Python如何爬取58同城租房数据并破解字体加密

Python如何爬取58同城租房数据并破解字体加密，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

【1】加密字体攻克思路

F12 打开调试模板，通过页面分析，可以观察到，网站里面凡是涉及到有数字的地方，都是显示为乱码，这种情况就是字体加密了，那么是通过什么手段实现字体加密的呢？

CSS 中有一个 @font-face 规则，它允许为网页指定在线字体，也就是说可以引入自定义字体，这个规则本意是用来消除对电脑字体的依赖，现在不少网站也利用这个规则来实现反爬

右侧可以看到网站用的字体，其他的都是常见的微软雅黑，宋体等，但是有一个特殊的：fangchan-secret ，不难看出这应该就是58同城的自定义字体了

要攻克加密字体，那么我们肯定要分析他的字体文件了，先想办法得到他的加密字体文件，同样查看源代码，在源代码中搜索 fangchan-secret 的字体信息

选中的蓝色部分就是 base64 编码的加密字体字符串了，我们将其解码成二进制编码，写进 .woff 的字体文件，这个过程可以通过以下代码实现：

import requestsimport base64headers = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'}url = 'https://wh.58.com/chuzu/'response = requests.get(url=url, headers=headers)# 匹配 base64 编码的加密字体字符串base64_string = response.text.split("base64,")[1].split("'")[0].strip()# 将 base64 编码的字体字符串解码成二进制编码bin_data = base64.decodebytes(base64_string.encode())# 保存为字体文件with open('58font.woff', 'wb') as f:    f.write(bin_data)

得到字体文件后，我们可以通过 FontCreator 这个软件来看看字体对应的编码是什么：

观察我们在网页源代码中看到的编码：类似于 龤、龒

对比字体文件对应的编码：类似于 uni9FA4、nui9F92

可以看到除了前面三个字符不一样以外，后面的字符都是一样的，只不过英文大小写有所差异

现在我们可能会想到，直接把编码替换成对应的数字不就OK了？然而并没有这么简单

尝试刷新一下网页，可以观察到 base64 编码的加密字体字符串会改变，也就是说编码和数字并不是一一对应的，再次获取几个字体文件，通过对比就可以看出来

可以看到，虽然每次数字对应的编码都不一样，但是编码总是这10个，是不变的，那么编码与数字之间肯定存在某种对应关系，，我们可以将字体文件转换为 xml 文件来观察其中的对应关系，改进原来的代码即可实现转换功能：

import requestsimport base64from fontTools.ttLib import TTFontheaders = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'}url = 'https://wh.58.com/chuzu/'response = requests.get(url=url, headers=headers)# 匹配 base64 编码的加密字体字符串base64_string = response.text.split("base64,")[1].split("'")[0].strip()# 将 base64 编码的字体字符串解码成二进制编码bin_data = base64.decodebytes(base64_string.encode())# 保存为字体文件with open('58font.woff', 'wb') as f:    f.write(bin_data)# 获取字体文件，将其转换为xml文件font = TTFont('58font.woff')font.saveXML('58font.xml')

打开 58font.xml 文件并分析，在标签内可以看到熟悉的类似于 0x9476、0x958f 的编码，其后四位字符恰好是网页字体的加密编码，可以看到每一个编码后面都对应了一个 glyph 开头的编码

将其与 58font.woff 文件对比，可以看到 code 为 0x958f 这个编码对应的是数字 3，对应的 name 编码是 glyph00004

我们再次获取一个字体文件作为对比分析

此时，我们就知道了编码与数字的对应关系，下一步，我们可以查找 xml 文件里，编码对应的 name 的值，也就是以 glyph 开头的编码，然后返回其对应的数字，再替换掉网页源代码里的编码，就能成功获取到我们需要的信息了！

总结一下攻克加密字体的大致思路：

• 分析网页，找到对应的加密字体文件

• 如果引用的加密字体是一个 base64 编码的字符串，则需要转换成二进制并保存到 woff 字体文件中

• 将字体文件转换成 xml 文件

• 用 FontCreator 软件观察字体文件，结合 xml 文件，分析其编码与真实字体的关系

• 搞清楚编码与字体的关系后，想办法将编码替换成正常字体

【2】思维导图

【3】加密字体处理模块

【3.1】获取字体文件并转换为xml文件

def get_font(page_url, page_num):    response = requests.get(url=page_url, headers=headers)    # 匹配 base64 编码的加密字体字符串    base64_string = response.text.split("base64,")[1].split("'")[0].strip()    # print(base64_string)    # 将 base64 编码的字体字符串解码成二进制编码    bin_data = base64.decodebytes(base64_string.encode())    # 保存为字体文件    with open('58font.woff', 'wb') as f:        f.write(bin_data)    print('第' + str(page_num) + '次访问网页，字体文件保存成功！')    # 获取字体文件，将其转换为xml文件    font = TTFont('58font.woff')    font.saveXML('58font.xml')    print('已成功将字体文件转换为xml文件！')    return response.text

由主函数传入要发送请求的 url，利用字符串的 split() 方法，匹配 base64 编码的加密字体字符串，利用 base64 模块的 base64.decodebytes() 方法，将 base64 编码的字体字符串解码成二进制编码并保存为字体文件，利用 FontTools 库，将字体文件转换为 xml 文件

【3.2】将加密字体编码与真实字体进行匹配

def find_font():    # 以glyph开头的编码对应的数字    glyph_list = {        'glyph00001': '0',        'glyph00002': '1',        'glyph00003': '2',        'glyph00004': '3',        'glyph00005': '4',        'glyph00006': '5',        'glyph00007': '6',        'glyph00008': '7',        'glyph00009': '8',        'glyph00010': '9'    }    # 十个加密字体编码    unicode_list = ['0x9476', '0x958f', '0x993c', '0x9a4b', '0x9e3a', '0x9ea3', '0x9f64', '0x9f92', '0x9fa4', '0x9fa5']    num_list = []    # 利用xpath语法匹配xml文件内容    font_data = etree.parse('./58font.xml')    for unicode in unicode_list:        # 依次循环查找xml文件里code对应的name        result = font_data.xpath("//cmap//map[@code='{}']/@name".format(unicode))[0]        # print(result)        # 循环字典的key，如果code对应的name与字典的key相同，则得到key对应的value        for key in glyph_list.keys():            if key == result:                num_list.append(glyph_list[key])    print('已成功找到编码所对应的数字！')    # print(num_list)    # 返回value列表    return num_list

由前面的分析，我们知道 name 的值（即以 glyph 开头的编码）对应的数字是固定的，glyph00001 对应数字 0、glyph00002 对应数字 1，以此类推，所以可以将其构造成为一个字典 glyph_list

同样将十个 code（即类似于 0x9476 的加密字体编码）构造成一个列表

循环查找这十个 code 在 xml 文件里对应的 name 的值，然后将 name 的值与字典文件的 key 值进行对比，如果两者值相同，则获取这个 key 的 value 值，最终得到的列表 num_list，里面的元素就是 unicode_list 列表里面每个加密字体的真实值

【3.3】替换掉网页中所有的加密字体编码

def replace_font(num, page_response):    # 9476 958F 993C 9A4B 9E3A 9EA3 9F64 9F92 9FA4 9FA5    result = page_response.replace('鑶', num[0]).replace('閏', num[1]).replace('餼', num[2]).replace('驋', num[3]).replace('鸺', num[4]).replace('麣', num[5]).replace('齤', num[6]).replace('龒', num[7]).replace('龤', num[8]).replace('龥', num[9])    print('已成功将所有加密字体替换！')    return result

传入由上一步 find_font() 函数得到的真实字体的列表，利用 replace() 方法，依次将十个加密字体编码替换掉

【4】租房信息提取模块

def parse_pages(pages):    num = 0    soup = BeautifulSoup(pages, 'lxml')    # 查找到包含所有租房的li标签    all_house = soup.find_all('li', class_='house-cell')    for house in all_house:        # 标题        title = house.find('a', class_='strongbox').text.strip()        # print(title)        # 价格        price = house.find('div', class_='money').text.strip()        # print(price)        # 户型和面积        layout = house.find('p', class_='room').text.replace(' ', '')        # print(layout)        # 楼盘和地址        address = house.find('p', class_='infor').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # print(address)        # 如果存在经纪人        if house.find('div', class_='jjr'):            agent = house.find('div', class_='jjr').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # 如果存在品牌公寓        elif house.find('p', class_='gongyu'):            agent = house.find('p', class_='gongyu').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # 如果存在个人房源        else:            agent = house.find('p', class_='geren').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # print(agent)        data = [title, price, layout, address, agent]        save_to_mysql(data)        num += 1        print('第' + str(num) + '条数据爬取完毕，暂停3秒！')        time.sleep(3)

利用 BeautifulSoup 解析库很容易提取到相关信息，这里要注意的是，租房信息来源分为三种：经纪人、品牌公寓和个人房源，这三个的元素节点也不一样，因此匹配的时候要注意

【5】MySQL数据储存模块

【5.1】创建MySQL数据库的表

def create_mysql_table():    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='000000', port=3306, db='58tc_spiders')    cursor = db.cursor()    sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS 58tc_data (title VARCHAR(255) NOT NULL, price VARCHAR(255) NOT NULL, layout VARCHAR(255) NOT NULL, address VARCHAR(255) NOT NULL, agent VARCHAR(255) NOT NULL)'    cursor.execute(sql)    db.close()

首先指定数据库为 58tc_spiders，需要事先使用 MySQL 语句创建，也可以通过 MySQL Workbench 手动创建

然后使用 SQL 语句创建 一个表：58tc_data，表中包含 title、price、layout、address、agent 五个字段，类型都为 varchar

此创建表的操作也可以事先手动创建，手动创建后就不需要此函数了

【5.2】将数据储存到MySQL数据库

def save_to_mysql(data):    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='000000', port=3306, db='58tc_spiders')    cursor = db.cursor()    sql = 'INSERT INTO 58tc_data(title, price, layout, address, agent) values(%s, %s, %s, %s, %s)'    try:        cursor.execute(sql, (data[0], data[1], data[2], data[3], data[4]))        db.commit()    except:        db.rollback()    db.close()

commit() 方法的作用是实现数据插入，是真正将语句提交到数据库执行的方法，使用 try except 语句实现异常处理，如果执行失败，则调用 rollback() 方法执行数据回滚，保证原数据不被破坏

【6】完整代码

import requestsimport timeimport randomimport base64import pymysqlfrom lxml import etreefrom bs4 import BeautifulSoupfrom fontTools.ttLib import TTFontheaders = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'}# 获取字体文件并转换为xml文件def get_font(page_url, page_num):    response = requests.get(url=page_url, headers=headers)    # 匹配 base64 编码的加密字体字符串    base64_string = response.text.split("base64,")[1].split("'")[0].strip()    # print(base64_string)    # 将 base64 编码的字体字符串解码成二进制编码    bin_data = base64.decodebytes(base64_string.encode())    # 保存为字体文件    with open('58font.woff', 'wb') as f:        f.write(bin_data)    print('第' + str(page_num) + '次访问网页，字体文件保存成功！')    # 获取字体文件，将其转换为xml文件    font = TTFont('58font.woff')    font.saveXML('58font.xml')    print('已成功将字体文件转换为xml文件！')    return response.text# 将加密字体编码与真实字体进行匹配def find_font():    # 以glyph开头的编码对应的数字    glyph_list = {        'glyph00001': '0',        'glyph00002': '1',        'glyph00003': '2',        'glyph00004': '3',        'glyph00005': '4',        'glyph00006': '5',        'glyph00007': '6',        'glyph00008': '7',        'glyph00009': '8',        'glyph00010': '9'    }    # 十个加密字体编码    unicode_list = ['0x9476', '0x958f', '0x993c', '0x9a4b', '0x9e3a', '0x9ea3', '0x9f64', '0x9f92', '0x9fa4', '0x9fa5']    num_list = []    # 利用xpath语法匹配xml文件内容    font_data = etree.parse('./58font.xml')    for unicode in unicode_list:        # 依次循环查找xml文件里code对应的name        result = font_data.xpath("//cmap//map[@code='{}']/@name".format(unicode))[0]        # print(result)        # 循环字典的key，如果code对应的name与字典的key相同，则得到key对应的value        for key in glyph_list.keys():            if key == result:                num_list.append(glyph_list[key])

    print('已成功找到编码所对应的数字！')    # print(num_list)    # 返回value列表    return num_list# 替换掉网页中所有的加密字体编码def replace_font(num, page_response):    # 9476 958F 993C 9A4B 9E3A 9EA3 9F64 9F92 9FA4 9FA5    result = page_response.replace('鑶', num[0]).replace('閏', num[1]).replace('餼', num[2]).replace('驋', num[3]).replace('鸺', num[4]).replace('麣', num[5]).replace('齤', num[6]).replace('龒', num[7]).replace('龤', num[8]).replace('龥', num[9])    print('已成功将所有加密字体替换！')    return result# 提取租房信息def parse_pages(pages):    num = 0    soup = BeautifulSoup(pages, 'lxml')    # 查找到包含所有租房的li标签    all_house = soup.find_all('li', class_='house-cell')    for house in all_house:        # 标题        title = house.find('a', class_='strongbox').text.strip()        # print(title)        # 价格        price = house.find('div', class_='money').text.strip()        # print(price)        # 户型和面积        layout = house.find('p', class_='room').text.replace(' ', '')        # print(layout)        # 楼盘和地址        address = house.find('p', class_='infor').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # print(address)        # 如果存在经纪人        if house.find('div', class_='jjr'):            agent = house.find('div', class_='jjr').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # 如果存在品牌公寓        elif house.find('p', class_='gongyu'):            agent = house.find('p', class_='gongyu').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # 如果存在个人房源        else:            agent = house.find('p', class_='geren').text.replace(' ', '').replace('\n', '')        # print(agent)        data = [title, price, layout, address, agent]        save_to_mysql(data)        num += 1        print('第' + str(num) + '条数据爬取完毕，暂停3秒！')        time.sleep(3)# 创建MySQL数据库的表：58tc_datadef create_mysql_table():    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='000000', port=3306, db='58tc_spiders')    cursor = db.cursor()    sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS 58tc_data (title VARCHAR(255) NOT NULL, price VARCHAR(255) NOT NULL, layout VARCHAR(255) NOT NULL, address VARCHAR(255) NOT NULL, agent VARCHAR(255) NOT NULL)'    cursor.execute(sql)    db.close()# 将数据储存到MySQL数据库def save_to_mysql(data):    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='000000', port=3306, db='58tc_spiders')    cursor = db.cursor()    sql = 'INSERT INTO 58tc_data(title, price, layout, address, agent) values(%s, %s, %s, %s, %s)'    try:        cursor.execute(sql, (data[0], data[1], data[2], data[3], data[4]))        db.commit()    except:        db.rollback()    db.close()if __name__ == '__main__':    create_mysql_table()    print('MySQL表58tc_data创建成功！')    for i in range(1, 71):        url = 'https://wh.58.com/chuzu/pn' + str(i) + '/'        response = get_font(url, i)        num_list = find_font()        pro_pages = replace_font(num_list, response)        parse_pages(pro_pages)        print('第' + str(i) + '页数据爬取完毕！')        time.sleep(random.randint(3, 60))    print('所有数据爬取完毕！')

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