python机器学习的程序怎么写
发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,这篇文章主要讲解了"python机器学习的程序怎么写",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"python机器学习的程序怎么写"吧!背景介绍只用六
千家信息网最后更新 2025年01月19日python机器学习的程序怎么写
这篇文章主要讲解了"python机器学习的程序怎么写",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"python机器学习的程序怎么写"吧!
背景介绍
只用六行Python语句,就可以编写你人生第一个机器学习的程序!我们将使用监督式学习方法(即一种利用范例创建分类器的机器学习方法)进行编程。使用到python的机器学习库scikit-learn完成,它具有各种分类,回归和聚类算法,包括支持向量机,随机森林,梯度增强,k-means和DBSCAN,旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。
入门示例
代码块:
# ## 只用六行Python语句,就可以编写你人生第一个机器学习的程序from sklearn import tree# ### 我们编写一个机器学习程序来识别苹果和橘子# ### features为训练数据代表苹果、橘子的重量和表面特征# ### 1:表面光滑 0:表面颠簸# ### 140g 表面光滑 苹果# ### 130g 表面光滑 苹果# ### 150g 表面颠簸 橘子# ### 170g 表面颠簸 橘子features =[[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]]# ### lables为我们得到预期的结果标签# ### 0:苹果 1:橘子labels = [0,0,1,1]# ### 定义决策树分类dtc = tree.DecisionTreeClassifier()# ### 训练数据clf = dtc.fit(features,labels)# ### 预测输入的数据给出结果为1橘子print(clf.predict([[150,0]]))
感谢各位的阅读,以上就是"python机器学习的程序怎么写"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python机器学习的程序怎么写这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
学习
机器
程序
表面
橘子
苹果
光滑
数据
分类
颠簸
人生
内容
学习方法
方法
结果
语句
六行
训练
代码
代表
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
存储服务器 cpu32核
网络安全法的出台背景
广州高软件开发有限公司招聘
access数据库规则
北斗服务器怎么同步网络设备
温州hpe刀片服务器报价
was查看数据库连接池
bussoft服务器
安徽电力软件开发公司
数据库表级定义主键
英业达服务器bmc密码
voc 数据库图像格式
国内网络安全公司哪个待遇好
支付宝数据库放在哪里
数据库越大越好吗
云开发可以有多个数据库吗
飞行安全精准数据库降级
上海web前端软件开发哪家正规
傻瓜pc软件开发工具
软件开发项目中期进展报告
我的世界ac服务器地皮设置限权
内网服务器配置域名解析
开发进销存带数据库
扫码点餐用什么服务器
南京服务器回收费用多少
施耐德m218数据库
苏州管理软件开发机构
提供软件开发销售硬件增值税
数据库的log文件在哪里看
游戏网络或服务器异常怎么办