AI 驱动平台 GNoME 用 17 天独自创作 41 种新材料,速度精确性均远超人类
发表于:2024-09-21 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月21日,CTOnews.com 12 月 4 日消息,据《科技日报》报道,《自然》杂志 11 月 30 日发表的研究显示,最新由 AI 驱动的平台 GNoME(材料探索图形网络)可自行发现和合成新的无机化合物
千家信息网最后更新 2024年09月21日AI 驱动平台 GNoME 用 17 天独自创作 41 种新材料,速度精确性均远超人类▲ 图为 GNoME 计算出的新材料 Ba6Nb7O21,图源伯克利实验室材料项目
CTOnews.com 12 月 4 日消息,据《科技日报》报道,《自然》杂志 11 月 30 日发表的研究显示,最新由 AI 驱动的平台 GNoME(材料探索图形网络)可自行发现和合成新的无机化合物,其发现了超 220 万个稳定结构,并能在 17 天内独自创作 41 种新材料,速度和精确性均远超人类。
有了这项工具,通过人类已知的技术来创作出可行的新材料数量将成倍增加。据介绍,GnoME 发现了超过 220 万个稳定结构,并将结构稳定预测的精确性提高到 80% 以上,在预测成分时,每 100 次试验的精确度提高到 33%,相比之下,此前工作中该数字仅为 1%。
DeepMind 团队提出了一种计算模型,可通过大规模主动学习来提高材料发现的效率。该程序能够使用现有文献训练,并生成多样的潜在化合物候选结构,随后再通过一系列学习来不断改进这些结构。
DeepMind 团队在其新闻稿中宣布,这 220 万种新的稳定结构的发现,相当于(人类)近 800 年的知识价值。
此外,加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室系统(A-Lab),根据现存科学文件进行训练,再结合主动学习,能够对拟定化合物创造最多 5 个初始合成配方。随后,它还可以使用机械臂来执行实验,合成粉末形态的化合物。
若一种配方产量低于 50%,该系统还会调整配方继续实验,在成功达到目标或穷尽所有可能配方之后结束。详细来看,在这 17 天内,自动实验室系统进行了 355 次实验,产生了 58 个拟定化合物中的 41 个。若将这项工作交给人类研究员,那么猜测、实验等工序需要耗时数月。
CTOnews.com附《自然》杂志相关论文:由 DeepMind 发表,由伯克利实验室发表
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