如何解决mysql大表查询慢的问题
发表于:2025-01-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月20日,小编给大家分享一下如何解决mysql大表查询慢的问题,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!mysql大表查询慢的优化方法:1、合理建立索引,通常查询利用到索引比不用索引更快;2、
千家信息网最后更新 2025年01月20日如何解决mysql大表查询慢的问题
小编给大家分享一下如何解决mysql大表查询慢的问题,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
mysql大表查询慢的优化方法:1、合理建立索引,通常查询利用到索引比不用索引更快;2、对关键字段建立水平分区,比如时间字段,若查询条件往往通过时间范围来进行查询,能提升不少性能;3、建立粗粒度数据表;4、利用缓存。
mysql数据库表太大查询慢优化
1、合理建立索引
通常查询利用到索引比不用索引更快,通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法,如
http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html
当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时,如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索引而决定,group by操作就会建立临时表根据文件排序(Using temporary; Using filesort)来得到结果,往往性能更低,但也不是绝对的,即使利用到了索引也不一定比没用到查询更快。
2、建立分区
对关键字段建立水平分区,比如时间字段,若查询条件往往通过时间范围来进行查询,能提升不少性能。
3、建立粗粒度数据表
根据查询建立对应的表,定时对重复的记录进行压缩转存至新表,粒度变大,数据记录变少。
4、利用缓存
利用缓存将一次查询"得来不易"的数据缓存住一段时间,从而提高效率。
看完了这篇文章,相信你对如何解决mysql大表查询慢的问题有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
查询
索引
字段
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缓存
性能
更快
粒度
问题
不用
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数据表
方法
条件
水平
篇文章
结果
范围
松散
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