为通用人工智能提速，蚂蚁图计算连续四次打破权威测评世界纪录

近日，国际关联数据基准委员会（Linked Data Benchmark Council，以下简称 LDBC）发布了图数据基准测评"LDBC SNB-BI"最新结果。由蚂蚁集团自研的流式图计算引擎 TuGraph Analytics 在 30TB 规模的数据集上成功完成了基准测试，数据规模和性能打破了此前美国某图数据库厂商的公开纪录，关键指标中的并发吞吐量提升至 2.84 倍，查询能力提升至 1.86 倍。

（图：LDBC 官方公布蚂蚁 LDBC SNB-BI 测评新纪录）

在本次测评中，测试产品需要快速导入和分析 30TB 规模的数据，处理多达 720 亿点、5400 亿边规模的数据，并在 60 秒内返回读取查询结果。TuGraph Analytics 均顺利通过了这些严苛的测试，验证了国产图数据库产品世界领先的数据处理能力。

以图数据库、图计算、图学习为代表的图智能技术，是数据和人工智能领域的新兴技术，特别擅于处理海量数据的关联关系，速度和准度精湛。权威咨询机构 Gartner 预测，到 2025 年图技术将应用于 80% 的数据和分析创新。在 AI 大模型浪潮中，图智能被认为是破解大模型"幻觉"，提升安全可靠性的关键技术之一。

据介绍，蚂蚁从 2015 年开始布局图技术，打造了业界领先的图智能技术体系，包含图数据库、图计算、图学习、知识图谱等，四次打破 LDBC 图数据库测评世界纪录，曾获吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、世界互联网大会"领先科技成果"等权威认可。TuGraph Analytic 是蚂蚁大规模图计算系统中的重要组成，在千亿数据规模的"图"上秒级延迟计算，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低、时效性差等业界难题。TuGraph-Analytics 已于 2023 年 6 月正式开源。

国际关联数据基准委员会（LDBC）是国际公认的图数据基准指南制定者与测试标准发布机构，SNB（Social Network Benchmark）是由其组织的基于社交网络数据的权威基准测评，主要包含 SNB-BI、SNB-Interactive 两个子测评。其中，SNB-BI 主要评估图数据库处理复杂分析型任务的能力，SNB-Interactive 侧重高并发事务型任务的能力。