酷家乐陈航：颠覆你的一定不是 AI，而是会用 AI 的人

7 月 27 日，"求实鼎新・2023 中国家居家装产业创新论坛"在苏州太湖畔举行。顾家家居、亚厦股份、圣都整装等大家居龙头企业，以及积木家、住范儿、爱空间这些家居新锐势力齐聚。探讨企业在低增长时代，需要如何做实做新才能穿越周期，进而拥抱未来。

云设计软件平台酷家乐作为大家居行业的"底层操作系统"，酷家乐 CEO 陈航的现场分享，引发了现场广泛的共鸣。他认为大家居行业会一直面临"老的模式瓦解，新模式长出来"的过程，当下跟历史上变革急剧的春秋时代很像。

他认为春秋时代变革的结果之一，是工具铁器的普及，整个社会的生产效率得到了极大提升。类比春秋时代，如火如荼的 AI 应用就是影响行业变革的技术"铁器"。以下是他演讲的核心内容：

AIGC 为什么会发生？分享一些我的理解。

去年 8 月，AI 画了一幅《空间歌剧院》的画，在美国科罗拉多州博览会的美术比赛中获得了数字艺术数码摄影单元的第一名，成为 AI 进入人类舆论视野的一个大新闻。大家觉得 AI 很酷，画得这么炫，全世界都认识到了 AI 原来这么厉害。

大家形容 ChatGPT 像一位无所不知的中年文艺男，我觉得挺有道理。其实 ChatGPT 就解决一个问题，它通过一个大模型预测你下一个词是什么。

ChatGPT 输出完整的语句让你觉得你可以跟它清晰交流，是很有才的文艺男，当然它生成的有些内容可能不是那么准确，这是一个进化的过程。AIGC 为什么那么厉害？我分享一些背后的逻辑。

其实这一波的 AI 叫人工神经网络，模拟人的大脑。人的大脑是由几百亿个神经元连接而成，每个神经元都具备一个存储和计算的微量能力，中间是电流的连接。这一代的 AI 规则，认为想要全面战胜人脑很难，干脆就模拟一个人脑出来，模拟出这么一个结构的算法，但问题是人脑还是太厉害了，人脑的量太大了。

直到 2018 年，最顶级的芯片才大概达到了人脑神经元的数量，由于人脑没有快速进化，而 AI 在快速进化，所以 2018 年以后 AI 就越来越接近人了。在 GPT 的模型下有一个测试，就是当你的算力、数据和模型参数不断往上累加的时候，你的错误率就会不断降低。

今天，你让 AI 参加高考，它考了 100 分，你觉得它还不行，明天或者说一个月以后，它其实就能考 200 分，再过一个月可能就考 400 分。AI 不断在进化，这是很可怕的。即使现在某些维度达不到，它可能过 3 个月就能超过你，这是我们作为技术人又惊又喜的一件事，但同时也是在积极拥抱的一件事。

总结一下，为什么 AIGC 在 2023 年发生了？就是因为基于人工神经网络的算法、模型，结合了海量互联网数据以及芯片的算力能力，这 3 个核心维度的叠加突破了临界点，带来了 AIGC 物种的大爆发，就像寒武纪爆发一样，地球上突然涌现了一大堆生物。

那我们通过 AIGC 在做什么？首先酷家乐是一个工具，我们每天在生成大量的内容，大概有 40、50 万个设计方案每天在平台上产生，生成 300 多万张效果图，所以我们本身就是个 GC（Generated Content，内容生成）工具，无非能把 AI 接进来。当然我们也积累了比较强大的算力和数据，我们现在有超过 1 万多台的高性能计算服务器，以及海量的数据，所以我们是有机会搞出自己优秀的模型，去做出一些 AI 化的应用。

我抽象形容一下，原来酷家乐干的是下面黑框的工作，是一个建模工具，通过人的输入产出一些图片或者其它内容，我们新的 AI 工具（酷家乐 AI）来了，它有更多的模态，然后更 AI 化的绘图，速度也更快。

然后我们又做了一个 Copilot，把这么一个体系以一个新的酷家乐方式传递出来。如果用一句话来概括，我们希望推动 CAD 软件由传统的基于端进行手工操作的模式，向基于大数据智能云计算的模式改变，我们认为这是一个非常可能发生的变化。

它有几种应用方式，比如说这是一种 Copilot，业主输入了一些需求，他的家庭户型、人口结构、喜好的设计风格等，系统会自动生成两个初步的设计方案，当然这个方案不一定是首选的，这时候你可以跟机器做互动，输入一些具象的需求，例如更充足的空间用于家庭活动，增加窗户放大采光等，它再基于之前的设计方案进行重新布局。

当设计方案形成了，我们再去找设计师去做深化，这是一种我们内部在测试的应用方式，Copilot 是以智能助手的形式做设计。

6 月酷家乐发布了"酷家乐 AI"，通过一些简单的输入就可以快速生图，然后再把这个图去深化设计，在消费者端就可以直接玩起来，这是以前所无法想象的。

而且 AI 能力迭代很快，我们在 6 月 29 日发布了 1.0 版本，然后 7 月 27 日发布了 2.0 版本，其中有一个比较大的升级，就是可以输入一些描述词，定义画面场景，做出图效果的适配，例如：开一家可咖啡、可轻食、可阅读，带点工业风的多功能餐厅，适合周末的时光，让之前总觉得差一点味道的图更贴合具体需求。

AIGC 对行业会产生什么样的影响

我们如何理解 AIGC 对行业会产生什么样的影响？这就好像你在春秋时代的第一天，怎么会想到铁器能够影响后面战国时代的群雄逐鹿以及最后统一。马化腾之前讲了一句话，他说他一开始没有看懂，后来越来越觉得 AIGC 是类似工业革命一样百年难遇的机遇。

我非常认同这个观点，工业革命是人类历史上第一次可以大规模、高效率、低成本地制造你想要的东西，比如说我的衣服、鞋子、汽车都是工业制造的产物，而且买它很便宜。

可能有人说劳斯莱斯号称手工打造，还是最贵的车，但手工打造的只是车饰内部皮革的部分，是文化输出，没有人敢开一辆发动机是手工打造的车吧。你如果坐飞机，发动机是手工打造那更没有人敢坐，所以工业革命的意义在于质量最好的产品，就是最便宜的产品，就是最工业化的产品。

当然工业的比例作为第二产业，其实也没有那么高，最大的比例是服务业。中国的 GDP 的 55%、美国 GDP 的 82%，都是服务业，都是我刚才讲到的、律师、设计、旅游、出行等各种服务，为什么说 AI 有可能像工业革命一样颠覆世界？

在我看来它能够颠覆服务业，准确说会带来高端服务业的普及，就好像工业革命对于制造业的影响一样，最好的产品是工业化出来的。可能在未来，最好的设计服务它不是人做的，是机器做的，或者至少是人 + 重要的机器一起做的。

如果说这个"AI 机器"设计过上万套的方案，既做过老人方案，又做过婴儿方案；既做过大户型，又做过小户型；既做过北方地区，又做过南方地区；既懂门窗，又懂定制，才有可能给到你一个相对最优的解决方案。

这样的高端服务普及已经在发生了，律师、医生这些在国外收费最贵的行业，人们已经在用 AI 作为前期的信息咨询。当然这里带来一个问题，我们行业的设计师会不会失业？

我最近看到一则新闻，AI 最早颠覆的板块是放射科医生，因为他的工作就是看 X 光片或者 CT，但事实上这个变革带来的并不是放射科医生下岗，而是这个行业有了更多的需求，因为这个服务更加标准化，更加通用，更加需要人去跟病人做方案的沟通等，会有更多新的需求环节将人做的工作放大。

所以在我理解，未来可能是一种异构计算的模式，两种能力是叠加起来的，必须要人做的工作会由人来完成，而 AI 会成为你的助手，就像《钢铁侠》里的 AI，你问它什么，它会去搞定，但是最终拯救世界、改变世界，解决问题的还是那个人，所以人跟 AI 形成异构计算可能会是未来的新模式，而这个模式会带来高端服务业真正意义上的普及，会颠覆整个服务业。

很多人说 AI 来了会不会颠覆我或者颠覆某个人，我觉得不是的，取代你的永远不是 AI，而是使用 AI 的人。