在Jupyter notebook 中如何制作进度条

这篇文章将为大家详细讲解有关在Jupyter notebook 中如何制作进度条，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

1. 普通进度条

在代码迭代运行中可以自己进行统计计算，并使用格式化字符串输出代码运行进度

import sysimport timedef progress_bar():    for i in range(1, 101):        print("\r", end="")        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")        sys.stdout.flush()        time.sleep(0.05)progress_bar()

2. 带时间的进度条

导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度

import timescale = 50print("开始运行".center(scale // 2,"-"))start = time.perf_counter()for i in range(scale + 1):    a = "*" * i    b = "." * (scale - i)    c = (i / scale) * 100    dur = time.perf_counter() - start    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")    time.sleep(0.1)print("\n"+"运行结束".center(scale // 2,"-"))

3. tpdm进度条

这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格

from time import sleepfrom tqdm import tqdm# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法# 里面存一个可迭代对象for i in tqdm(range(1, 500)):   # 模拟你的任务   sleep(0.01)sleep(0.5)

参考： 相关文档：https://tqdm.github.io/

4. progress进度条

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可，具体代码案例如下

# pip install progressfrom alive_progress import alive_baritems = range(100)                  # retrieve your set of itemswith alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total    for item in items:               # iterate as usual        # process each item        bar()        time.sleep(0.1)

参考： 相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

5. alive_progress进度条

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载，代码案例如下：

# pip install progressfrom alive_progress import alive_baritems = range(100)                  # retrieve your set of itemswith alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total    for item in items:               # iterate as usual        # process each item        bar()        time.sleep(0.1)

参考： 相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress

6. 可视化进度条

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载，代码案例如下

# pip install PySimpleGUIimport PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist):    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')    time.sleep(1)

参考：一行数据

1. 普通进度条

# 普通进度条import sysimport timedef progress_bar():    for i in range(1, 101):        print("\r", end="")        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")        sys.stdout.flush()        time.sleep(0.05)progress_bar()

2. 带时间的进度条

# 带时间的进度条import timescale = 50print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))start = time.perf_counter()for i in range(scale + 1):    a = "*" * i    b = "." * (scale - i)    c = (i / scale) * 100    dur = time.perf_counter() - start    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")    time.sleep(0.1)print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))

3.tpdm进度条

# tpdm进度条from time import sleepfrom tqdm import tqdm# 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法# 里面存一个可迭代对象for i in tqdm(range(1, 500)):   # 模拟你的任务   sleep(0.01)sleep(0.5)

4. progress进度条

# progress进度条import timefrom progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))for item in mylist:    bar.next()    time.sleep(1)    bar.finish()

5. alive_progress进度条

# alive_progress进度条from alive_progress import alive_baritems = range(100)                  # retrieve your set of itemswith alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total    for item in items:               # iterate as usual        # process each item        bar()        time.sleep(0.1)

6. 可视化进度条

# 可视化进度条import PySimpleGUI as sgimport timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist):    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')    time.sleep(1)

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