如何用python实现监控视频人数统计

这篇文章主要介绍"如何用python实现监控视频人数统计"，在日常操作中，相信很多人在如何用python实现监控视频人数统计问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"如何用python实现监控视频人数统计"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

一、图示

客户端请求输入一段视频或者一个视频流，输出人数或其他目标数量，上报给上层服务器端，即提供一个http API调用算法统计出人数，最终http上报总人数

二、准备

相关技术 python pytorch opencv http协议 post请求

Flask

Flask是一个Python实现web开发的微框架，对于像我对web框架不熟悉的人来说还是比较容易上手的。

Flask安装

sudo pip install Flask

三、一个简单服务器应用

为了稍微了解一下flask是如何使用的，先做一个简单的服务器例子。

第一个文件hello.py。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__) @app.route("/")def hello():  return 'hello world!' @app.route("/python")def hello_python():  return 'hello python!' if __name__ == '__main__':  app.run(host='0.0.0.0')

app.run(host='0.0.0.0')表示现在设定的ip为0.0.0.0，并且设定为0.0.0.0是非常方便的，如果你是在一台远程电脑上设置服务器，并且那台远程电脑的ip是172.1.1.1，那么在本地的电脑上可以设定ip为172.1.1.1来向服务器发起请求。

@app.route('/')表示发送request的地址是http://0.0.0.0:5000/，@app.route("/python")表示发送requests的地址为http://0.0.0.0:5000/python。

第二个文件是request.py

import requests url = 'http://0.0.0.0:5000/'r = requests.get(url)print(r.status_code)print(r.text) url = 'http://0.0.0.0:5000/python'r = requests.get(url)print(r.status_code)print(r.text)

四、向服务器发送图片

服务器代码

#coding:utf-8from flask import request, Flaskimport osapp = Flask(__name__) @app.route("/", methods=['POST'])def get_frame():  upload_file = request.files['file']  old_file_name = upload_file.filename  file_path = os.path.join('/local/share/DeepLearning', 'new' + old_file_name)   if upload_file:      upload_file.save(file_path)      print "success"      return 'success'  else:      return 'failed'  if __name__ == "__main__":    app.run("0.0.0.0", port=5000)

客户端代码

import requests url = "http://0.0.0.0:5000" filepath='./t2.jpg'split_path = filepath.split('/')filename = split_path[-1]print(filename) file = open(filepath, 'rb')files = {'file':(filename, file, 'image/jpg')} r = requests.post(url,files = files)result = r.textprint result

这种情况长传图片是最快的，比用opencv先打开后传递象素级的数字要快很多.

五、最终关键yolov5调用代码：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2021/2/20 18:19# @Author  : xiaorun# @Site    : # @File    : yoloDetect.py# @Software: PyCharmimport sysimport threadingfrom threading import Threadimport timeimport osimport cv2from yolo import YOLO5import json,jsonifyimport requestsimport flaskfrom flask import requestheaders = {'Content-Type': 'application/json'}url_addr="http://123.206.106.55:8065/api/video/getPersonNum/"# 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务server = flask.Flask(__name__)server.debug = Truedef gen_detector(url_video):    yolo = YOLO5()    opt = parseData()    yolo.set_config(opt.weights, opt.device, opt.img_size, opt.conf_thres, opt.iou_thres, True)    yolo.load_model()    camera = cv2.VideoCapture(url_video)    # 读取视频的fps,  大小    fps = camera.get(cv2.CAP_PROP_FPS)    size = (camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))    print("fps: {}size: {}".format(fps, size))    # 读取视频时长（帧总数）    total = int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))    print("[INFO] {} total frames in video".format(total))    ret, frame = camera.read()    if ret==False:        video_parameter = {"accessKey": "1C7C48F44A3940EBBAQXTC736BF6530342",                           "code": "0000",                        "personNum": "video problem.."}        response = requests.post(url=url_addr, headers=headers, data=json.dumps(video_parameter))        print(response.json())    max_person=0    while total>0:        total=total-1        ret,frame=camera.read()        if ret == True:            objs = yolo.obj_detect(frame)            if max_person<=len(objs):                max_person=len(objs)            for obj in objs:                cls = obj["class"]                cor = obj["color"]                conf = '%.2f' % obj["confidence"]                label = cls + " "                x, y, w, h = obj["x"], obj["y"], obj["w"], obj["h"]                cv2.rectangle(frame, (int(x), int(y)), (int(x + w), int(y + h)), tuple(cor))                cv2.putText(frame, label, (int(x), int(y)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, cor, thickness=2)            person = "there are {} person ".format(len(objs))            cv2.putText(frame, person, (20, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), thickness=3)            video_parameter = {"accessKey": "1C7C48F44A3940EBBAQXTC736BF6530342",                               "code": "0000",                               "personNum": str(max_person)}            if total==0:                response = requests.post(url=url_addr, headers=headers, data=json.dumps(video_parameter))                print(response.json())            cv2.imshow("test",frame)            if cv2.waitKey(1)==ord("q"):                break@server.route('/video', methods=['post'])def get_video():    if not request.data:  # 检测是否有数据        return ('fail..')    video_name= request.data.decode('utf-8')    # 获取到POST过来的数据，因为我这里传过来的数据需要转换一下编码。根据晶具体情况而定    video_json = json.loads(video_name)    print(video_json)    accessKey=video_json["accessKey"]    if accessKey=="1C7C48F44A3940EBBAQXTC736BF6530342":        code=video_json["code"]        url_video=video_json["url"]        print(url_video)        gen_detector(url_video)        # 把区获取到的数据转为JSON格式。        data_return={"code":200,"data":url_video,"message":"请求成功","sucsess":"true"}        return json.dumps(data_return)    else:        pass    # 返回JSON数据。if __name__ == '__main__':    server.run(host='192.168.1.250', port=8888)

客户端请求测试：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2021/5/12 15:12# @Author  : xiaorun# @Site    : # @File    : test_post.py# @Software: PyCharmimport requests,jsonheaders = {'Content-Type': 'application/json'}user_info = {"accessKey":"1C7C48F44A3940EBBAQXTC736BF6530342",            "code":"N000001",            "url":"http:xxxx/video/xxxx.mp4"            }r = requests.post("http://8.8.9.76:8888/video",headers=headers, data=json.dumps(user_info))print (r.text)

到此，关于"如何用python实现监控视频人数统计"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！