如何使用Kafka的High Level Consumer
本篇文章给大家分享的是有关如何使用Kafka的High Level Consumer，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
为什么使用High Level Consumer
在某些应用场景，我们希望通过多线程读取消息，而我们并不关心从Kafka消费消息的顺序，我们仅仅关心数据能被消费就行。High Level 就是用于抽象这类消费动作的。
消息消费已Consumer Group为单位，每个Consumer Group中可以有多个consumer，每个consumer是一个线程，topic的每个partition同时只能被某一个consumer读取，Consumer Group对应的每个partition都有一个最新的offset的值，存储在zookeeper上的。所以不会出现重复消费的情况。
设计High Level Consumer High Level Consumer 可以并且应该被使用在多线程的环境，线程模型中线程的数量(也代表group中consumer的数量)和topic的partition数量有关，下面列举一些规则：
当提供的线程数量多于partition的数量，则部分线程将不会接收到消息；
当提供的线程数量少于partition的数量，则部分线程将从多个partition接收消息；
当某个线程从多个partition接收消息时，不保证接收消息的顺序；可能出现从partition3接收5条消息，从partition4接收6条消息，接着又从partition3接收10条消息；
当添加更多线程时，会引起kafka做re-balance, 可能改变partition和线程的对应关系。
代码示例 ConsumerGroupExample
package com.test.groups;import kafka.consumer.ConsumerConfig;import kafka.consumer.KafkaStream;import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class ConsumerGroupExample { private final ConsumerConnector consumer; private final String topic; private ExecutorService executor; public ConsumerGroupExample(String a_zookeeper, String a_groupId, String a_topic) { consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector( createConsumerConfig(a_zookeeper, a_groupId)); this.topic = a_topic; } public void shutdown() { if (consumer != null) consumer.shutdown(); if (executor != null) executor.shutdown(); } public void run(int a_numThreads) { Map topicCountMap = new HashMap(); topicCountMap.put(topic, new Integer(a_numThreads)); Map>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap); List> streams = consumerMap.get(topic); // now launch all the threads // executor = Executors.newFixedThreadPool(a_numThreads); // now create an object to consume the messages // int threadNumber = 0; for (final KafkaStream stream : streams) { executor.submit(new ConsumerTest(stream, threadNumber)); threadNumber++; } } private static ConsumerConfig createConsumerConfig(String a_zookeeper, String a_groupId) { Properties props = new Properties(); props.put("zookeeper.connect", a_zookeeper); props.put("group.id", a_groupId); props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400"); props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); return new ConsumerConfig(props); } public static void main(String[] args) { String zooKeeper = args[0]; String groupId = args[1]; String topic = args[2]; int threads = Integer.parseInt(args[3]); ConsumerGroupExample example = new ConsumerGroupExample(zooKeeper, groupId, topic); example.run(threads); try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException ie) { } example.shutdown(); }} ConsumerTest
package com.test.groups;import kafka.consumer.ConsumerIterator;import kafka.consumer.KafkaStream;public class ConsumerTest implements Runnable { private KafkaStream m_stream; private int m_threadNumber; public ConsumerTest(KafkaStream a_stream, int a_threadNumber) { m_threadNumber = a_threadNumber; m_stream = a_stream; } public void run() { ConsumerIterator it = m_stream.iterator(); while (it.hasNext()) System.out.println("Thread " + m_threadNumber + ": " + new String(it.next().message())); System.out.println("Shutting down Thread: " + m_threadNumber); }} 以上就是如何使用Kafka的High Level Consumer，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。
