联想集团副总裁王茜莺:大模型轻量化决定着成本高低
联想集团在 2023Tech World 上公布了其迄今为止最全面的人工智能产品技术,以及"AI for All"的愿景。活动期间,联想展示了从口袋到云端,为全球的行业、企业和个人提供专用的人工智能设备、基础设施、解决方案和服务。联想称,人工智能将是公共、私域和个人大模型的有机结合,而联想的"端-边-云-网-智"新 IT 架构将很好地支撑这种混合 AI 框架。
联想集团副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺表示,用好大模型主要有三个要素,第一是场景化,第二是隐私化,第三是轻量化。轻量化不仅是将个人大模型进行压缩并部署到用户设备上,轻量化还包括在企业内部的轻量化,甚至在云端的轻量化。轻量化意味着使用成本的高低。
很多企业对大模型的顾虑来自于两个方面。一是企业大模型建立之后,它的成本和收益的 ROI, 是否值得去做。大模型的优势在于,它将人工智能整体推升了一个台阶,但它带来的成本,包括人员的成本、能源使用的成本,以及是否有最适合的应用场景。二是数据隐私,如何能够保护数据安全。
因此,联想带来了混合 AI 框架,它包含混合算力,也包含混合模型 -- 私域大模型,个人大模型和公共大模型的结合,以及大小模型的融合,使得能够提供一个完整的混合 AI 的平台,满足不同用户的需求。
除了大模型之外,AI 越来越多的与其他领域结合,并可能带来突变的效应。在 Tech World2023 上,联想研究院展示了 2D、3D 混合音视频会议空间,这其中用到裸眼 3D 的技术,它可以用作 2D 的工作,也可以进行非常清晰的 3D 影像显示,整个生成式 AI 的发展,会对类似这样的技术,起到推波助澜的作用。例如,它可以实时把 2D 的视频转成 60 帧每秒的 3D 的视频,这其中就用到了很多跟生成式 AI、大模型相关的技术,使得能够了解整个视频的构成,并且使得视频的转化非常流畅。
王茜莺称,随着 AI 技术的发展,将可以看到 AI + 元宇宙、AI+2D3D、AI + 垂直行业等更多的生成式 AI 技术的融合。联想在这方面已经走在前列,包括联想炼 AI 大师、边缘大脑,整个供应链的优化方案,物流网络的优化系统等等,都是在基于特定场景,将 AI 的技术结合起来。
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