云天励飞发布新一代 AI 芯片 DeepEdge10 自主可控技术 国产工艺之光！

11 月 15 日，在高交会开幕式上，云天励飞重磅发布新一代 AI 芯片 DeepEdge10。

云天励飞董事长兼 CEO 陈宁博士在高交会开幕式上介绍 DeepEdge10 芯片

DeepEdge10 是国内首创的国产 14nm Chiplet 大模型推理芯片，采用自主可控的国产工艺，内含国产 RISC-V 核，支持大模型推理部署。依托自研芯片 DeepEdge10 创新的 D2D chiplet 架构打造的 X5000 推理卡，已适配并可承载 SAM CV 大模型、Llama2 等百亿级大模型运算，可广泛应用于 AIoT 边缘视频、移动机器人等场景。

DeepEdge10

DeepEdge10 Max

云天励飞是国内少有的自成立之初就坚持芯片研发的 AI 企业，目前已完成了 3 代指令集架构、4 代神经网络处理器架构的研发，且已陆续商用。更可贵的是，通过多年的投入，公司已建立起一支核心芯片团队，设计经验平均超过 14 年。云天励飞的芯片还先后获得工信部、发改委、科技部三大部委人工智能专项，并三度获得"吴文俊人工智能科学技术奖"。

大模型时代，AI 推理芯片是应用落地的关键承载体

边缘计算的市场价值呈现高速发展趋势。IDC 预测，到 2023 年底，全球的边缘计算市场将达到 2000 亿美金的规模；预计到 2026 年，边缘计算市场将突破 3000 亿美金。

边缘计算的场景呈现出算力碎片化、算法长尾化、产品非标化、规模碎片化的特征，传统的算法开发和芯片都难以适应新一代人工智能边缘计算场景的产品化需求。大模型的出现，为行业提供了算法层面的解决之道。但大模型在边缘计算场景要面向实战发挥作用，则需要 AI 大模型推理芯片的支持。

对于 AI 芯片而言，大模型带来全新的计算泛式和计算要求。芯片需要具备更大的算力、更大的内存带宽、更大的内存容量，才能支持巨量参数的大模型在边缘端运行。同时，AI 边缘推理芯片还承担了"落地应用最后一公里"的职责，这就意味着 AI 边缘推理芯片不仅要支持大模型等 AI 计算任务，还需要具备较强的通用算力。

针对上述场景需求，云天励飞打造了新一代边缘计算芯片 DeepEdge10。该芯片具有 SoC 主控集成度；采用 D2D Chiplet 技术和 C2C Mesh 扩展架构，可实现算力的灵活扩展；内置云天励飞最新的第四代神经网络处理器。

基于一系列创新技术，云天励飞打造了系列化芯片。目前已开发出 Edge10C、Edge10 标准版和 Edge10Max 三款芯片；出货形态包括芯片、板卡、盒子、加速卡、推理服务器等，可广泛应用于 AIoT 边缘视频、移动机器人等场景。依托 Dee Edge10 创新的 D2D chiplet 架构打造的 X5000 推理卡，已适配并可承载 SAM CV 大模型、Llama2 等百亿级大模型运算。

目前，云天励飞已向国内头部的 AIoT 芯片设计厂商、智慧汽车芯片设计厂商、服务机器人厂商、国家重点实验室等提供神经网络处理器的 IP 授权。

云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军在云天励飞 AI 芯片发布会上详细介绍 DeepEdge10 情况

算法芯片化，云天励飞打造 AI 芯片的核心"武器"

云天励飞自 2014 年成立之初一直坚持自主研发芯片，沉淀"算法芯片化"的核心能力。"算法芯片化"并不是简单的"算法 + 芯片"，而是云天励飞基于对场景的理解，以及对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析，将芯片设计者的理念、思想与算法相融合的 AI 芯片设计流程，能够让 AI 芯片在实际应用中发挥更优的效果。

在算法芯片化核心能力的支持下，云天励飞目前已完成了 3 代指令集架构、4 代神经网络处理器架构的研发，且已陆续商用。更可贵的是，通过多年的投入，公司已建立起一支核心芯片团队，设计经验平均超过 14 年。

云天励飞的自主研发芯片，也是公司自进化城市智能体战略的重要引擎。2020 年，云天励飞在高交会上正式发布自进化城市智能体战略。驱动自进化城市智能体发展的核心逻辑，是打造"应用生产数据、数据训练算法、算法定义芯片、芯片规模化赋能应用"的数据飞轮。芯片是决定 AI 应用广度与深度的关键载体，也是自进化城市智能体建设的重要算力支撑。

未来，云天励飞将继续加大自主研发力度，立足自主可控，以自研"芯"，为自进化城市智能体发展提供强大引擎。