操作系统安全监控平台Glances怎么搭建
本篇文章为大家展示了操作系统安全监控平台Glances怎么搭建，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Glances是一款跨平台的安全监控工具，该工具可以通过一个curse或Web界面来帮助研究人员完成大规模数据监控，这些所有的数据回根据用户接口的情况来进行动态适配。
它还能够以客户端/服务器端模式运行，远程监控可以通过终端、Web接口或API（XML-RPC和RESTful）来实现。除此之外，数据还可以导出至文件或外部数据库中。
Glances采用Python开发，并使用了外部库来从目标系统收集数据。该工具基于开源架构实现，开发者可以根据自己的需求来增加新的插件或导出模块。
工具要求
1、Python 2.7，>=3.4
2、Psutil >= 5.3.0
可选依赖
bernhard ( Riemann 导出模块)
bottle ( Web 服务器模式)
cassandra-driver ( Cassandra 导出模块)
couchdb ( CouchDB 导出模块)
docker ( Docker 监控支持) [Linux/macOS-only]
elasticsearch ( Elastic 搜索导出模块)
hddtemp ( HDD 温度监控支持) [Linux-only]
influxdb ( InfluxDB 导出模块)
kafka-python ( Kafka 导出模块)
netifaces ( IP 插件)
nvidia-ml-py3 ( GPU 插件)
pika ( RabbitMQ/ActiveMQ 导出模块)
potsdb ( OpenTSDB 导出模块)
prometheus_client ( Prometheus 导出模块)
py-cpuinfo ( Quicklook CPU 信息模块)
pygal ( graph 导出模块)
pymdstat ( RAID 支持) [Linux-only]
pySMART.smartx ( HDD Smart 支持) [Linux-only]
pysnmp ( SNMP 支持)
pystache ( 脚本功能 )
pyzmq ( ZeroMQ 导出模块)
requests ( Ports, Cloud 插件和RESTful 导出模块)
scandir ( Folders 插件) [Python < 3.5]
statsd ( StatsD 导出模块)
wifi ( wifi 插件) [Linux-only]
zeroconf (自动发现模式)
工具安装
Glances自动安装脚本
安装依赖组件以及最新版本的Glances产品，请运行下列命令：
curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash
或
wget -O- https://bit.ly/glances | /bin/bash
PyPI安装方法
Glances目前已托管在了PyPI上，我们可以使用PyPI来安装最新的稳定版本：
pip install glances
如果需要使用可选功能的话，我们需要安装下列库（例如Web接口和导出模块等）：
pip install 'glances[action,browser,cloud,cpuinfo,docker,export,folders,gpu,graph,ip,raid,snmp,web,wifi]'
更新Glances至最新版本：
pip install --upgrade glancespip install --upgrade glances[...]
如果你需要在特定路径安装Glances的话，请运行下列命令：
export PYTHONUSERBASE=~/mylocalpathpip install --user glances
Docker安装
Glances提供了Docker容器，其中包含了最新版本的开发版HEAD，我们可以用它来监控服务器或其他的容器。
获取Glances容器：
docker pull nicolargo/glances
以控制台模式运行容器：
docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host --network host -it docker.io/nicolargo/glances
除此之外，如果你想使用自己的glances.conf文件，你需要创建自己的Docker文件：
FROM nicolargo/glancesCOPY glances.conf /glances/conf/glances.confCMD python -m glances -C /glances/conf/glances.conf $GLANCES_OPT
当然了，你还可以在同一行命令中添加Docker的运行参数：
docker run -v `pwd`/glances.conf:/glances/conf/glances.conf -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host -it docker.io/nicolargo/glances
以Web服务器模式运行容器：
docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host docker.io/nicolargo/glances
FreeBSD
安装源码包：
# pkg install py27-glances
Port安装：
# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/# make install clean
macOS安装
如果你不需要使用glances自动安装脚本，请遵循下列安装步骤。macOS用户可以使用Homebrew或MacPorts来安装Glances：
Homebrew
$ brew install glances
MacPorts
$ sudo port install glances
Windows安装
Windows平台下安装Python，并运行下列命令：
$ pip install glances
或者使用下列命令将项目克隆至本地：
$ git clone https://github.com/nicolargo/glances.git$ cd glances$ python setup.py install
Android
在设备上开启Termux，并运行下列命令：
$ apt update$ apt upgrade$ apt install clang python python-dev$ pip install bottle$ pip install glances
开启Glances：
$ glances
源码安装
$ wget https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz -O - | tar xz$ cd glances-*# python setup.py install
工具使用
单一模式运行：
$ glances
Web服务器模式运行：
$ glances -w http://:61208
客户端模式运行：
$ glances -s
服务器模式运行：
$ glances -c
检测并查看所有的Glances服务器：
$ glances --browser
我们还可以查看原始stats数据：
$ glances --stdout cpu.user,mem.used,loadcpu.user: 30.7mem.used: 3278204928load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}cpu.user: 3.4mem.used: 3275251712load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}...以CSV格式导出数据：
$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,loadnow,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min152018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.042018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04...
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