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如何使用ggplot2绘制堆叠柱状图

发表于:2025-01-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月20日,小编给大家分享一下如何使用ggplot2绘制堆叠柱状图,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!绘制堆叠柱状图,重点重
千家信息网最后更新 2025年01月20日如何使用ggplot2绘制堆叠柱状图

小编给大家分享一下如何使用ggplot2绘制堆叠柱状图,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

绘制堆叠柱状图,重点重点在于geom_bar中postion="stack",

dat   type  Sample Num1     A sample1  902     B sample1  343     C sample1  564     D sample1  995     E sample1  156     A sample2  507     B sample2  208     C sample2  249     D sample2  7010    E sample2  14

绘图部分将geom_bar(position="stack")设置成堆叠类型可以生成堆叠的柱状图,默认fill的顺序是"Sample"因子的顺序,如果不是有序因子一般是字母排序的顺序。

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+    geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position ="stack")+       scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                labs(x = "",y = "", title = "test")+        geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_stack(vjust =0.5),size = 5)+   guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                 theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),          legend.title = element_blank(),                      legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),             legend.position = 'right',                       legend.key.size=unit(0.8,'cm'))          print(p)

反向堆叠操作position_stack(reverse=T)

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+    geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position =position_stack(reverse = T))+       scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                labs(x = "",y = "", title = "test")+        geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_stack(reverse =T,vjust =0.5),size = 5)+   guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                 theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),          legend.title = element_blank(),                      legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),             legend.position = 'right',                       legend.key.size=unit(0.8,'cm'))          print(p)

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