首届人工智能生成内容国际会议在上海隆重召开

人工智能，生成未来！2023 年 8 月 25 日，首届人工智能生成内容国际会议（The 1st International Conference on AI-generated Content, AIGC 2023） 在上海顺利开幕。这是首届、也是世界范围内第一个专门聚焦生成式人工智能的国际会议。在大模型引爆生成式人工智能热潮的当下，本届大会的举行为学术界和产业界贡献了一场饕餮盛宴。

通用人工智能是否"通用"？大模型和当下的深度学习还存在哪些亟待解决的问题？大型语言模型还有哪些科学挑战？大模型带来的如侵犯隐私、歧视、安全性、深度伪造问题应如何解决？这一切，都可以在 AIGC 2023 大会上听到不同的观点。8 月 25 日至 26 日，AIGC 2023 在中国上海扬子江丽笙精选酒店举行，国内外众多院士、专家、学者、教授，以及人工智能领域的企业代表、专业人士相聚在一起，分享前沿学术成果、碰撞思想观点、聚焦产业落地应用！本届大会由 AIGC 2023 大会组委会主办。复旦大学计算机学院、复旦大学 MOSS 系统负责人邱锡鹏教授担任大会主席；上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授与香港中文大学李鸿升副教授共同担任大会联合主席；中国科学技术大学、类脑智能与应用国家工程实验室负责人赵峰教授担任大会程序委员会主席；同济大学苗夺谦教授与上海交通大学计算机系严骏驰教授共同担任技术委员会主席。AIGC2023 大会由思佰诚科技、Spectrum Academy 承办，亿欧协办，同时得到日本理化学研究所、香港大学、英国杜伦大学、新加坡南洋理工大学、山东大学、暨南大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东师范大学、上海人工智能实验室、香港中文大学、香港浸会大学、多伦多大学等专家的大力技术支持。在两天的议程中，大会设置了包括全体会议（主论坛）、AIGC 时代下的产业实践分论坛、AIGC 创新应用分论坛、数字化转型与大模型落地特别论坛、基础模型和微调策略专题研讨会（日本举行）、不完善数据下的可信基础模型专题研讨会（香港举行）、现实世界中的强化学习专题研讨会（美国举行）、以及主旨报告、特邀报告、口头报告、墙报报告等多种学术活动和环节。

大会开幕式和全体会议由程序委员会主席赵峰教授主持，赵峰教授指出，2022 年 11 月上线的 AIGC 应用 ChatGPT，凭借其在语义理解、文本创作、代码编写、逻辑推理、知识问答等领域的卓越表现，迅速获得大量用户，AIGC 相关的研究和应用也以惊人的速度发展，迭代速度呈现指数级爆发。在此背景下举办 AIGC 国际会议，是促进中国人工智能技术与大模型研究交流与合作和扩大国际影响力，并且有力地推动了 AIGC 与产业的深度融合。他希望各位专家能在 AIGC 2023 与大家分享他们对领域的真知灼见与远见卓识，为大家呈现精彩绝伦的知识分享。

大会主席邱锡鹏教授为 AIGC 2023 致开幕词。邱教授在开幕致词中说到，当今，数据挖掘、算法、计算能力等相关技术迅猛发展，AIGC 已经展现出强大的创造力和表现力，即将释放一个新的内容生产革命。技术突破实现应用创新，AIGC 已与医疗、制造、交通、娱乐、金融、教育等领域紧密关联，在改变我们生活方式的同时，开拓了商业化机会，也为各行各业的发展提供了新的机遇。然而，AIGC 的发展同样面临一系列问题和挑战：如何保证其生成内容的质量和可信度？如何解决数据稀缺和样本偏差问题？如何平衡创造性与版权保护之间的关系？这都是我们要思考、探索并去解决的。我们希望通过 AIGC 大会，鼓励世界各国学术界和企业能够加强合作，抓住机遇，迎接挑战，为推动 AIGC 创新应用与实践提供强有力的支持。

紧接着，欧洲科学院院士、IEEE Fellow、西安电子科技大学华山杰出教授、人工智能研究院院长焦李成教授发表了题为"通用人工智能: 大模型与深度学习的若干问题"大会报告。焦院士指出，大模型给我们带来了世界观的转变，哲学、思想的改变，更重要的是生成式人工智能研究方法论的改变。到现在为止，大模型有了行业化的开始、有了很好的起端、也有大家的积极性一同努力研究，但它的发展仍在路上。在理论、方法、场景，以及其本身的关键核心技术等方面，仍存在挑战。焦院士总结了 ChatGPT 面临的 10 个挑战：尚未通过图灵测试，数学基础、数理逻辑能力有待加强，代码生成局限，语义感知与认知，模型偏见，语音识别难题，环境感知能力弱，多任务并行，情感与情商，以及可解释性与风险性。最后，焦院士总结道，深度神经网络、大模型算法的发展，不应仅仅追求多、快、好，只有数据、模型和知识共同驱动，才能解决其发展中面临的以上挑战。深度学习和生成式人工智能给我们带来的便捷是前所未有的，同样，其安全性、可解释性和伦理性所面临的挑战也是前所未有的，处理好这个矛盾 ，才能使生成式人工智能领域健康、绿色、快速发展。

作为国内首个对话式大型语言模型 MOSS 系统负责人，复旦大学计算机学院邱锡鹏教授的大会报告备受关注。邱教授在其题为"大型语言模型的科学挑战"的报告中指出，虽然自然语言处理已经进入大模型时代，但大模型带来了同质化严重、赛道拥挤、重回特征工程、算力高、能耗高、评价困难诸多问题。邱教授在大会上提出了大型语言模型的十个科学挑战是：进一步扩大模型规模的架构设计、思维链能力来源、大模型的预训练目标是什么？生成模型的共同缺陷 --"幻觉"、多模态延展、大模型的持续学习和知识来源、实时学习、从对话到智能体、自动化评价和大模型的平民化。邱教授在报告中，针对这些科学挑战，介绍了自己在科研实践中的探索路径和经验。邱教授最后总结：大模型不仅仅是工程问题，通用大模型除算力需求大外，目前依然在可信性、安全性等方面存在很多挑战，需要进行重大科研攻关，解决智能涌现、复杂推理、高效架构、知识融合、学习策略等科学问题，为通用大模型的落地提供理论和技术支撑。

美国明尼苏达大学杰出教授、IEEE Fellow、ACM Fellow、AAAI Fellow、ACM SIGAI 前任主席 Maria Gini 教授从另外一个角度分享她对大模型的忧虑，在题为"向人工智能研究人员发出号召：打击深度造假"的演讲中，Maria Gini 教授表达了随着大型语言模型的迅速普及，既带来了新的机遇，也面临着新的挑战。人工智能研究人员应该找到方法来防止这些模型造成的问题，如侵犯隐私、歧视、缺乏安全性和深度伪造。有些问题需要引入人工智能系统的法规，但有些问题，如深度伪造，也需要技术解决方案，这需要人工智能研究人员的参与。Maria Gini 教授说："作为 AI 研究人员，我们创造了 AI 技术，我们也将责无旁贷地参与到解决 AI 带来的隐私、安全等问题中"。

香港城市大学信息系统系主任兼信息系统讲座教授萧庆龙教授、浙江大学计算机科学与技术学院朱建科教授，同济大学、上海市领军人才李修贤教授，天津大学智能与计算学部、自然语言处理实验室负责人熊德意教授，上海财经大学信息学院崔万云副教授等众多专家出席本次大会并发表学术演讲。

AIGC 在一些领域的工业应用方面已取得了斐然的成绩，但未来的产业应用仍然存在广阔的空间，关于 AIGC 的产业应用，阿里巴巴达摩院 XR 实验室 (X Lab) 负责人薄列峰博士、亿欧公司董事、上海公司总经理缪国成先生，优链时代创始人及 CEO 蒋亚洪博士，慎思学社创始人及首席研究员陆树燊、泰坦数科创始人兼 CEO 韩一分别就数字人与 3D 内容生成、AIGC 的前景与挑战、AI 场景价值的投资密码、真人 3D 数字分身的创建和应用、AI 应用潮以及 AI 驱动下的产业未来等多个领域议题发表演讲。在同步进行的"AIGC 创新应用论坛"中，虎博科技创始人兼 CEO 陈烨、微软专家，华为云开发者彭爱华、中科智云高级副总裁李源、金蝶软件 (中国) 有限公司解决方案事业部总经理徐昊等 12 位人工智能领域企业创始人、CEO、负责人针对大模型的研究与发展、AIGC 实践应用、AIGC 与企业服务、AIGC 与未来协作等主题进行深入的行业分享与精彩讨论。

8 月 26 日，AIGC 大会举行国际学术会议专场，大连海事大学人工智能与海洋机器人研究所所长余明裕、奥克兰大学计算机科学系张景锋博士、香港浸会大学计算机科学系助理教授韩波博士，威廉与玛丽学院数据与科学系助理教授 Haipeng Chen 博士、RL4RealLife 创始人 Yuxi Li 博士、Google DeepMind 研究科学家 Ruibo Liu 博士、之江实验室高级研究专家 Hyunwoo Kim 博士、复旦大学信息与技术学院陈静静副教授、迪肯大学网络弹性与信任中心 Nayyar Zaidi 博士、阿里巴巴达摩院 Dr. Zheng Yuan、University of Pittsburg Ryan (Zheyuan) Shi 助理教授、中国科学院人工智能联盟标准组成员吴焦苏、华为 ACS 实验室首席工程师 Luziwei Leng、LIGHTSPEED STUDIOS 高级研究员 Xiaogang Wang 等就大语言模型对齐及趋势、去中心化在线优化与在线博弈、AIGC 的神经重建与渲染、如何利用大语言模型优化领域决策、感知机器人的发展与前景以及大型交流游戏等主题发表演讲。在会议口头报告环节，来自西安理工大学、浙江传媒学院、云林科技大学、西安交通大学、澳门大学、青岛滨海学院、华南农业大学珠江学院、SUNY Old Westbury 等多个院校的教师及学生作者进行了精彩纷呈且内容丰富的学术成果分享。

8 月 26 日，在 AIGC 2023 大会上，还举行了一场《如何更好地迎接即将到来的 AGI 时代》特别论坛。该论坛由中国计算机学会主办、CCF YOCSEF 上海学术委员会承办，英特尔（中国）有限公司、AIGC 2023 大会组委会协办，联通 (上海) 产业互联网有限公司支持。本论坛分为上午的公开论坛《数字化转型与大模型落地》以及下午的闭门讨论会议两个部分，并邀请了来自多个不同领域的专家学者，从多个角度对即将来临的 AGI 时代进行深入探讨，包括 AGI 技术将如何彻底改变我们的生活形态、生产关系乃至社会结构？各行各业需要做好什么样的准备？数字化转型是否为大模型提供足够的训练数据？我们如何利用好这次技术大变革的机会？本论坛从大模型数据与行业数字化的角度出发，深入探讨这次技术革新对社会产生的影响以及下一步的具体措施，并探讨二次创新的方向。

本届人工智能生成内容国际会议（AIGC 2023）不仅是人工智能生成内容领域的重要盛事，也是推动 AI 创新发展的一次里程碑。在这个充满机遇和挑战的领域，广大行业专家、从业者将继续努力推动人工智能生成内容技术的创新，开发 AIGC 的无限潜力，为推动 AI 技术的创新应用开辟新的高度。相信在未来的日子里，AIGC 将会在更多的领域发挥作用，为社会进步和人类福祉作出更大贡献。