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MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些

发表于：2025-01-25 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月25日，小编给大家分享一下MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！生产环境是一主一从一仲裁3分片的集群，现在发现其中一个节点比当前时

千家信息网最后更新 2025年01月25日MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些

小编给大家分享一下MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

生产环境是一主一从一仲裁3分片的集群，现在发现其中一个节点比当前时间大了好几天，后使用NTP将时间往回调整副本集上。

原来时间是5月3日，当前是 4月26日，对此进行了调整。

[root@cwdtest1 bin]# date

Fri May 3 13:20:31 CST 2019

[root@cwdtest1 bin]# ntpdate -u 10.205.34.171

26 Apr 12:39:23 ntpdate[14568]: step time server 10.205.34.171 offset -607507.747595 sec

[root@cwdtest1 bin]# hwclock --systohc

调整后当前的时间：

[root@cwdtest1 bin]# date

Fri Apr 26 12:39:31 CST 2019

当完成调整时间之后，发现两个问题：

1.副本集无法同步新的oplog，由此出现了延迟

shard2:PRIMARY> db.printSlaveReplicationInfo();

source: 10.3.252.231:27002

syncedTo: Fri May 03 2019 13:24:23 GMT+0800 (CST)

8 secs (0 hrs) behind the primary

2. 查看oplog的 tLast 时间比当前的大

shard2:PRIMARY> db.getReplicationInfo()

{

"logSizeMB" : 1383.3396482467651,

"usedMB" : 154.49,

"timeDiff" : 17015711,

"timeDiffHours" : 4726.59,

"tFirst" : "Thu Oct 18 2018 14:49:20 GMT+0800 (CST)",

"tLast" : "Fri May 03 2019 13:24:31 GMT+0800 (CST)",

"now" : "Fri Apr 26 2019 13:57:01 GMT+0800 (CST)"

}

shard2:PRIMARY> db.printReplicationInfo()

configured oplog size: 1383.3396482467651MB

log length start to end: 17015711secs (4726.59hrs)

oplog first event time: Thu Oct 18 2018 14:49:20 GMT+0800 (CST)

oplog last event time: Fri May 03 2019 13:24:31 GMT+0800 (CST)

now: Fri Apr 26 2019 15:46:27 GMT+0800 (CST)

查看db.getReplicationInfo中，我们找出tLast 和now两个时间是从哪里得到的？

shard2:PRIMARY> db.getReplicationInfofunction () {        var localdb = this.getSiblingDB("local");         var result = {};        var oplog;        var localCollections = localdb.getCollectionNames();        if (localCollections.indexOf('oplog.rs') >= 0) {            oplog = 'oplog.rs';        } else if (localCollections.indexOf('oplog.$main') >= 0) {            oplog = 'oplog.$main';        } else {            result.errmsg = "neither master/slave nor replica set replication detected";            return result;        }         var ol = localdb.getCollection(oplog);        var ol_stats = ol.stats();        if (ol_stats && ol_stats.maxSize) {            result.logSizeMB = ol_stats.maxSize / (1024 * 1024);        } else {            result.errmsg = "Could not get stats for local." + oplog + " collection. " +                "collstats returned: " + tojson(ol_stats);            return result;        }         result.usedMB = ol_stats.size / (1024 * 1024);        result.usedMB = Math.ceil(result.usedMB * 100) / 100;         var firstc = ol.find().sort({$natural: 1}).limit(1);        var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);        if (!firstc.hasNext() || !lastc.hasNext()) {            result.errmsg =                "objects not found in local.oplog.$main -- is this a new and empty db instance?";            result.oplogMainRowCount = ol.count();            return result;        }         var first = firstc.next();        var last = lastc.next();        var tfirst = first.ts;        var tlast = last.ts;         if (tfirst && tlast) {            tfirst = DB.tsToSeconds(tfirst);            tlast = DB.tsToSeconds(tlast);            result.timeDiff = tlast - tfirst;            result.timeDiffHours = Math.round(result.timeDiff / 36) / 100;            result.tFirst = (new Date(tfirst * 1000)).toString();            result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();            result.now = Date();        } else {            result.errmsg = "ts element not found in oplog objects";        }         return result;    }

从以上可以看出:

var ol = localdb.getCollection(oplog);

var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);

var last = lastc.next();

var tlast = last.ts;

result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();

result.now = Date();

tLast 的时间是获取oplog.rs 集合中最后一条数据的ts时间。

Now 的时间是调用 Date()函数获取当前时间。

于是，此时我怀疑副本集无法同步，是因为oplog中存放比当前时间大的日志，而当调整时间后新生成的oplog日志记录并不是最新的，因此副本集在对比时发现最新的日志一直不变，便无法同步。

大概说下mongodb同步的机制（借鉴网络）：

1.执行写语句时，在primary上完成写操作