APUS 大模型：从 AI 技术中来，到应用中去

要说今年最火的赛道，AIGC 当属无疑。无论是日常生活中、还是工作中，我们都能感受到更具"独立思考能力"的 AI 魅力：相机 App 在 AI 加持下，支持"一键换脸"、"一键创作"等有趣功能；短视频平台上，AI 数字人主播 24 小时不间断直播带货；甚至打工人也解锁了 AI 办公新姿势：文案工作者只要输入内容框架，AI 就可以秒级成稿；设计师只要提供创意指令，AI 就能够迅速生成创意图片和视频；程序员更是通过 AI 寻求编程灵感、查找程序 BUG… 而这些看似更聪明、更人性化的 AI 应用，都离不开一个重要的"生产底座"--AI 大模型。

当大模型行业还在百模混战之时，有这样一家企业 --APUS，已经开始聚焦应用、用自家研发的大模型全面升级业务、开辟创新业务线。在短短半年内，就实现 AI 业务增长、内部整体提效。迅速入局、突破重围、构建起 AI"护城河"，究竟 APUS 是如何做到的？

APUS 大模型：从技术中来，到应用中去

其实早在 2022 年 11 月 ChatGPT 刚问世时，APUS 董事长兼 CEO 李涛便已经意识到，新一轮人工智能技术大革命已经开始，互联网正在经历以 AIGC 技术的新一轮洗牌，是挑战，也是机遇。APUS 必须把握住这次 AI 机会，构建自己的产品"护城河"。在他的带领下，APUS 锚定大模型赛道，迅速开始了 AI 业务建设。

此后，APUS 全面转型投入到大模型的训练开发和使用中，通过建设自己的"APUS 大模型"来积极拥抱这场技术革命。2023 年 4 月，便面向中国市场推出了千亿级多模态的 APUS 大模型和文本、图像、音频、视频四款精萃模型。

在模型测试过程中，除了对于算力、数据、推理等技术能力指标进行常态化监控，APUS 也将内部业务系统全部接入 APUS 大模型平台，通过尝试用 AI 设计编程方案、用 AI 设计视觉界面、在产品加入 AI 交互等，提升迭代和提升产品功能，也反向印证 APUS 大模型的边界能力。

APUS 全面 AI 化：实现产品进化与内部提效

李涛曾提到："大模型的价值不在于自身，而在于以其为底座的上层应用价值。"APUS 大模型的"价值"，从来不是"说"出来的，而是以自身业务为"试金石"率先验证。

APUS 首先以 AI 为工具实现内部提效，将业务和产品全面接入自身大模型，对现有的 200 多款产品进行改造升级。以产品 UI 设计为例，过往页面设计需要占据设计师大量的精力在素材选取、抠图排版、统一视觉等繁琐工作上。但在 AI 加持下，设计师不仅可以保证全部设计素材风格统一、画面精美，且能够快速的完成插画、图标、甚至 3D 等复杂设计内容的产出，实测工作效率提高近 1 倍。

在应用体验层面，很多产品通过 APUS 大模型的多模态能力，增加了智能对话、智能检索、智能预告、文生图、图生文、文生视频等智能互动模块，提升应用的实用性和有趣体验。此外，很多应用也丰富了"自定义"功能，用户可以"定制"AI 服务，满足自身个性化需求。

在运维侧，程序员借助 APUS 大模型拓展产品的能力边界，同时也在借助 AI"自查自纠"代码错误。技术人员只需要告诉 AI"开发中版本是什么、我遇到的问题是什么"，AI 便能帮忙排查问题并利用机器自动修改错误，这不仅有效减少人工介入成本，也降低了出错率。

在研发侧，工程师将简单的逻辑代码交给 AI 编写，再基于 AI 给出的基础编程进行微调；复杂程序场景则借助 AI 强大知识库，解决知识盲点、突破技术限制。

"过去我们很多天马行空的产品创意，在今天大模型支持下都变成了可能。"APUS 的某位产品经理如是说，"当我们把产品设计、代码结构思路告诉 AI，它就会帮我们生成一套新方案，帮我们极大提升工作效率、给我们新的灵感启发。"以 APUS 大模型为底座，产品团队快速切入市场需求，面向 C 端人群推出如智能问答大师、简笔成画、灵犀相机、实时翻译等 AI 新应用。

从技术中来，到应用中去。APUS 坚持以模型驱动业务优化，经过半年多试炼与实践，公司在版权、素材、人力成本等经营投入有了明显"节流"，而产品发版、新产品研发、商业化变现等效率明显提高。现在，APUS 内部各个业务团队已沉淀总结适合自身体系的"AI 办公 SOP"，借助 AI 实现整体的工作提效。

由内向外的 AI 革新：打造"新增长曲线"

很多企业会发现随着发展加速，业务拓展边际成本也在无限增高、市场竞争也越演愈烈，对于 APUS 来说，也曾面临同样问题。

李涛曾经在采访中提到，过去 APUS 以工具类产品奠定市场基础，在获得庞大用户量、跑通商业模式后，引来了不少跟风者，使得自身原有市场被切割，核心原因是原有业务的技术壁垒不够高；而本轮入局 AI 大模型赛道，即是提升业务壁垒的有利时机。基于 APUS 大模型驱动 C 端、B 端、G 端场景的应用创新和价值落地，也将成为公司业务的"新增长曲线"。

对于 B 端、G 端应用，APUS 大模型已通过 APUS 大模型、APUS 网信大模型、APUS 电商大模型、APUS 制造大模型、APUS 教育大模型，在医院服务、教育教学、客车制造与流程管理、网信事业长效治理等多元领域深度应用，为产业智慧升级提供可借鉴的案例。

"应用"，是 APUS 大模型价值初显，但 APUS 的 AI 壮志远不止于此。

"我们要为中国定制人工智能大模型、要携手产业各方共同构建 AI 生态，最终让大模型应用和价值创造接轨。"对于 APUS 这一 AI 战略，李涛阐释道，中国的场景服务首先要对齐价值观，保证大模型理念正向、数据安全且"为我所用"；其次，中国本土的大模型厂商更容易理解国内社会、企业的复杂需求场景，实际用模成本更低。

在 AI 这条路上，APUS 从来不是孤军奋战，而是积极开放生态，携手阿里、腾讯、等云计算厂商夯实大模型"底座"能力，以 API、模型插件、私有化部署等多种灵活形式开放给社会。

独行者快，众行者远。APUS 也将持续凝聚内外之力、携手产业链上下游夯实 AI"内功"，在借助大模型在滋养自身业务创新与发展的同时，为更多企业、开发者、普通用户带去更优质的 AI 服务。