vivado2018中如何使用modelsim联合仿真
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1.安装ModelSim SE 10.4及破解
（1）. 安装软件，注意：安装目录避免出现中文或空格，安装过程一直点击 Yes 即可。
（2）. 把 MentorKG.exe、mgls.dll以及patch74_dll.bat
一起拷贝到modelsim安装目录的win32或win64下，例如【D:\Software\Modelsim_10.5\win64】。（3）. 进入安装目录下的win64 文件夹找到mgls.dll mgls64.dll两个文件，去掉只读属性。
（4）. 运行patch74_dll.bat，产生license后，放到任意目录下，例如【D:\Software\Modelsim_10.5\】。
（5）. 新建用户环境变量【MGLS_LICENSE_FILE】，变量值为license放置的目录，例如：【D:\Software\Modelsim_10.5\LICENSE.TXT】。在win10中，右键此电脑，选属性，再选高级系统设置，选环境变量即可
2.vivado与modelsim的联合仿真
一、器件库编译。首先，在modelsim安装路径中新建一个名为vivado2018_lib的文件夹（路径和文件名可改），如图下图所示。
接着选择vivado菜单"Tools"-->"Compile Simulation Libraries…"命令，如下图所示。
在弹出的对话框中设置器件库编译参数，仿真工具"Simulator"选为ModelSim，语言"Language"、库"Library"、器件家族"Family"都为默认设置All（当然也可以根据自己的需求进行设置），然后在"Compiled library location"栏设置编译器件库的路径，这里选前面新建的vivado2018_lib文件夹，此外在"Simulator executable path"栏设置modelsim执行文件的路径，注意箭头部分不要勾选，如下图所示。
这一步使用TCL命令如下：
compile_simlib -directory -simulator
-simulator_exec_path
例如：a）仿真库编译到D:/xilinx_sim_lib；
b）仿真工具使用Modelsim；
c）ModelSim安装在C:/modeltech74_10.2/win64；
那么完整的tcl命令就是：compile_simlib -directory E:/modeltech74_10.4/vivado2018_lib -simulator modelsim -simulator_exec_path E:/modeltech74_10.4/win64
设置好参数后点击"Compile"按钮开始器件库的编译。下图所示为正在编译器件库的过程中。器件库编译结束后给出编译报告，从报告中看出0个警告和0个错误，如图所示。
打开modelsim安装路径下的vivado2018_lib文件夹，便可以看到已经产生了器件库，如图所示。
生成如上图所示文件，要将modelsim设置为用户全局变量，那么下一次就不需要在此编译库了。步骤如下图所示，将变量名设置为MODELSIM，变量值为modelsim.ini的路径。
二、在vivado中设置modelsim（即第三方仿真工具）的安装路径。在vivado菜单中选择"Tools"-->"Setting…"，选择"Tool setting"-->"3rd Party Simulators"选项卡，在"ModelSim"栏中输入或选择modelsim工具的安装路径，如下图所示。
三、在vivado中关联了modelsim软件和编译器件库之后，就可以在vivado中调用modelsim软件对设计进行仿真了。不过，在对每一个新建的工程设计进行仿真时需要进行一些设置。选择vivado菜单"Flow"-->"Simulation Settings…"命令或点击流程向导中选择"Simulation Settings…"命令，分别如图所示。
在弹出的对话框中，设置仿真工具为modelsim、仿真语言为verilog或VHDL或混合，当设计中用到vivado中自带的仿真工具时，还要指定器件库的路径，如图10所示。关于仿真的其他参数在这里就不作介绍了。
设置好仿真参数后，如果设计文件和仿真文件也准备好，那么就可以开始对设计的功能进行仿真了。选择菜单"Flow"-->"Run Simulation"-->Run Behavioral Simulation选相应的仿真类型或点击流程向导中的"Run Simulation"-->选相应的仿真类型进行仿真，如图所示。
关于vivado2018中如何使用modelsim联合仿真就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
