化。这很像加密货币的精神,确保 AI 技术有利于每个人的使用。
同时,Mostaque 认为,AI 发展的未来一定是公开透明的,技术要实现充分的民主化。
我们可以看到,Stability AI 开源了他们的 LLM,下载量已超过 2500 万次。
Stability AI 的模型从 3B 和 7B 参数开始,随后会有 15B 到 65B 的版本。并且他们还发布了用于研究的 RLHF 微调模型。
性能贼能打
实际上,AI 生成代码炸场大家已经不陌生了。
当时 GPT-4 发布,把 AI 生成代码彻底放到了公众视线中。
新一代 Copilot X,直接整合里一个华丽的聊天界面,不仅动动嘴皮子就能生成代码,还能边写代码边跟 AI 对话,以及为你量身定做的智能文档系统等等。
具体来说,Copilot X 提供支持的体验有:Copilot Chat;Copilot for Pull Request;Copilot for Docs;Copilot for CLI。这些新功能都是由 OpenAI 的 GPT-4 驱动的。
值得注意的是,由于速度延迟的原因,代码自动补全工具仍基于 GitHub 的 Codex 模型上,该模型是在 GPT-3 上训练的。
当时,资深大数据架构师祝威廉就表示,Everything powered by AI 已经不再遥远。
Copilot 不仅可以识别开发者输入的代码内容,报错信息显示,还可以对代码块的用途进行深入分析和解释,生成单元测试。甚至还可以给出 debug 的建议。
此外,在 Copilot 中,你甚至不再需要键盘来编写代码。只需坐在电脑前,说一句「嘿,GitHub!」,动动嘴皮子编代码就能实现了。目前,GitHub 正在试验 GitHub Copilot Voice 新功能,一个基于语音的交互系统。
除了编写代码,通过 Copilot Voice,你甚至可以完成:代码跳转、控制 IDE、代码总结。
不仅如此,前段时间,Matthias Plappert 的一篇推文点燃了 LLMs 圈的广泛讨论。
Plappert 是一位知名的计算机科学家,他在 HumanEval 上发布了自己对 AI 圈主流的 LLM 进行的基准测试结果。
他的测试偏向代码生成方面。
结果令人大为不震撼,又大为震撼。
意料之内的是,GPT-4 毫无疑问霸榜,摘得第一。
意料之外的是,OpenAI 的 text-davinci-003 异军突起,拿了个第二。
Plappert 表示,text-davinci-003 堪称一个「宝藏」模型。
而耳熟能详的 LLaMA 在代码生成方面却并不出色。
当然,这只是 AI 现在能做的。
毕竟,Mostaque 的豪言给的时间期限是 5 年。
从现在的进度来看,5 年搞定 AI 程序员完全体,还真不是件难事。
参考资料:
https://decrypt.co/147191/no-human-programmers-five-years-ai-stability-ceo
本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era)
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