Hadoop框架中如何配置HDFS高可用环境

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一、HDFS高可用

1、基础描述

在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。

2、机制详解

• 基于两个NameNode做高可用，依赖共享Edits文件和Zookeeper集群；

• 每个NameNode节点配置一个ZKfailover进程，负责监控所在NameNode节点状态；

• NameNode与ZooKeeper集群维护一个持久会话；

• 如果Active节点故障停机，ZooKeeper通知Standby状态的NameNode节点；

• 在ZKfailover进程检测并确认故障节点无法工作后；

• ZKfailover通知Standby状态的NameNode节点切换为Active状态继续服务；

ZooKeeper在大数据体系中非常重要，协调不同组件的工作，维护并传递数据，例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。

二、HDFS高可用

1、整体配置

2、配置JournalNode

创建目录

[root@hop01 opt]# mkdir hopHA

拷贝Hadoop目录

cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/

配置core-site.xml

                            fs.defaultFS             hdfs://mycluster                                        hadoop.tmp.dir           /opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp        

配置hdfs-site.xml，添加内容如下

        dfs.nameservices        mycluster        dfs.ha.namenodes.mycluster        nn1,nn2        dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1        hop01:9000        dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2        hop02:9000        dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1        hop01:50070        dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2        hop02:50070        dfs.namenode.shared.edits.dir    qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster        dfs.ha.fencing.methods        sshfence        dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files        /root/.ssh/id_rsa        dfs.journalnode.edits.dir        /opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn        dfs.permissions.enable        false        dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster    org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

依次启动journalnode服务

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd/opt/hopHA/hadoop2.7[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

删除hopHA下数据

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

NN1格式化并启动NameNode

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd/opt/hopHA/hadoop2.7bin/hdfs namenode -formatsbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2同步NN1数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

NN2启动NameNode

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

查看当前状态

在NN1上启动全部DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1切换为Active状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1active

3、故障转移配置

配置hdfs-site.xml，新增内容如下，同步集群

        dfs.ha.automatic-failover.enabled        true

配置core-site.xml，新增内容如下，同步集群

        ha.zookeeper.quorum        hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181

关闭全部HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh

启动Zookeeper集群

/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start

hop01初始化HA在Zookeeper中状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK

hop01启动HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh

NameNode节点启动ZKFailover

这里hop01和hop02先启动的服务状态就是Active，这里先启动hop02。

[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

结束hop02的NameNode进程

kill -9 14422

等待一下查看hop01状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1active

三、YARN高可用

1、基础描述

基本流程和思路与HDFS机制类似，依赖Zookeeper集群，当Active节点故障时，Standby节点会切换为Active状态持续服务。

2、配置详解

环境同样基于hop01和hop02来演示。

配置yarn-site.xml，同步集群下服务

            yarn.nodemanager.aux-services        mapreduce_shuffle                    yarn.resourcemanager.ha.enabled        true                     yarn.resourcemanager.cluster-id        cluster-yarn01                yarn.resourcemanager.ha.rm-ids        rm1,rm2                yarn.resourcemanager.hostname.rm1        hop01                yarn.resourcemanager.hostname.rm2        hop02                      yarn.resourcemanager.zk-address        hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181                     yarn.resourcemanager.recovery.enabled        true                      yarn.resourcemanager.store.class     org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore    

重启journalnode节点

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

在NN1服务格式化并启动

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2上同步NN1元数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动集群下DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1设置为Active状态

先启动hop01即可，然后启动hop02。

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

hop01启动yarn

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh

hop02启动ResourceManager

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1

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