腾讯黄朝晖：打造以云、图、AI 为核心的数字底座 助力物流数智化建设

12 月 19 日，第三届交通运输新业态发展论坛举行，腾讯智慧交通物流行业总经理黄朝晖发表《腾讯数字底座：助力物流企业数智化发展》主题演讲，分享了腾讯在智慧物流方面的实践与探索。黄朝晖表示，面向物流行业数字化和智能化的发展趋势，腾讯基于云、图、AI 等技术，为物流行业构建了数字底座，助力行业的数智化建设。

图注：腾讯智慧交通物流行业总经理黄朝晖发表主题演讲

很多物流企业在全国都有园区和仓储，都需要相应的 IT 建设。腾讯物流云可以为企业节省基础设施的投资成本，提供低成本，高可靠的云服务。目前，腾讯云拥有超过 100 万台服务器，并在全球 26 个地理区域内运营着 70 个可用区，部署加速节点超过 2800 个，通过将服务内容分发至全网加速节点，利用全球调度系统使用户能够在就近节点获取所需内容，降低访问延迟，满足中国物流企业实现全球化布局，提供在全球化业务拓展中所需的 IT 基础设施。

在地图方面，腾讯位置大数据实现区域实时客流、出行 OD、人群画像、交通态势检测分析等不同维度指标分析，并根据业务需求进行个性化的分析。腾讯面向物流企业提供专业的货导地图服务，目前已经跟多家头部的物流企业合作，用户可以在自己的地图上提供更适合自己排线调度、多车调度、在途监控、分担和围栏等服务。

在众多产业场景中，物流货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性，一直以来都是前沿技术落地应用的重要领域。大模型技术的深度应用，也将为货运物流全链路运营效率、服务体验和业务创新带来巨大变革。

比如在单证识别环节，腾讯和福佑卡车从货运物流证件识别大模型方向切入，目前已形成了端到端的 OCR 智能识别大模型能力，并针对物流证件识别、各类回单识别等场景实现了智能识别与自动处理，进一步降低运营成本，提升了服务效率。

实践显示，针对多样式回单识别场景，经过少量样本训练，该大模型对图片字段识别准确率超过 99%，图片信息综合识别匹配准确率超过 95%，召回率比传统模型提高近 20%。

此外，腾讯还会基于腾讯云行业大模型能力，在智能客服、运营分析等场景逐步展开探索，例如在智能客服场景，利用高质量的行业垂直语料，经过大模型持续系统训练，使得通用智能客服机器人变成行业客服专家，提供更具高效、智能且人性化的服务体验。

验箱环节的智慧化也是一家物流企业进行数字转型的缩影。中国外运和腾讯合作 AI 验箱项目，用 AI 图像识别技术，自动发现集装箱变形、残损，准确率达到 90%，验箱量提升一倍，也避免了漏检，节约了大量人力。

黄朝晖强调，腾讯始终将自己定位成物流行业转型升级的数字化助手和产业生态共建者，利用云、图、人工智能、物联网、大数据等优势技术，帮助物流企业打造物流数字化转型的技术底座，并联合物流生态合作伙伴，不断深耕并推进行业实践，共同打造行业产品，实现行业应用的整体升级。