python的muggle_ocr库怎么使用
发表于:2024-09-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月22日,这篇"python的muggle_ocr库怎么使用"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起
千家信息网最后更新 2024年09月22日python的muggle_ocr库怎么使用
这篇"python的muggle_ocr库怎么使用"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇"python的muggle_ocr库怎么使用"文章吧。
说明
1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库,对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。
2、主要用于识别各种类型的验证码,一般文字提取效果稍差。
安装命令
pip install muggle_ocr
实例
import muggle_ocr# 初始化sdk;model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种模式,分别对应常规图片与验证码sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"d:Desktop四位验证码.png", "rb") as f: img = f.read() text = sdk.predict(image_bytes=img)print(text)
相关实例扩展:
import time# 1. 导入包import muggle_ocr"""使用预置模型,预置模型包含了[ModelType.OCR, ModelType.Captcha] 两种其中 ModelType.OCR 用于识别普通印刷文本, ModelType.Captcha 用于识别4-6位简单英数验证码"""# 打开印刷文本图片with open(r"test1.png", "rb") as f: ocr_bytes = f.read()# 打开验证码图片with open(r"test2.jpg", "rb") as f: captcha_bytes = f.read()# 2. 初始化;model_type 可选: [ModelType.OCR, ModelType.Captcha]sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)# ModelType.Captcha 可识别光学印刷文本for i in range(5): st = time.time() # 3. 调用预测函数 text = sdk.predict(image_bytes=ocr_bytes) print(text, time.time() - st)# ModelType.Captcha 可识别4-6位验证码sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)for i in range(5): st = time.time() # 3. 调用预测函数 text = sdk.predict(image_bytes=captcha_bytes) print(text, time.time() - st)"""使用自定义模型支持基于 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 框架训练的模型训练完成后,进入导出编译模型的[out]路径下, 把[graph]路径下的pb模型和[model]下的yaml配置文件放到同一路径下。将 conf_path 参数指定为 yaml配置文件 的绝对或项目相对路径即可,其他步骤一致,如下示例:"""with open(r"test3.jpg", "rb") as f: b = f.read()sdk = muggle_ocr.SDK(conf_path="./ocr.yaml")text = sdk.predict(image_bytes=b)
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