Oracle数据行拆分多行的示例分析
发表于:2025-01-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月22日,小编给大家分享一下Oracle数据行拆分多行的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!单行拆分如果表数据只有
千家信息网最后更新 2025年01月22日Oracle数据行拆分多行的示例分析
小编给大家分享一下Oracle数据行拆分多行的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
单行拆分
如果表数据只有一行,则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如:
select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) colfrom dualconnect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1
输出结果:
COL----444555666
多行拆分
如果数据表存在多行数据需要拆分,也可以在原表上使用connect+正则的方法:
方法一
with t as(select '111.222.333' colfrom dualunion allselect '444.555.666' colfrom dual)select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level)from tconnect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1and col = prior coland prior dbms_random.value > 0
结果:
---------111222333444555666
方法二
使用构造的最大行数值关联原表:
with t as(select '111.222.333' colfrom dualunion allselect '444.555.666' colfrom dual)select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv)from t, (select level lv from dual connect by level < 10) bwhere b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1
这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值,然后两数据集做关联,在做大数据量拆分的时候,这个数值设置得当,拆分行数相对一致的情况下,效率比方法一直接connect by要高。
方法三
使用table函数:
with t as(select '111.222.333' colfrom dualunion allselect '444.555.666' colfrom dual)select column_valuefrom t,table(cast(multiset(select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) ddfrom dualconnect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) assys.odcivarchar2list)) a
结果:
COLUMN_VALUE-------------111222333444555666
这个方法输出的列名是固定的,column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出,该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。
方法四
with t as(select '111.222.333' colfrom dualunion allselect '444.555.666' colfrom dual)select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value))from t,xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;
注意:大数据量的拆分时,谨慎使用正则的方法去做,可以使用substr+instr的方式替换正则。
如果以上方法的效率仍然不理想,可考虑使用plsql块。
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