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Matplotlib中如何实现3D图表

发表于：2025-01-19 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月19日，这篇文章给大家分享的是有关Matplotlib中如何实现3D图表的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。背景介绍演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplo

千家信息网最后更新 2025年01月19日Matplotlib中如何实现3D图表

这篇文章给大家分享的是有关Matplotlib中如何实现3D图表的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

背景介绍

演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。

入门实例

代码块

'''=================================3D表面与极坐标=================================演示绘制在极坐标中定义的曲面。使用YlGnBu color map反转版本.'''#导入Axes3D注册3D投影from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#定义子图表，添加3D投影fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')# 在极坐标中创建网格并计算相应的Z值.r = np.linspace(0, 1.25, 50)p = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)R, P = np.meshgrid(r, p)Z = ((R**2 - 1)**2)#在笛卡尔系统中表示网格 X, Y = R*np.cos(P), R*np.sin(P)# 绘制表面.ax.plot_surface(X, Y, Z, \    cmap=plt.cm.YlGnBu_r)# 调整限制并添加数字标签ax.set_zlim(0, 1)ax.set_xlabel(r'$\phi_\mathrm{real}$')ax.set_ylabel(r'$\phi_\mathrm{im}$')ax.set_zlabel(r'$V(\phi)$')#表格展示plt.show()

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