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Socket结合线程池怎么实现客户端和服务端通信demo

发表于:2024-11-11 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月11日,本篇内容主要讲解"Socket结合线程池怎么实现客户端和服务端通信demo",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Socket结合线程池怎么实现客户
千家信息网最后更新 2024年11月11日Socket结合线程池怎么实现客户端和服务端通信demo

本篇内容主要讲解"Socket结合线程池怎么实现客户端和服务端通信demo",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Socket结合线程池怎么实现客户端和服务端通信demo"吧!

    1、要求

    可以使用 Socket 和 ServiceSocket 以及其它 API;

    写一个客户端和服务端之间 TCP 通信的例子;

    服务端处理任务需要异步处理;

    因为服务端处理能力很弱,只能同时处理 5 个请求,当第六个请求到达服务器时,需要服务器返回明确的错误信息:服务器太忙了,请稍后重试~。

    需求比较简单,唯一复杂的地方在于第四点,我们需要对客户端的请求量进行控制,首先我们需要确认的是,我们是无法控制客户端发送的请求数的,所以我们只能从服务端进行改造,比如从服务端进行限流。

    有的同学可能很快想到,我们应该使用 ServerSocket 的 backlog 的属性,把其设置成 5,但我们在上一章中说到 backlog 并不能准确代表限制的客户端连接数,而且我们还要求服务端返回具体的错误信息,即使 backlog 生效,也只会返回固定的错误信息,不是我们定制的错误信息。

    我们好好想想,线程池似乎可以做这个事情,我们可以把线程池的 coreSize 和 maxSize 都设置成 4,把队列大小设置成 1,这样服务端每次收到请求后,会先判断一下线程池中的队列有没有数据,如果有的话,说明当前服务器已经马上就要处理第五个请求了,当前请求就是第六个请求,应该被拒绝。

    正好线程池的加入也可以满足第三点,服务端的任务可以异步执行。

    2、客户端代码

    客户端的代码比较简单,直接向服务器请求数据即可,代码如下:

    public class SocketClient {  private static final Integer SIZE = 1024;  private static final ThreadPoolExecutor socketPoll = new ThreadPoolExecutor(50, 50,                                                                               365L,                                                                               TimeUnit.DAYS,                                                                               new LinkedBlockingQueue<>(400));  @Test  public void test() throws InterruptedException {    // 模拟客户端同时向服务端发送 6 条消息    for (int i = 0; i < 6; i++) {      socketPoll.submit(() -> {        send("localhost", 7007, "nihao");      });    }    Thread.sleep(1000000000);  }  /**   * 发送tcp   *   * @param domainName 域名   * @param port       端口   * @param content    发送内容   */  public static String send(String domainName, int port, String content) {    log.info("客户端开始运行");    Socket socket = null;    OutputStream outputStream = null;    InputStreamReader isr = null;    BufferedReader br = null;    InputStream is = null;    StringBuffer response = null;    try {      if (StringUtils.isBlank(domainName)) {        return null;      }      // 无参构造器初始化 Socket,默认底层协议是 TCP      socket = new Socket();      socket.setReuseAddress(true);      // 客户端准备连接服务端,设置超时时间 10 秒      socket.connect(new InetSocketAddress(domainName, port), 10000);      log.info("TCPClient 成功和服务端建立连接");      // 准备发送消息给服务端      outputStream = socket.getOutputStream();      // 设置 UTF 编码,防止乱码      byte[] bytes = content.getBytes(Charset.forName("UTF-8"));      // 输出字节码      segmentWrite(bytes, outputStream);      // 关闭输出      socket.shutdownOutput();      log.info("TCPClient 发送内容为 {}",content);      // 等待服务端的返回      socket.setSoTimeout(50000);//50秒还没有得到数据,直接断开连接      // 得到服务端的返回流      is = socket.getInputStream();      isr = new InputStreamReader(is);      br = new BufferedReader(isr);      // 从流中读取返回值      response = segmentRead(br);      // 关闭输入流      socket.shutdownInput();      //关闭各种流和套接字      close(socket, outputStream, isr, br, is);      log.info("TCPClient 接受到服务端返回的内容为 {}",response);      return response.toString();    } catch (ConnectException e) {      log.error("TCPClient-send socket连接失败", e);      throw new RuntimeException("socket连接失败");    } catch (Exception e) {      log.error("TCPClient-send unkown errror", e);      throw new RuntimeException("socket连接失败");    } finally {      try {        close(socket, outputStream, isr, br, is);      } catch (Exception e) {        // do nothing      }    }  }  /**   * 关闭各种流   *   * @param socket   * @param outputStream   * @param isr   * @param br   * @param is   * @throws IOException   */  public static void close(Socket socket, OutputStream outputStream, InputStreamReader isr,                           BufferedReader br, InputStream is) throws IOException {    if (null != socket && !socket.isClosed()) {      try {        socket.shutdownOutput();      } catch (Exception e) {      }      try {        socket.shutdownInput();      } catch (Exception e) {      }      try {        socket.close();      } catch (Exception e) {      }    }    if (null != outputStream) {      outputStream.close();    }    if (null != br) {      br.close();    }    if (null != isr) {      isr.close();    }    if (null != is) {      is.close();    }  }  /**   * 分段读   *   * @param br   * @throws IOException   */  public static StringBuffer segmentRead(BufferedReader br) throws IOException {    StringBuffer sb = new StringBuffer();    String line;    while ((line = br.readLine()) != null) {      sb.append(line);    }    return sb;  }  /**   * 分段写   *   * @param bytes   * @param outputStream   * @throws IOException   */  public static void segmentWrite(byte[] bytes, OutputStream outputStream) throws IOException {    int length = bytes.length;    int start, end = 0;    for (int i = 0; end != bytes.length; i++) {      start = i == 0 ? 0 : i * SIZE;      end = length > SIZE ? start + SIZE : bytes.length;      length -= SIZE;      outputStream.write(bytes, start, end - start);      outputStream.flush();    }  }}

    客户端代码中我们也用到了线程池,主要是为了并发模拟客户端一次性发送 6 个请求,按照预期服务端在处理第六个请求的时候,会返回特定的错误信息给客户端。

    以上代码主要方法是 send 方法,主要处理像服务端发送数据,并处理服务端的响应。

    3、服务端代码

    服务端的逻辑分成两个部分,第一部分是控制客户端的请求个数,当超过服务端的能力时,拒绝新的请求,当服务端能力可响应时,放入新的请求,第二部分是服务端任务的执行逻辑。

    3.1、对客户端请求进行控制

    public class SocketServiceStart {  /**   * 服务端的线程池,两个作用   * 1:让服务端的任务可以异步执行   * 2:管理可同时处理的服务端的请求数   */  private static final ThreadPoolExecutor collectPoll = new ThreadPoolExecutor(4, 4,                                                                               365L,                                                                               TimeUnit.DAYS,                                                                               new LinkedBlockingQueue<>(                                                                                   1));  @Test  public void test(){    start();  }  /**   * 启动服务端   */  public static final void start() {    log.info("SocketServiceStart 服务端开始启动");    try {      // backlog  serviceSocket处理阻塞时,客户端最大的可创建连接数,超过客户端连接不上      // 当线程池能力处理满了之后,我们希望尽量阻塞客户端的连接//      ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(7007,1,null);      // 初始化服务端      ServerSocket serverSocket = new ServerSocket();      serverSocket.setReuseAddress(true);//      serverSocket.bind(new InetSocketAddress(InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(), 80));      serverSocket.bind(new InetSocketAddress("localhost", 7007));      log.info("SocketServiceStart 服务端启动成功");      // 自旋,让客户端一直在取客户端的请求,如果客户端暂时没有请求,会一直阻塞      while (true) {        // 接受客户端的请求        Socket socket = serverSocket.accept();        // 如果队列中有数据了,说明服务端已经到了并发处理的极限了,此时需要返回客户端有意义的信息        if (collectPoll.getQueue().size() >= 1) {          log.info("SocketServiceStart 服务端处理能力到顶,需要控制客户端的请求");          //返回处理结果给客户端          rejectRequest(socket);          continue;        }        try {          // 异步处理客户端提交上来的任务          collectPoll.submit(new SocketService(socket));        } catch (Exception e) {          socket.close();        }      }    } catch (Exception e) {      log.error("SocketServiceStart - start error", e);      throw new RuntimeException(e);    } catch (Throwable e) {      log.error("SocketServiceStart - start error", e);      throw new RuntimeException(e);    }  }        // 返回特定的错误码给客户端  public static void rejectRequest(Socket socket) throws IOException {    OutputStream outputStream = null;    try{      outputStream = socket.getOutputStream();      byte[] bytes = "服务器太忙了,请稍后重试~".getBytes(Charset.forName("UTF-8"));      SocketClient.segmentWrite(bytes, outputStream);      socket.shutdownOutput();    }finally {      //关闭流      SocketClient.close(socket,outputStream,null,null,null);    }  }}

    我们使用 collectPoll.getQueue().size() >= 1 来判断目前服务端是否已经到达处理的极限了,如果队列中有一个任务正在排队,说明当前服务端已经超负荷运行了,新的请求应该拒绝掉,如果队列中没有数据,说明服务端还可以接受新的请求。

    以上代码注释详细,就不累赘说了。

    3.2、服务端任务的处理逻辑

    服务端的处理逻辑比较简单,主要步骤是:从客户端的 Socket 中读取输入,进行处理,把响应返回给客户端。

    我们使用线程沉睡 2 秒来模拟服务端的处理逻辑,代码如下:

    public class SocketService implements Runnable {  private Socket socket;  public SocketService() {  }  public SocketService(Socket socket) {    this.socket = socket;  }  @Override  public void run() {    log.info("SocketService 服务端任务开始执行");    OutputStream outputStream = null;    InputStream is = null;    InputStreamReader isr = null;    BufferedReader br = null;    try {      //接受消息      socket.setSoTimeout(10000);// 10秒还没有得到数据,直接断开连接      is = socket.getInputStream();      isr = new InputStreamReader(is,"UTF-8");      br = new BufferedReader(isr);      StringBuffer sb = SocketClient.segmentRead(br);      socket.shutdownInput();      log.info("SocketService accept info is {}", sb.toString());      //服务端处理 模拟服务端处理耗时      Thread.sleep(2000);      String response  = sb.toString();      //返回处理结果给客户端      outputStream = socket.getOutputStream();      byte[] bytes = response.getBytes(Charset.forName("UTF-8"));      SocketClient.segmentWrite(bytes, outputStream);      socket.shutdownOutput();      //关闭流      SocketClient.close(socket,outputStream,isr,br,is);      log.info("SocketService 服务端任务执行完成");    } catch (IOException e) {      log.error("SocketService IOException", e);    } catch (Exception e) {      log.error("SocketService Exception", e);    } finally {      try {        SocketClient.close(socket,outputStream,isr,br,is);      } catch (IOException e) {        log.error("SocketService IOException", e);      }    }  }}

    4、测试

    测试的时候,我们必须先启动服务端,然后再启动客户端,首先我们启动服务端,打印日志如下:

    接着我们启动客户端,打印日志如下:

    我们最后看一下服务端的运行日志:

    从以上运行结果中,我们可以看出得出的结果是符合我们预期的,服务端在请求高峰时,能够并发处理5个请求,其余请求可以用正确的提示进行拒绝。

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