MySQL DML操作--------实现pivot行转列功能最佳实战

1. 背景

　 * 由于MySQL 不支持类型Oracle与SQL Server的pivot功能进行行列转换。

2. 表与数据

mysql> select * from t_temp;+---------+-----------+------------+| year    | season    | orderCount |+---------+-----------+------------+| 2010年  | 一季度    |        100 || 2010年  | 二季度    |        200 || 2010年  | 三季度    |        300 || 2010年  | 四季度    |        400 || 2011年  | 一季度    |        150 || 2011年  | 二季度    |        300 || 2011年  | 三季度    |        450 || 2011年  | 四季度    |        600 |+---------+-----------+------------+8 rows in set (0.00 sec)

3. 通过子查询与case when判断实现

mysql> select year, sum(orderCount1) '第一季度',     ->              sum(orderCount2) '第二季度',     ->              sum(orderCount3) '第三季度',     ->              sum(orderCount4) '第四季度'     -> from      ->     (    ->         select year,     ->             case when season = '一季度' then     ->                 orderCount     ->             end orderCount1,     ->             case when season = '二季度' then     ->                 orderCount     ->             end orderCount2,     ->             case when season = '三季度' then     ->                 orderCount     ->             end orderCount3,     ->             case when season = '四季度' then     ->                 orderCount     ->             end orderCount4     ->         from t_temp    ->     ) t     -> group by year;+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+| year    | 第一季度     | 第二季度     | 第三季度     | 第四季度     |+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+| 2010年  |          100 |          200 |          300 |          400 || 2011年  |          150 |          300 |          450 |          600 |+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)

4. 通过IF聚合函数实现

mysql> SELECT year,     ->        SUM(IF(season = '一季度', orderCount, null)) AS '第一季度',    ->        SUM(IF(season = '二季度', orderCount, null)) AS '第二季度',    ->        SUM(IF(season = '三季度', orderCount, null)) AS '第三季度',    ->        SUM(IF(season = '四季度', orderCount, null)) AS '第四季度'    -> FROM t_temp    -> GROUP BY year;+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+| year    | 第一季度     | 第二季度     | 第三季度     | 第四季度     |+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+| 2010年  |          100 |          200 |          300 |          400 || 2011年  |          150 |          300 |          450 |          600 |+---------+--------------+--------------+--------------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)

5. 总结

以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。