2023 云栖大会丨 Moka ECO 李国兴：未来组织竞争力将取决于「AI + 人」的融合深度

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI 将成为千行百业的新型生产力，尤其在内容生成、企业服务、数据处理等场景中已为世人带来了令人惊叹的创新体验，作为聚焦技术驱动的先行者们，又会如何利用 AI 为商业创新提速？

在 10 月 31 日于杭州举办的 2023 云栖大会「AIGC 与商业创新」分论坛的现场，Moka 联合创始人兼 CEO 李国兴分享了名为《AI 巨浪，重塑软件生产力的未来》的主题演讲，并就当前 AI 技术对于生产力发展的趋势、大模型的未来应用场景以及 Moka 如何利用 AI 技术帮助企业组织提效等问题进行了回答。

图为大会现场

谈洞察：AI 将重塑软件生产力的未来李国兴对于 AI 在行业变革的影响抱持积极和期待的态度。他认为，从长期来看，AI 在未来几年一定会重写企业软件，无论是产品形态和交互方式，还是技术架构，都将围绕大模型友好的方式构建，这对企业软件来说是一次范式升级。

其次，他认为 AI 也是一场智力的生产革命。随着技术变革的发展与普及，一定会带来产品和服务的平民化及平权化，这些技术将更好的被运用在教育、、等与人息息相关的日常生活场景中，而这也一定会推动整个市场生产力的 10 倍级变革，随之而来的市场细分机会也将全面爆发。

据普华永道预测，到 2030 年，全球 AI 将为经济带来约 100 万亿人民币的 GDP 增长，在这样一次巨大的变革之下，如何驾驭和拥抱这项技术，变成了每个人和每个组织需要思考和关注的问题。

的确，作为「AI 原生」的 HR SaaS 厂商，如何更好地利用 AI 服务于更多的企业组织及他们员工，也是李国兴更为关注的话题。他认为未来 10 年组织的竞争力取决于「人 + AI」的深入程度，无论是降本增效，还是打造组织竞争力，AI 都能给企业带来巨大的价值。然而这并不只是对未来的畅想，而是现在就能看到正在发生的事实，例如 Moka Eva 的诞生，已经尝试赋能于企业的招聘提效场景，将来也计划将 AI 技术覆盖至人力资源的全域场景中。

图为大会现场

谈应用：大模型应用的 3 类场景机会

作为人工智能专业出身的李国兴，持续关注着大模型在商业领域中的应用。他列举了三类场景：

1、基于 GenAI 的生成场景，GenAI 为内容创作带来了巨大的生产力，由于主流模型都是基于大规模公共数据集进行训练，大多数时候都无法做到"更懂"用户的特点和需求。这一痛点在营销领域更加明显，如果能将 AI 快速生成的内容与企业风格结合在一起，定向产出具有企业特色的内容，将非常有价值。

2、基于 SynthAI 的分析场景，这种能处理海量信息的能力最具代表性的应用就是"对话记录的语义分析"，它解决了人处理信息的效率问题，它能更快的整合并处理信息，帮助人类更好更快做出科学决策。

3、基于 AgentAI 的机器人场景，李国兴认为，这是更有挑战，也是市场潜力更大的一个方向。它的核心特点是 AI 可以自主地完成闭环工作流，会使用工具（API），并有一定规划和探索能力。典型的应用是跨境电商的 Chatbot，它拥有 7x24 小时在线跨语言沟通能力，使用门槛低，能帮助商家应对各种客户询问，并起到一定的导购作用。相类似的还有 Moka Eva"员工 Chatbot"在人事场景中的应用，帮助 SSC 释放生产力。

除此之外，李国兴还认为，GenAI 和 SynthAI 当前已看到一些商业化的例子，AgentAI 有小部分场景的效果做得还不错，但规模化应用还需要一些时间的打磨和发展。

一方面，OpenAI 等大模型公司会在 Agent 标准定义和模型推理能力上持续进化，这将会踏出定义标准的第一步，当前 Next Token Prediction（NTP）的模型对连续的复杂推理问题有根本性瓶颈，需要用更复杂、结构化的数据和目标函数来进一步学习。另一方面，Agent 的应用落地还需要 Generative UI 带来的人机交互方式的革新，我们需要给这项技术的应用践行一定的信心和耐心。

图为大会现场

谈 Moka Eva：5 大能力覆盖多元场景

2018 年，Moka 便开始招聘专门的 AI 人才、NLP 人才组建 AI 团队。"AI 是 Moka 的一部分，我们整体解决的是招聘管理、人事管理业务，核心通过 SaaS 类产品解决企业在 HR 方面管理的痛点，帮助提效增值。"李国兴在介绍 Moka 对于 AI 的应用时说道。 基于这种初心以及对技术发展的持续关注，Moka 在今年 6 月发布了国内首个 AI 原生的 HR SaaS 产品 --Moka Eva。

Moka Eva 不是一项项单一的功能，它是一个更聪明，更懂企业业务场景痛点和上下文的 AI 伙伴，实际帮管理者、用人经理、HR、员工解决招聘和人事相关任务。举例来说，ChatGPT 对逻辑性的理解以及内容生成能力，可以帮助 HR 做职位 JD 的生成，不用 HR 绞尽脑汁去写，可以基于需求生成后再修改；在面试场景中，可以将视频面试过程录制并转成文本后做总结，这会帮助节省写面试评价的时间；在做招聘录用决策时也很有价值，不需要再让面试官写面试评价。

图为大会现场

目前 Moka Eva 已推出了五大能力：简历智能初筛、定制面试题、AI 写面评、对话式 BI 和员工 Chatbot。Moka Eva 未来的目标就是通过提升能力，帮助企业降本增效。自正式公布上线以来，已有 20 多家客户与 Moka Eva 进行深度共创，希望不断通过真实的 HR 实际业务场景优化产品能力。其中一家千人规模的互联网科技公司，已在全员使用 Moka Eva，有数据显示他们目前跟 Eva 的有效交互问询，全体员工平均每人每天超过 2 次。

李国兴在演讲结尾表示，关于 AI 的技术变革，现在才仅仅是个开始，他始终坚信 AI 将引领未来数十年的社会发展，他也会带领 Moka 坚定不移的在「AI 原生」HR SaaS 的领域持续探索和深耕，赋能于更多的组织与 HR 提升效率。