蚂蚁消费金融图技术反欺诈应用获奖：发现欺诈行为时间平均减少 10 倍

12 月 21 日，在中关村论坛系列活动第 11 届数字金融大会上，蚂蚁集团图规则挖掘在信贷反欺诈主动防控应用，获得 2023 年金融科技应用场景创新优秀案例。

大会现场，蚂蚁集团消费金融事业部风控技术负责人王喆介绍道，蚂蚁在消费信贷反欺诈业务场景中，进行了图技术的大规模生产落地，自动化风控能力提升了 25%，发现欺诈行为平均时间减少 10 倍以上，有效防控了大规模风险的发生。

随着数字金融服务水平的提高，欺诈风险呈现出两大特点：第一是，随着移动端普及，金融服务触及的客户呈现指数级上升，欺诈风险也随之上升，第二是，欺诈方式从个体欺诈发展到聚集性欺诈，欺诈手段也变得更复杂多变、更隐蔽，使得风控压力激升。

记者了解到，蚂蚁集团探索的图技术反欺诈防控能力，一方面通过对平台上数千万优质商家及上亿买家的数据，分析形成一张行为大图，并做到了对每个环节提高识别的效率和精准度；另一方面，由于反欺诈算法复杂度高，蚂蚁通过启发式算法，把一个问题变成多项式时间的问题，降低了计算复杂度，变成了可解决的问题。

"除此之外，我们通过 3 到 6 个月的长周期数据匹配，让数据具备稳定性和可信性，从而实现具体精确匹配到人群。"王喆表示。

行业人士指出，近年来关系图谱技术，成为信贷反欺诈领域解决团伙欺诈、信息伪造炙手可热的技术，蚂蚁集团依托图技术挖掘能力和算力优势，做到了对庞大数据量分析和人群的精准覆盖，解决了反诈欺场景中的隐蔽性、稀释性问题。

据悉，自 2020 年起，中国金融科技应用场景创新优秀案例大赛得到社会及行业专业机构认可，入选案例正逐渐成为监管部门、金融机构和科技企业参考素材，及国内外院校的教学研究资料。今年的优秀案例，从全国超 230 个案例中脱颖而出，涵盖数字技术服务、数字金融、风险管理等多个领域。

王喆表示，信贷欺诈既需要防范已知的风险，还需要挖掘未知的异常，并对异常进行分析，从中发现新的欺诈模式进行防控，从而形成持续攻防对抗的能力，未来蚂蚁集团还将继续提升图挖掘性能与效果，通过技术手段防范风险。